在大數據和智能社會不斷發展的大背景下，如何培養人工智能應用型技術人才，日益成為社會各界關注的焦點。本書應此需求而作，系統分析了基于Python語言的自然語言處理相關基礎理論、常用算法、基礎技術以及實戰實例應用。
本書內容緊密圍繞自然語言處理，共可分為3篇（共12章）： 基礎篇（第1～5章），重點介紹自然語言處理的基本概念、基本理論、常用算法以及基本技術，包括詞處理、句法分析、文本向量化以及輿情分析和預測分析等； 過渡篇（第6章），重點分析深度學習的基本知識與基本理論，以及與自然語言處理的關系，同時通過實戰實例介紹深度學習在自然語言處理領域的實際應用； 綜合應用篇（第7～12章），基于各種智能應用開發技術和開發平臺，介紹其在自然語言處理方面的實例，并具體討論智能應用的部署方法和部署后的驗證方法。全書各章提供了與本章主要內容配套的應用實例，每章后均附有復習習題。讀者可以結合思維導圖掌握教材的整體知識體系結構，參考附錄的上機操作手冊獲得運行實例代碼所需要的環境準備和環境設置相關知識。
本書可作為高等學校計算機類、人工智能類、商務類以及管理類專業的學生教材，也可供從事相關領域的專業技術開發人員和軟件技術人員參考。
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