本書根據作者十余年來以遙感數字圖像獲取、處理、輸出、應用為體系開展的系統研究工作所積累豐碩成果的基礎上，經過匯總整理，完成了本書。全書分為16章，從三部分來對遙感圖像處理進行闡述，第一部分是基礎部分，主要從遙感的圖像總體性處理進行介紹，主要內容有遙感圖像處理的概念和本書的框架，遙感圖像的數字化，顯示和常用的處理軟件，并著重介紹了遙感圖像圖處理的方法的數字基礎，主要從直方圖，點運算，代數運算和幾何運算幾方面來闡述。第二部分是遙感圖像數字處理的理論部分，主要涉及圖像內部及像素間數學處理，主要從線性系統的卷積，從空間域到頻率的互變換，濾波的數學基礎和遙感圖像的采樣及正交基時頻域組合的正交基分析進行分析。第三個部分是遙感圖像數字處理的應用部分，主要涉及一些常用的圖像應用的處理方法，包括：遙感圖像的復原和信息提取，遙感圖像的壓縮，遙感圖像的特征提取和模式識別，遙感圖像的數據融合與三維圖像的處理等。
晏磊【著】【中國】【現當代】
————————————————————
晏磊，北京大學教授，空間信息集成與3S工程應用北京市重點實驗室主任；中國感光學會副理事長、學術委員會副主任，數字成像技術專業委員會副主任；中國測繪學會攝影測量與遙感專業委員會副主任；中國全球定位系統技術應用協會常務理事、導航技術專業委員會副主任；中國交通工程測量專業委員會副主任；IEEE高級會員《影像技術》、《全球定位系統》副主編。曾榮獲測繪科技進步二等獎（三次）、北京市科技進步三等獎等獎項，北京市自然科學一等獎一項。近十年發表學術論文240余篇，其中SCI收錄20余篇，EI收錄90余篇。出版專著4部，獲得專利項目9項。承擔多項國家863項目及國家自然科學基金課題等。
趙紅穎【著】【中國】【現當代】
————————————————————
副教授，碩士生導師，研究領域：遙感數字圖像處理與應用，無人機航空遙感影像獲取與處理，北京大學遙感所。趙紅英，北京大學地球與空間科學學院副教授、博士生導師，曾主持國家重點研發計劃項目、國家重點項目、國家自然科學基金項目等，獲北京市科學技術獎二等獎(技術發明類);第45屆日內瓦國際發明博覽會獎，評審團特別頒發金獎(金獎附評審團祝賀);中國產學研合作促進協會、中國產學研合作創新成果獎;測繪科學技術進步二等獎;出版專著2部;多項發明專利;文章多為IEEE或國外同級期刊。
林沂【著】【中國】【現當代】
————————————————————
北京大學地球與空間科學學院、研究員/博導，學科專業：攝影測量與遙感 研究領域：激光雷達遙感、森林生態遙感、北極遙感、地球交互
孫巖標【著】【中國】【現當代】
————————————————————
孫巖標，副教授，天津大學精密儀器工程系，精密測試技術及儀器國家重點實驗室，研究方向：激光及光電測試課題組。以第一/通訊作者共發表9篇SCI期刊論文，主持1項國家自然青年基金及1項天津市自然青年基金。學術成果累計獲得2016年度北京市科技技術發明二等獎、第45屆日內瓦國際發明特別金獎及第二屆光學工程學科優秀博士論文提名獎。
Part 1 The System and the Overall Processing Foundation
1 Overview of Remote Sensing Digital Image Processing
2 System Support Conditions for Remote Sensing Digital Image Processing and Analysis
3 Mathematical Basis for the Overall Processing and Analysis of Remote Sensing Digital
Images
4 Physical Foundation and Global Analysis of Remote Sensing Digital Images
Part II Pixel Processing Theory and Methods
5 Remote Sensing Digital Image Pixel Processing Theory I : Linear System with Space - Time
Domain Convolution
6 Remote Sensing Digital Image Pixel Processing Theory II : Time - Frequency Fourier
Transform from Convolution to Multiplication
7 Remote Sensing Digital Image Pixel Processing Theory III : Frequency Domain Filtering
8 Remote Sensing Digital Image Pixel Processing Theory IV : Time Domain Sampling
9 Basics of Remote Sensing Digital Image Pixel Transformation I : Space - Time
Equivalent Orthogonal Basis
10 Basics of Remote Sensing Digital Image Pixel Transformation II : Time - Frequency
Orthogonal Basis
Part III Technology and Application
11 Technology I of Remote Sensing Digital Image Processing : Noise Reduction and Image
Reconstruction
12 Technology II of Remote Sensing Digital Image Processing : Digital Image Compression
13 Technology III of Remote Sensing Digital Image Processing : Pattern Recognition
( Image Segmentation )
14 Technology III of Remote Sensing Digital Image Processing : Pattern Recognition
( Feature Extraction and Classification )
15 Technology IV of Remote Sensing Digital Image Processing : Color Transformation
and 3D Reconstruction
16 Applications of Remote Sensing Digital Image Processing
新書資訊