基于圖的文本挖掘與分析
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本書深入探討了圖方法在文本挖掘領域的應用，強調了圖模型在處理文本數據時對上下文和長距離語義依賴關系的捕捉能力。全書分為３部分，共８章，系統地介紹了基于圖的文本挖掘技術，并通過多個自然語言處理任務(如短文本分類、虛假新聞檢測、知識圖譜表示學習等)展示了圖方法的有效性。作者結合豐富的科研和項目經驗，提出了創新的圖模型和算法，旨在解決數據稀疏和復雜語義建模問題。
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