本書主要講解Hadoop的分布式文件系統、MapReduce編程模型和Spark大數據處理技術。全書共12章,具體包括大數據概述、Hadoop大數據處理架構、HDFS分布式文件系統、MapReduce分布式計算框架、HBase分布式數據庫、Spark概述、基于Scala的Spark編程、Windows環境下Spark綜合編程、Spark SQL結構化數據處理、Spark Streaming流計算、Spark GraphX圖計算、項目實訓：《平凡的世界》孫家人物關系圖分析。 本書可作為高等院校計算機、信息管理、軟件工程、大數據、人工智能等相關專業的大數據課程教材，也可供企業中從事大數據開發的工程師和科技工作者參考。
1.融入應用場景，理論講解與動手實踐相結合。
2.適配大數據處理主流技術，提供大量實踐案例。
3.基礎知識 案例指導 綜合應用。
本書結合編者多年的程序設計、系統開發與課程講授的經驗，由淺入深、循序漸進地展開，使讀者能夠系統、全面地掌握程序設計的理論與應用。
同濟大學計算機軟件與理論專業博士，鄭州輕工業大學軟件學院教師。研究方向：數據分析、機器學習、并行分布式處理等。近年在軟件學報、電子學報、計算機研究與發展、通信學報等核心刊物上發表學術論文10余篇，2019年7月在清華大學出版社以第一作者身份出版高等院校信息技術規劃教材《Python語言程序設計（微課版）》
第 1章 Python語言概述 1
1.1 Python語言特點 2
1.2 Python應用領域 3
1.3 下載和安裝Python軟件 3
1.4 編寫和執行Python代碼的方式 6
1.4.1 用命令行格式的Python Shell編寫和執行代碼 6
1.4.2 用帶圖形界面格式的Python Shell編寫和執行交互式代碼 7
1.4.3 用帶圖形界面格式的Python Shell編寫和執行程序代碼 8
1.5 Python注釋 9
1.5.1 單行注釋 9
1.5.2 多行注釋 9
1.6 在線幫助 9
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