本書基于Excel數據分析技術，以真實商務場景的數據處理問題為案例，按項目驅動教學方式安排全書體例，更符合高職、應用型本科類學生的教學特色。全書分為10個項目，包括市場分析、選品分析、店鋪診斷分析、商品分析、用戶分析、推廣分析、抖音內容營銷分析、活動分析、數據報告撰寫和數據采集。本書提供配套數據文件和電子課件，讀者可登錄華信教育資源網（www.hxedu.com.cn）下載使用。本書可作為高職、應用型本科院校財經類專業學生學習商務數據分析與應用、數據化運營與管理的教材，也可作為從事數據分析工作人員的參考用書。
陳海城，高級工程師，杭州高層次人才，浙江師范大學碩士實踐導師，浙江經濟職業技術學院、廣州松田學院電子商務校外專業帶頭人。慕研數據分析師事務所創始人，電商數據專家，數據分析師，開發工程師；從事教育培訓、數據分析和人工智能行業，專注于電商企業的數據化服務。
項目1 市場分析 1
任務1 市場容量分析 2
任務2 市場趨勢分析 10
任務3 市場人群分析 18
任務4 市場競爭分析 32
項目2 選品分析 49
任務1 藍海選品分析 50
任務2 紅海選品分析 54
項目3 店鋪診斷分析 58
任務1 店鋪頁面診斷分析 59
任務2 店鋪商品結構分析 64
任務3 店鋪問題溯源分析 66
項目4 商品分析 73
任務1 商品評價分析 74
任務2 爆款診斷分析 79
任務3 商品生命周期分析 95
任務4 商品關鍵詞分析 96
任務5 商品補貨計劃分析 103
項目5 用戶分析 109
任務1 店鋪用戶地域打標 110
任務2 用戶響應預測分析 114
任務3 用戶價值分析 118
任務4 用戶輿情分析 124
項目6 推廣分析 130
任務1 直通車報表分析 131
任務2 直通車推廣詞分析 140
項目7 抖音內容營銷分析 152
任務1 MCN機構分析 153
任務2 主播賬號與定位分析 155
任務3 短視頻效果分析 166
任務4 直播效果分析 172
項目8 活動分析 175
任務1 聚劃算活動效果分析 176
任務2 店內促銷分析 179
任務3 活動復盤分析 183
項目9 數據報告撰寫 188
任務1 數據報告結構設計 189
任務2 數據報告配圖設計 191
任務3 數據報告文案撰寫 193
項目10 數據采集 195
任務1 靜態數據采集(一) 196
任務2 靜態數據采集(二) 198
任務3 動態數據采集 201
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