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《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》是《AI繪畫：Stable Diffusion從入門到精通》的姐妹篇。全書系統講解人工智能繪畫中ComfyUI工具的使用，詳細介紹各類ComfyUI工作流的搭建，如文生圖、圖生圖、LoRA、ControlNet等。為了讓讀者更好地掌握各種節點的使用，《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》還介紹了多種插件的應用，如效率節點、AnimateDiff、MimicMotion、Liveportrait、換臉、放大等。此外，為了幫助讀者全面了解AI繪畫的生態，《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》還介紹了國內外最新的科技成果，如即夢AI、可靈AI、智譜AI等。書中主要應用的模型為SDXL，也涉及SD3、Playground、Kolors（可圖）、Flux等。《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》內容從基礎到進階，以期幫助讀者輕松掌握AI繪畫的技術和應用技巧。
《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》包含大量的案例，并有配套視頻教程，同時提供課堂練習和課后習題，以訓練讀者的實際應用能力，提升繪畫技巧。
《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》適合作為高等學校藝術創作、商業設計、游戲設計、建筑設計、影視制作等專業的教材，也可作為美術愛好者的參考書。

《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》是《AI繪畫：Stable Diffusion從入門到精通》的姐妹篇，專為行業設計師和對AI繪畫感興趣的學生量身打造�！禔I繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》系統而全面地講解了ComfyUI工具的應用，涵蓋各類工作流和插件，幫助讀者深入理解AI繪圖的核心技術。豐富的案例學習、配套視頻教程及課堂練習，提升了實用性和互動性。無論是作為課堂教材，還是美術愛好者的參考書，這本書都將是您提升繪畫技巧和創意表達的理想選擇。

2022年8月，Stable Diffusion開源發布，經過兩年的多次迭代升級，涌現出了如SD1.5、SD2.1、SDXL、SD3等經典版本，目前已進入較為成熟的階段。2024年8月，Flux橫空出世，讓AI繪畫翻開了新的篇章。
考慮到模型生態、插件支持及畫質表現，本書主要基于SDXL模型進行撰寫�？焓值腒olors模型（采用了SDXL模型架構）已經開源，支持中文提示詞，能夠生成優質的中國元素圖像。而由Stable Diffusion原團隊開發的Flux模型在圖像表現上非常出色，因此本書中的大量案例將使用Kolors和Flux模型進行操作，讓讀者更好地感受AI繪畫的魅力。本書所涉及的繪畫技巧具有通用性，讀者可將它融會貫通并應用于其他模型中。
在過去的兩年里，AI繪畫已從一種娛樂工具發展成為藝術家和設計師不可或缺的輔助工具，它的創造性、多風格、高效率的特點是人類無法比擬的。如今，AI繪畫已經對游戲設計、廣告設計、建筑設計、電商設計等文創產業產生了巨大的沖擊，掌握AI繪畫技術已經成為從業者的技能。
這是筆者的第二本著作。第一本《AI繪畫：Stable Diffusion從入門到精通》主要講解了AI繪畫的歷史、原理、文生圖、圖生圖、LoRA和ControlNet等基礎內容。本書作為它的進階篇，圍繞ComfyUI展開講解，重點介紹節點和工作流，同時結合多種類型和風格的案例制作。兩本書相互補充，幫助讀者真正掌握AI繪畫的應用技巧。
目前，Stable Diffusion較為流行的版本有WebUI和ComfyUI，兩者功能類似，但ComfyUI的靈活性更強，顯存資源占用更少，更新速度更快，實用性更強。因此，筆者建議讀者同時學習這兩個版本。相對而言，ComfyUI采用的是節點式界面，需要藝術家適應，這一步雖然困難，但必不可少。
除了快手Kolors、騰訊混元等少數幾個支持中文的模型外，大多數AI繪畫模型仍要求使用英文，但對語法和單詞準確度的要求不高。本書的英文提示詞翻譯部分翻譯采用了AI工具，如有錯誤，敬請讀者理解。
本書的案例操作均有配套視頻教程，并在Bilibili網站同步更新；本書配套的軟件、擴展、節點、模型和練習素材均可在百度網盤上獲取，讀者可用微信掃描下方的二維碼獲取相關鏈接。

本書主要基于課堂教學資料整理而成，在此過程中參考了開源文檔、已發表的研究論文和網絡資料。此外，筆者還在Bilibili網站上參考了許多作者的教程，如秋葉、Nenly同學、AI小王子jay、CG迷李辰、大江戶戰士、魚擺擺喂等，在此對相關作者表示感謝。另外，本書案例的提示詞參考了Civitai網站的大量作品，也向相關網友表示感謝。
在本書的編寫過程中，清華大學出版社的趙軍老師在選題、寫作、編輯、修改等各個環節中都耗費大量的心血，編輯室的老師們也多次為本書提出珍貴意見，在此表示衷心的感謝。
目前，人工智能繪畫的普及和研究尚處于起步階段，參考資料極少，加之筆者水平有限，書中難免存在疏漏之處，敬請讀者提出寶貴的意見。

許建鋒
2024年8月

許建鋒
浙江傳媒學院動畫與數字藝術學院講師，浙江省一流課程電腦三維設計主持人。
教育背景:四川大學廣告學學士、武漢大學軟件工程碩士。
工作經歷: 浙江省廣播電視廣告中心策劃部主任、上海新主流傳媒顧問、河南電視臺總編室副主任

第1章 AI繪畫入門 1
1.1 AI繪畫的發展 1
1.2 AI繪畫的提示詞技巧 6
1.3 線上體驗AI繪畫 11
1.4 人工智能繪畫的作用 23
1.5 思考與練習 35
第2章 ComfyUI基礎 36
2.1 為什么要學習ComfyUI 37
2.2 模型 39
2.3 共享WebUI的路徑 45
2.4 ComfyUI整合包 46
2.5 ComfyUI的界面 51
2.6 擴展節點的安裝 53
2.7 工作流管理 55
2.8 ComfyUI的基礎操作 56
2.9 常見錯誤的解決 60
2.10 ComfyUI新界面 61
2.11 思考與練習 63
第3章 ComfyUI常用工作流 64
3.1 文生圖 64
3.2 圖生圖 73
3.3 LoRA 81
3.4 ControlNet 86
3.5 IPAdapter 94
3.6 思考與練習 97
第4章 ComfyUI常用擴展 98
4.1 ComfyUI管理器 98
4.2 SD放大 100
4.3 肖像大師 103
4.4 ReActor 106
4.5 Argos翻譯 107
4.6 ComfyUI-Crystools 109
4.7 ComfyUI-WD14-Tagger 109
4.8 SUPIR 110
4.9 FaceDetailer 112
4.10 思考與練習 117
第5章 ComfyUI節點集 118
5.1 效率節點集 120
5.2 簡易節點集 124
5.3 TinyterraNodes節點集 126
5.4 Rgthree 130
5.5 思考與練習 134
第6章 中文模型 135
6.1 Kolors模型概述 135
6.2 Kolors工作流的搭建 137
6.3 Kolors的使用技巧 142
6.4 混元模型 153
6.5 思考與練習 157
第7章 Flux模型 158
7.1 Flux模型概述 158
7.2 Flux文生圖的工作流 167
7.3 NF4量化模型的應用 171
7.4 Flux的應用技巧 173
7.5 思考與練習 178
第8章 ComfyUI視頻 179
8.1 AI視頻的發展 179
8.2 SVD模型 198
8.3 AnimateDiff 200
8.4 MimicMotion 203
8.5 LivePortrait表情控制 209
8.6 ToonCrafter 212
8.7 思考與練習 214
第9章 綜合練習 215
9.1 Flux文生圖案例 215
9.2 綜合案例設計：錦繡江南刺繡藝術 248
9.3 思考與練習 257
后記 258