本書以Python 3.9為數據分析與挖掘的工具，課程內容包括基礎篇和綜合篇�；A篇從Python基礎知識出發，圍繞數據分析與挖掘常用的科學計算包NumPy、數據處理包Pandas、數據可視化包Matplotlib以及機器學習庫Scikit-learn進行理實一體化講練；綜合篇聚焦汽車、交通行業案例進行數據分析綜合應用，包括新能源汽車運行數據分析、汽車貸款違約概率預測、航空公司客戶價值分析，以及吉利汽車用戶在線評論數據分析4個綜合應用案例。
本書遵循從基礎到綜合應用、理論與實踐一體化的編寫原則，各章按照“案例驅動”編寫模式，體驗從問題求解到程序設計的轉換過程，適合應用型本科高校工科類、管理類專業學生及其他Python數據分析與挖掘愛好者使用。
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