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《數(shù)據(jù)分析實(shí)踐：專業(yè)知識和職場技巧》從初學(xué)者的角度出發(fā)，講解了進(jìn)階為高級數(shù)據(jù)分析師所需的知識和技能，其中既包括數(shù)據(jù)分析崗位的介紹、發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢，也包括實(shí)際工作中各環(huán)節(jié)的方法策略、實(shí)戰(zhàn)案例，還包括職場中的困惑解答及面試指導(dǎo)。閱讀本書，并基于本書進(jìn)一步拓展所需要的知識能，可以幫助讀者形成一套成系統(tǒng)、可實(shí)戰(zhàn)的數(shù)據(jù)分析方法論。

《數(shù)據(jù)分析實(shí)踐：專業(yè)知識和職場技巧》適合初級、中級數(shù)據(jù)分析師閱讀，也適合在工作中需要應(yīng)用數(shù)據(jù)分析解決問題的職場人參考。

人 物 介 紹
小白：數(shù)據(jù)學(xué)院大四應(yīng)屆畢業(yè)生，希望未來從事數(shù)據(jù)分析方向的工作，并為此不斷努力中。
老姜：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家，擁有10年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，積累了豐富的實(shí)戰(zhàn)方法論；數(shù)據(jù)分析類公眾號小火龍說數(shù)據(jù)號主，分享上百篇原創(chuàng)干貨文章，擁有上萬粉絲，文章全網(wǎng)閱讀量超過300萬次，是一個(gè)敢做敢說的數(shù)據(jù)人。現(xiàn)希望將沉淀的知識分享出來，幫助大家少走彎路。
故 事 開 始
小白：老姜您好，我是小白，我馬上就要大學(xué)畢業(yè)了，本科學(xué)的是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，希望畢業(yè)之后能夠從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作，因?yàn)樽罱�這兩年數(shù)據(jù)分析也挺火的，想看看有沒有機(jī)會。
老姜：確實(shí)，隨著近些年大數(shù)據(jù)的普及，各行各業(yè)都在引入數(shù)據(jù)化技術(shù)，該技術(shù)已從過往的粗獷式運(yùn)營模式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榫��?xì)化的數(shù)字運(yùn)營。這個(gè)時(shí)間點(diǎn)從事此行業(yè)還是不錯(cuò)的。
小白：不過因?yàn)槲疫�沒有畢業(yè)，對于這個(gè)行業(yè)還有很多問題，想要咨詢您一下，不知道是否可以。
老姜：當(dāng)然可以，說說你的問題，我來幫你逐個(gè)解答。
小白：太感謝了！目前主要有以下幾個(gè)方面的問題。
這個(gè)行業(yè)當(dāng)下和未來的發(fā)展情況如何？
數(shù)據(jù)分析的日常工作內(nèi)容有哪些？
需要重點(diǎn)學(xué)習(xí)哪些東西？如何進(jìn)階？
如何應(yīng)對數(shù)據(jù)分析方向的面試？
老姜：好的小白，你的問題還是挺多的。正好，當(dāng)下我正在撰寫書籍，會將你上面的這些問題逐個(gè)解決，并且融入實(shí)戰(zhàn)案例中，幫助你更好地理解。
小白：太好了，我會好好學(xué)習(xí)記錄的！

姜文哲，畢業(yè)于中國人民大學(xué)，前騰訊、阿里巴巴數(shù)據(jù)科學(xué)家，擁有10年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，積累了豐富的實(shí)戰(zhàn)方法論；數(shù)據(jù)分析類公眾號小火龍說數(shù)據(jù)號主，分享上百篇原創(chuàng)干貨文章，擁有上萬粉絲，文章全網(wǎng)閱讀量超過300萬次。

第1章 初來乍到：初識數(shù)據(jù)分析 / 1
1.1 什么是數(shù)據(jù)分析 / 2
1.2 為什么需要數(shù)據(jù)分析 / 3
1.3 數(shù)據(jù)分析的崗位類型 / 5
1.4 數(shù)據(jù)分析的具體工作內(nèi)容 / 7
1.5 入門數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)的知識 / 9
1.6 數(shù)據(jù)分析崗位當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀 / 13
1.7 數(shù)據(jù)分析崗位未來趨勢預(yù)判 / 15
1.8 你是否適合從事數(shù)據(jù)分析工作 / 16
1.9 本章小結(jié) / 17
第2章 數(shù)據(jù)的來源：數(shù)據(jù)埋點(diǎn) / 18
2.1 數(shù)據(jù)埋點(diǎn)基礎(chǔ)知識 / 19
2.2 數(shù)據(jù)埋點(diǎn)全流程 / 24
2.3 埋點(diǎn)通用內(nèi)容設(shè)計(jì)方案 / 29
2.4 埋點(diǎn)新頁面設(shè)計(jì)方案 / 36
2.5 數(shù)據(jù)埋點(diǎn)管理平臺 / 39
2.6 埋點(diǎn)常見問題匯總 / 43
2.7 本章小結(jié) / 44
第3章 數(shù)據(jù)的工廠：數(shù)據(jù)倉庫 / 45
3.1 數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)知識 / 46
3.2 數(shù)據(jù)倉庫分層設(shè)計(jì) / 53
3.3 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)規(guī)范 / 56
3.4 數(shù)據(jù)分析師需要掌握數(shù)據(jù)倉庫的程度 / 65
3.5 短視頻業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)案例 / 67
3.6 本章小結(jié) / 71
第4章 量化的基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 / 72
4.1 什么是數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 / 73
4.2 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的作用 / 75
4.3 如何搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 / 78
4.4 如何維護(hù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 / 83
4.5 搜索引擎行業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 / 85
4.6 短視頻行業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 / 88
4.7 電商行業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 / 93
4.8 本章小結(jié) / 98
第5章 指標(biāo)異動原因：歸因分析 / 99
5.1 歸因分析基礎(chǔ)概念 / 100
5.2 指標(biāo)異動分析排查步驟 / 103
5.3 快速定位異常維度的方法 / 108
5.4 如何量化維度值變化的貢獻(xiàn)度 / 116
5.5 指標(biāo)異動常見因素匯總 / 123
5.6 搜索引擎行業(yè)異動分析實(shí)戰(zhàn)案例 / 125
5.7 本章小結(jié) / 127
第6章 前瞻未來表現(xiàn)：預(yù)測分析 / 128
6.1 預(yù)測分析基礎(chǔ)概念 / 129
6.2 產(chǎn)品短期健康度監(jiān)控 / 131
6.3 產(chǎn)品長期目標(biāo)制訂 / 135
6.4 本章小結(jié) / 139
第7章 因果推斷方式：AB實(shí)驗(yàn) / 140
7.1 什么是AB實(shí)驗(yàn) / 141
7.2 AB實(shí)驗(yàn)最佳流程 / 143
7.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)階段 / 148
7.4 實(shí)驗(yàn)運(yùn)行階段 / 160
7.5 實(shí)驗(yàn)評估階段 / 165
7.6 實(shí)驗(yàn)放量階段 / 168
7.7 實(shí)驗(yàn)歸檔階段 / 169
7.8 因果推斷其他方式 / 171
7.9 本章小結(jié) / 176
第8章 探索產(chǎn)品迭代：產(chǎn)品分析 / 177
8.1 產(chǎn)品分析主要涉及的內(nèi)容 / 178
8.2 描述產(chǎn)品當(dāng)前現(xiàn)狀及發(fā)現(xiàn)問題點(diǎn) / 180
8.3 探索產(chǎn)品問題的本質(zhì)及找到改進(jìn)點(diǎn) / 185
8.4 本章小結(jié) / 193
第9章 用戶長期維系：用戶增長 / 195
9.1 用戶增長架構(gòu)簡介 / 196
9.2 潛客期用戶分析方法及策略 / 204
9.3 新增期用戶分析方法及策略 / 212
9.4 成長期、成熟期用戶分析方法及策略 / 216
9.5 衰退期、流失期用戶分析方法及策略 / 225
9.6 用戶畫像價(jià)值及搭建思路 / 233
9.7 本章小結(jié) / 239
第10章 工作產(chǎn)出呈現(xiàn)：總結(jié)匯報(bào) / 240
10.1 日常工作總結(jié)匯報(bào) / 241
10.2 例行周會月會匯報(bào) / 243
10.3 數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目匯報(bào) / 246
10.4 本章小結(jié) / 253
第11章 工作中的困惑：數(shù)據(jù)分析師如何破局 / 254
11.1 思維困惑：數(shù)據(jù)分析常見的八大思維誤區(qū) / 255
11.2 應(yīng)用困惑：數(shù)據(jù)分析常用到的十種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 / 259
11.3 應(yīng)用困惑：數(shù)據(jù)分析結(jié)合算法的七種應(yīng)用場景 / 266
11.4 工具困惑：數(shù)據(jù)分析師掌握工具的程度 / 269
11.5 工作困惑：如何改善工作中的三大被動局面 / 271
11.6 工作困惑：數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)可自主推動的八件事情 / 274
11.7 職業(yè)困惑：數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)上升通道 / 277
11.8 職業(yè)困惑：數(shù)據(jù)分析師提升能力的方式 / 282
11.9 本章小結(jié) / 286
第12章 臨門一腳：面試指導(dǎo) / 287
12.1 數(shù)據(jù)分析師面試簡歷修改技巧 / 288
12.2 面試前必須要做的準(zhǔn)備工作 / 292
12.3 數(shù)據(jù)分析師完整面試流程及應(yīng)答技巧 / 293
12.4 讓面試官快速對你產(chǎn)生好感的自我介紹方式 / 299
12.5 面試環(huán)節(jié)回答開放性問題的幾點(diǎn)技巧 / 302
12.6 面試環(huán)節(jié)必知的軟技巧 / 305
12.7 面試環(huán)節(jié)一定要問的幾個(gè)問題 / 308
12.8 面試前后判斷崗位是否靠譜的幾點(diǎn)技巧 / 311
12.9 同時(shí)拿到多個(gè)Offer時(shí)如何進(jìn)行選擇 / 312
12.10 匯總面試常考的SQL題 / 314
12.11 匯總面試常考的AB實(shí)驗(yàn)題 / 321
12.12 匯總面試常考的業(yè)務(wù)題 / 330
12.13 本章小結(jié) / 335