當(dāng)前，DeepSeek作為AI領(lǐng)域的一個(gè)新熱點(diǎn)和新風(fēng)口，受到資本和各類企業(yè)的廣泛關(guān)注。本書聚焦DeepSeek，對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)講述。本書分為三篇，上篇詳細(xì)介紹DeepSeek的基礎(chǔ)理論知識(shí)、技術(shù)架構(gòu)等，讓讀者對(duì)DeepSeek有初步的了解；中篇講述DeepSeek操作攻略，包括準(zhǔn)備工作、問題處理和進(jìn)階操作等；下篇從電商、傳媒、金融和教育等具體領(lǐng)域入手，分析DeepSeek引發(fā)的變革，以及其中隱藏的機(jī)遇等。本書對(duì)DeepSeek進(jìn)行了全方位的介紹，內(nèi)容全面。對(duì)于DeepSeek相關(guān)從業(yè)人員、AI技術(shù)專家、AI技術(shù)研究員、企業(yè)家、管理者來說，本書是一本不可多得的實(shí)戰(zhàn)寶典。
李寅：畢業(yè)于南京理工大學(xué)，現(xiàn)就職于阿里巴巴集團(tuán)戰(zhàn)略發(fā)展部，從事戰(zhàn)略發(fā)展工作。包括戰(zhàn)略落地、產(chǎn)業(yè)研究、科技洞察、公共事務(wù)及集團(tuán)內(nèi)部業(yè)務(wù)統(tǒng)籌。具有豐富得經(jīng)營管理經(jīng)驗(yàn)和數(shù)智化技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在管理咨詢、銷售、金融、互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)領(lǐng)域近20年。長期專注于人工智能產(chǎn)業(yè)。
上篇 從零入門，DeepSeek深度揭秘
第1章 DeepSeek：全球AI競爭破局者 002
1.1 認(rèn)知：火爆全網(wǎng)的DeepSeek 002
1.1.1 什么是DeepSeek 002
1.1.2 DeepSeek在何種背景下誕生 003
1.1.3 為什么DeepSeek能出圈 005
1.2 能力矩陣的三維突破 007
1.2.1 基礎(chǔ)模式：認(rèn)知效率的范式革命 007
1.2.2 聯(lián)網(wǎng)搜索模式：實(shí)時(shí)信息整合引擎 010
1.2.3 深度思考模式：復(fù)雜決策支持系統(tǒng) 011
1.3 撥開迷霧：DeepSeek真相 012
1.3.1 DeepSeek的訓(xùn)練成本之謎 012
1.3.2 DeepSeek不只是底層創(chuàng)新 013
1.3.3 AGI加速引擎—DeepSeek 014
1.3.4 實(shí)戰(zhàn)：開始第一個(gè)DeepSeek探索 015
第2章 技術(shù)架構(gòu)：工業(yè)級(jí)AI基礎(chǔ)設(shè)施 018
2.1 預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的工程化實(shí)踐 018
2.1.1 GRPO算法 018
2.1.2 模型蒸餾 019
2.1.3 純強(qiáng)化學(xué)習(xí) 021
2.2 推理核心技術(shù) 022
2.2.1 MLA機(jī)制 022
2.2.2 MoE架構(gòu) 023
2.2.3 多令牌預(yù)測機(jī)制 024
2.2.4 長思維鏈冷啟動(dòng) 025
2.3 其他關(guān)鍵技術(shù) 027
2.3.1 數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)技術(shù) 027
2.3.2 安全與隱私保護(hù)技術(shù) 028
2.3.3 開源技術(shù) 029
第3章 能力圖譜：AI生產(chǎn)力的釋放邊界 030
3.1 文本自動(dòng)生成 030
3.1.1 文本創(chuàng)作：論文、故事、詩歌 030
3.1.2 長文本摘要生成 032
3.1.3 內(nèi)容簡化與優(yōu)化 033
3.2 自然語言識(shí)別與分析 034
3.2.1 文本分類：主題標(biāo)簽和垃圾內(nèi)容審核 034
3.2.2 知識(shí)推理：生成答案和因果分析 035
3.2.3 語義分析：意圖識(shí)別和實(shí)體提取 036
3.2.4 基于評(píng)論、反饋的情感分析 037
3.3 編程與代碼相關(guān) 038
3.3.1 代碼生成：生成代碼片段和補(bǔ)全代碼 038
3.3.2 代碼調(diào)試：錯(cuò)誤分析與修復(fù)建議 040
3.3.3 技術(shù)文檔處理：API文檔和代碼庫 041
中篇 快速上手，DeepSeek操作攻略
第4章 商業(yè)邏輯：重塑AI市場經(jīng)濟(jì)版圖 044
4.1 被重塑的AI商業(yè)價(jià)值 044
4.1.1 商業(yè)化之源—需求 044
4.1.2 顛覆AI產(chǎn)品的性價(jià)比 045
4.1.3 價(jià)值融合：軟硬件齊發(fā)展 046
4.1.4 資本活躍，引爆AI行業(yè) 046
4.1.5 DeepSeek大模型技術(shù)帶來新趨勢 047
4.2 DeepSeek商業(yè)化路線 049
4.2.1 DeepSeek三大商業(yè)模式 049
4.2.2 具體盈利場景盤點(diǎn) 051
4.2.3 演進(jìn)：從Phase1到Phase3 052
4.2.4 風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖機(jī)制 053
4.3 陽謀：開源的DeepSeek 054
4.3.1 為什么DeepSeek選擇開源 054
4.3.2 開源背后的致富之謎 055
4.3.3 商業(yè)版圖：上百個(gè)應(yīng)用接入DeepSeek 057
4.3.4 釘釘與DeepSeek的奇妙碰撞 057
第5章 準(zhǔn)備工作：與DeepSeek創(chuàng)建連接 059
5.1 AI控制臺(tái)：熟悉DeepSeek界面 059
5.1.1 關(guān)鍵點(diǎn)之熟悉主界面布局 059
5.1.2 關(guān)鍵點(diǎn)之導(dǎo)航欄操作 062
5.1.3 關(guān)鍵點(diǎn)之視圖設(shè)置 063
5.2 三分鐘創(chuàng)建AI伙伴 063
5.2.1 移動(dòng)版：注冊(cè)、登錄等 064
5.2.2 網(wǎng)頁版：訪問、搜索等 066
5.2.3 API版：獲取密鑰、開發(fā)配置 068
5.2.4 實(shí)戰(zhàn)：用網(wǎng)頁版DeepSeek生成宣傳稿 069
5.3 DeepSeek本地化部署 071
5.3.1 是否有必要做DeepSeek本地化部署 071
5.3.2 達(dá)人必備：本地化部署教程 072
5.3.3 本地化部署商業(yè)生態(tài)展望 073
第6章 指令輸入：正確表達(dá)需求與任務(wù) 075
6.1 解構(gòu)強(qiáng)大的指令DNA 075
6.1.1 指令的形式 075
6.1.2 指令包含的三大元素 076
6.1.3 指令元素組合矩陣 077
6.1.4 案例：程序員指令出錯(cuò)導(dǎo)致代碼Bug 078
6.2 常用指令類型及公式 079
6.2.1 扮演專家型指令 079
6.2.2 知識(shí)蒸餾型指令 080
6.2.3 顆粒度調(diào)節(jié)型指令 081
6.2.4 時(shí)間軸推演型指令 082
6.2.5 情境模擬型指令 083
6.3 高手指南：如何讓指令效果倍增 084
6.3.1 正確定義需求，減少模糊性 084
6.3.2 在指令中加入引導(dǎo)性問題 085
6.3.3 控制好指令的長度 086
6.3.4 多次迭代，別期待一次成功 087
6.3.5 實(shí)戰(zhàn)：設(shè)計(jì)一個(gè)淘寶店文案指令 088
第7章 問題處理：一鍵式排憂解難 090
7.1 基礎(chǔ)問題處理：直接對(duì)話 090
7.1.1 準(zhǔn)確描述問題 090
7.1.2 添加適當(dāng)?shù)募s束條件 091
7.1.3 選擇合適的DeepSeek模式 092
7.1.4 實(shí)戰(zhàn)：用DeepSeek設(shè)計(jì)一份理財(cái)計(jì)劃 093
7.2 復(fù)雜問題處理：分解是關(guān)鍵 095
7.2.1 按照流程分解問題 096
7.2.2 按照邏輯層次分解問題 096
7.2.3 按照模塊內(nèi)容分解問題 097
7.3 專業(yè)問題處理：保證專業(yè)度 098
7.3.1 前期準(zhǔn)備：明確目標(biāo)+收集資料 098
7.3.2 提問專業(yè)度：明確身份+專業(yè)術(shù)語 099
7.3.3 提問后處理：評(píng)估與驗(yàn)證 100
7.3.4 實(shí)戰(zhàn)：以律師身份分析合同法律風(fēng)險(xiǎn) 101
第8章 輸出優(yōu)化：持續(xù)提高結(jié)果質(zhì)量 103
8.1 多輪對(duì)話：追問與澄清 103
8.1.1 追問難懂的內(nèi)容 103
8.1.2 澄清有歧義的回答 105
8.1.3 要求DeepSeek補(bǔ)充信息 106
8.1.4 案例：多輪對(duì)話獲得高質(zhì)量財(cái)經(jīng)論文 106
8.2 如何修正結(jié)果 108
8.2.1 指出內(nèi)容的不足之處 108
8.2.2 給DeepSeek一些調(diào)整方向 109
8.2.3 必要時(shí)，讓DeepSeek重新生成 110
8.3 升級(jí)—讓結(jié)果有更高質(zhì)量 111
8.3.1 從不同角度再次提問 111
8.3.2 引導(dǎo)DeepSeek深度挖掘問題 112
8.3.3 延伸—討論相關(guān)話題 114
第9章 進(jìn)階操作：做DeepSeek高級(jí)用戶 116
9.1 解密：那些隱藏的操作 116
9.1.1 自定義模型訓(xùn)練：打造專屬AI助手 116
9.1.2 跨語言支持：拒絕語言障礙 117
9.1.3 實(shí)時(shí)協(xié)作：異地團(tuán)隊(duì)必備 118
9.1.4 案例：90后對(duì)DeepSeek的個(gè)性“投喂” 118
9.2 復(fù)雜的可視化DeepSeek 119
9.2.1 結(jié)構(gòu)化內(nèi)容：表格、代碼注釋等 120
9.2.2 更高級(jí)的可視化報(bào)告 121
9.2.3 實(shí)戰(zhàn)：嘗試用DeepSeek生成圖片 121
9.3 向DeepSeek高級(jí)用戶進(jìn)階 123
9.3.1 多模型聯(lián)動(dòng)：與ChatGPT等融合 123
9.3.2 切換思考模式：功能價(jià)值最大化 124
9.3.3 用戶社區(qū)：資源共享與交流 125
9.3.4 案例：美妝博主用DeepSeek創(chuàng)作抖音腳本 125
下篇 產(chǎn)業(yè)重塑，垂直場景的深度賦能
第10章 電商場景：賦能電商AI化全流程 128
10.1 前期決策：DeepSeek幫選品 128
10.1.1 生成市場分析報(bào)告，給選品建議 128
10.1.2 捕捉消費(fèi)趨勢，布局熱門品類 129
10.1.3 調(diào)研競品，瞄準(zhǔn)差異化賣點(diǎn) 130
10.2 中期運(yùn)營：DeepSeek懂運(yùn)營 131
10.2.1 批量生成爆款文案 131
10.2.2 策劃個(gè)性化營銷活動(dòng) 132
10.2.3 創(chuàng)作直播腳本：助力高效直播 132
10.2.4 實(shí)戰(zhàn)：和DeepSeek策劃一場10萬+直播 133
10.3 后期管理：DeepSeek能統(tǒng)籌 135
10.3.1 智能用戶服務(wù)與支持 135
10.3.2 為企業(yè)抓取白名單供應(yīng)商 137
10.3.3 預(yù)測庫存，提供庫存管理建議 138
10.3.4 案例：天貓店鋪通過DeepSeek篩選供應(yīng)商 139
第11章 傳媒場景：推動(dòng)數(shù)字智媒新發(fā)展 140
11.1 更輕松的內(nèi)容創(chuàng)作 140
11.1.1 創(chuàng)意風(fēng)暴：為媒體人策劃選題 140
11.1.2 素材搜集與分類整理 142
11.1.3 輔助撰寫新聞稿和宣傳稿 143
11.1.4 實(shí)戰(zhàn)：用DeepSeek創(chuàng)作《哪吒之魔童鬧海》宣傳稿 144
11.2 DeepSeek賦能內(nèi)容分發(fā) 146
11.2.1 內(nèi)容跨平臺(tái)分發(fā)，引爆影響力 146
11.2.2 個(gè)性化動(dòng)態(tài)興趣圖譜分析 148
11.2.3 分發(fā)渠道優(yōu)化與改進(jìn)建議 150
11.3 高級(jí)操作：跨媒體內(nèi)容整合 151
11.3.1 智能審核：敏感信息識(shí)別+輿情監(jiān)測 152
11.3.2 媒體資源管理：媒體數(shù)據(jù)分類更智能 153
11.3.3 半島傳媒接入DeepSeek，智能化發(fā)展 153
第12章 金融場景：監(jiān)管與創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)平衡 155
12.1 新身份：投資AI助手 155
12.1.1 生成行業(yè)研究報(bào)告 155
12.1.2 智能分析公司基本面和項(xiàng)目 157
12.1.3 個(gè)性化投資方案創(chuàng)作 157
12.1.4 實(shí)戰(zhàn)：為白領(lǐng)客戶制訂投資方案 159
12.2 賦能金融風(fēng)控工作 160
12.2.1 市場風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 160
12.2.2 信用評(píng)估與實(shí)時(shí)反欺詐 161
12.2.3 金融機(jī)構(gòu)操作風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別 162
12.2.4 案例：東證期貨與DeepSeek強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手 162
12.3 守住底線—合規(guī) 164
12.3.1 反洗錢（AML）管理 164
12.3.2 生成監(jiān)管政策分析報(bào)告 165
12.3.3 金融人合規(guī)培訓(xùn)與教育 166
第13章 教育場景：強(qiáng)化現(xiàn)代教育科技感 168
13.1 驚喜，用DeepSeek備課 168
13.1.1 設(shè)計(jì)高質(zhì)量教案 168
13.1.2 智能組卷與答案分析 170
13.1.3 教學(xué)材料推薦與整理 171
13.1.4 實(shí)戰(zhàn)：用DeepSeek生成數(shù)學(xué)周測卷 173
13.2 個(gè)性化教學(xué)與學(xué)習(xí) 175
13.2.1 人機(jī)協(xié)同雙師課堂 175
13.2.2 個(gè)性化學(xué)習(xí)方案規(guī)劃 176
13.2.3 小信DeepSeek：智能體學(xué)習(xí)平臺(tái) 177
13.3 更有科技感的課后管理 177
13.3.1 輕松布置與批改作業(yè) 178
13.3.2 個(gè)性化課后輔導(dǎo) 178
13.3.3 家校溝通：智能共享信息 180
第14章 醫(yī)療場景：加速醫(yī)療數(shù)智化轉(zhuǎn)型 181
14.1 AI醫(yī)療下的診治模式 181
14.1.1 醫(yī)療影像分析與診斷輔助 181
14.1.2 決策支持：用藥和手術(shù)規(guī)劃 182
14.1.3 案例：醫(yī)渡科技用DeepSeek加速轉(zhuǎn)型 183
14.2 DeepSeek升級(jí)醫(yī)療服務(wù) 184
14.2.1 生成并管理患者電子病歷 184
14.2.2 運(yùn)營轉(zhuǎn)型：醫(yī)療質(zhì)量評(píng)估+成本預(yù)測 185
14.2.3 實(shí)戰(zhàn)：以醫(yī)生視角生成高血壓患者病歷 186
14.3 輔助醫(yī)療科研工作 188
14.3.1 創(chuàng)建醫(yī)療知識(shí)圖譜與問答系統(tǒng) 188
14.3.2 智能整理科研數(shù)據(jù)、論文等 189
14.3.3 加速藥物研發(fā)進(jìn)程 190
第15章 政務(wù)場景：公共治理效能躍升 192
15.1 智能決策支持：提升政策科學(xué)性 192
15.1.1 政策分析與報(bào)告生成 192
15.1.2 社會(huì)趨勢預(yù)測與預(yù)警 193
15.2 政務(wù)流程再造：高效化升級(jí) 194
15.2.1 政務(wù)流程簡化，提升效率 194
15.2.2 常規(guī)業(yè)務(wù)自動(dòng)化執(zhí)行 195
15.2.3 基于大模型的政務(wù)AI原生應(yīng)用開發(fā)能力成熟度模型 196
15.3 政務(wù)服務(wù)優(yōu)化：打造高效便民體驗(yàn) 197
15.3.1 智能客服與咨詢系統(tǒng) 198
15.3.2 個(gè)性化服務(wù)推薦 198
15.3.3 案例：DeepSeek實(shí)現(xiàn)一站式政務(wù)服務(wù)升級(jí) 199
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