機器學習中的概率思維
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叢 書 名：人工智能前沿理論與技術應用叢書
本書深入剖析機器學習中的概率思維，從基礎理論出發，結合經典例子，闡述如何將概率思維巧妙應用于機器學習算法，幫助讀者理解數據背后的規律與不確定性。除引言外，全書內容分為5章，包括貝葉斯定理中的概率思維、樸素貝葉斯算法中的概率思維、極大似然估計和最大后驗估計、貝葉斯網絡、馬爾可夫鏈和隱馬爾可夫模型。
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