本書是為適應智能制造行業快速發展對工業互聯網人才的迫切需求，適應現代職業教育高質量發展需要而編寫的。本書共8個模塊，以完成面向制造業常見的工業互聯網數據采集工作任務。本書是“紙質教材，數字課程”的立體化教材，配套了豐富的數字化教學資源，突破了傳統課堂教學的時空限制，實現了混合式、個性化教育的結合；知識技能有效傳遞，有利于職業院校學生在“學中做，做中學”。本書可作為職業院校工業互聯網應用、工業互聯網技術、物聯網應用技術及相關專業的教學用書，也可作為工業互聯網工程技術人員的參考用書。
趙宇楓，副教授，重慶工業職業技術學院專職教師。主持教育部產學研基金課題2 項，重慶市教委科研項目2項，擔任1項國家級教學資源庫建設項目子項目負責人，全國職業院校技能大賽《移動互聯應用開發》賽項優秀指導老師。曾出版《計算機網絡技術》等多本教材。
模塊1 初識數據時代 1
知識目標 1
能力目標 1
素質目標 1
項目1：識別數據、信息與知識 2
任務1：甄別生活中的數據類型 2
任務2：使用合適的工具管理數據 9
任務3：將數據轉換為信息 15
項目2：存儲數據 20
任務1：存儲關系型數據 20
任務2：存儲非關系型數據 29
項目3：大數據時代下數據的作用 32
任務1：讓數據流動起來 32
任務2：從信息中抽取合適的數據 36
任務3：將數據可視化 39
習題 43
模塊2 工業數據 45
知識目標 45
能力目標 45
素質目標 45
項目1：將工業數據分類管理 46
任務1：標識工業現場的數據 47
任務2：標識數據的智能分析 50
項目2：將工業數據分級管理 55
任務1：管理一級數據 55
任務2：管理二級數據 58
習題 63
模塊3 工業互聯網數據采集技術 65
知識目標 65
能力目標 65
素質目標 65
項目1：數據采集前的準備工作 66
任務1：選擇合適的采集工具 66
任務2：設計采集方案 73
項目2：確定合適的采集方案 76
任務1：設計使用工業傳感器的采集方案 77
任務2：設計使用工業網關的采集方案 81
任務3：設計使用條形碼的采集方案 85
任務4：設計使用RFID技術的采集方案 88
任務5：設計使用工業攝像機的采集方案 92
任務6：設計使用其他工具的采集方案 96
項目3：新能源汽車組裝流程中的數據采集 99
任務1：設計生產線 99
任務2：設計綜合數據采集方案 101
任務3：使用仿真工具測試數據采集系統 104
習題 108
模塊4 數據采集終端——工業傳感器 111
知識目標 111
能力目標 111
素質目標 111
項目1：解讀工業傳感器 112
任務1：認識傳感器 112
任務2：標記傳感器代號 114
項目2：智慧加工生產線傳感器數據采集 116
任務1：認識傳感器的基本特性 116
任務2：智慧加工生產線自動化檢測傳感器數據采集系統設計 121
項目3：自動駕駛中的傳感器數據采集 130
任務1：認識自動駕駛 131
任務2：自動駕駛傳感器介紹 134
任務3：自動駕駛核心傳感器對比 138
習題 143
模塊5 數據采集終端——條形碼 145
知識目標 145
能力目標 145
素質目標 145
項目1：解讀國家條形碼標準 146
任務1：了解條形碼 146
任務2：常用條形碼的分類 148
項目2：采集條形碼數據 155
任務1：條形碼符號結構 155
任務2：探索條形碼符號的編碼規則 163
任務3：識讀條形碼 169
項目3：條形碼在工業生產中的應用 175
任務1：使用條形碼管理倉庫 176
任務2：使用條形碼對產品質量溯源 179
習題 183
模塊6 數據采集終端——RFID電子標簽 184
知識目標 184
能力目標 184
素質目標 184
項目1：解讀RFID技術 185
任務1：了解RFID技術 185
任務2：認識RFID系統 188
任務3：認識RFID系統分類 192
項目2：RFID技術在智能倉儲領域的數據采集應用 196
任務1：智能倉儲管理需求分析 196
任務2：智能倉儲RFID系統組成 198
任務3：智能倉儲RFID系統數據采集 203
項目3：RFID技術在生產線數據采集中的應用 207
任務1：RFID電子標簽介紹 207
任務2：RFID電子標簽在電子車牌中的應用 210
習題 216
模塊7 數據采集終端——工業攝像機 218
知識目標 218
能力目標 218
素質目標 218
項目1：選擇工業攝像機 219
任務1：認識工業攝像機的組成 219
任務2：了解工業攝像機的工作原理 225
項目2：設計視頻數據采集硬件系統 228
任務1：選擇光源 228
任務2：選擇鏡頭 239
任務3：設計視覺采集系統 244
項目3：處理圖像數據 252
任務1：裝調視覺采集系統的硬件 252
任務2：標注圖像數據 258
習題 263
模塊8 工業數據質量管理 264
知識目標 264
能力目標 264
素質目標 264
項目1：應用工具管理數據 265
任務1：甄別數據質量 265
任務2：提升數據質量 271
項目2：評估數據質量 279
任務：完成數據質量評估報告 280
習題 287
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