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"隨著人工智能和數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)已成為現(xiàn)代技術(shù)革新的核心驅(qū)動力之一。從語音識別到自動駕駛，深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用正在不斷改變?nèi)藗兊纳罘绞健Ｈ欢疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)的復(fù)雜性和廣泛性，使得初學(xué)者和實(shí)踐者在理解與應(yīng)用這些技術(shù)時面臨諸多挑戰(zhàn)。因此，本書對深度學(xué)習(xí)的基本理論、核心技術(shù)及實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)梳理，旨在幫助讀者全面掌握這一領(lǐng)域的核心知識。
本書融合理論、技術(shù)與實(shí)踐，旨在為深度學(xué)習(xí)愛好者、高等學(xué)校計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)本科生、研究生以及工業(yè)界的專業(yè)人士提供一條系統(tǒng)而清晰的學(xué)習(xí)路徑。無論是從事學(xué)術(shù)研究，還是專注于實(shí)際應(yīng)用，不同背景的讀者都能從本書中獲得寶貴的知識與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
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