深度學習和大模型技術在推薦系統領域掀起了一場技術革命，本書從深度學習推薦模型、Embedding技術、大模型、AIGC、模型工程實現、業界前沿實踐等幾個方面介紹了這場技術革命中的主流技術要點。本書既適合推薦系統、計算廣告和搜索領域的從業者閱讀，也適合人工智能相關專業的本科生、研究生、博士生閱讀，幫助建立深度學習推薦系統的技術框架，通過學習前沿案例，加強深度學習理論與推薦系統工程實踐的融合能力。
王喆 ，畢業于清華大學計算機科學與技術系，現任Disney技術總監，曾任TikTok高級技術經理、美國流媒體公司Roku資深機器學習工程師。清華大學KEG實驗室學術搜索引擎AMiner早期發起人之一。主要研究方向為推薦系統、計算廣告、個性化搜索，發表相關領域學術論文7篇，擁有專利3項，是《百面機器學習：算法工程師帶你去面試》等技術書的聯合作者。曾擔任KDD、CIKM等國際會議審稿人。
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