基于多模態機器學習的營銷視頻分析——XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法
定 價：¥68
中 教 價：¥36.72 (5.40折）
庫 存 數： 9
本書基于直播電商背景，以主播吸引粉絲效果為研究主線，從8個章節展開研究，旨在探索以下問題：直播視頻中吸引粉絲效果的影響因素有哪些？這些因素影響吸引粉絲效果的中介機制是什么？如何基于直播視頻預測吸引粉絲效果？通過采用定性訪談、計算機視覺和多模態機器學習的混合方法，研究基于說服知識理論的“情感、認知、技巧”維度，識別出12個吸引粉絲效果的影響變量，驗證其重要性和顯著性；構建出說服力的多模態測量方法，檢驗中介效應并可視化中介過程；為業界提供一個端到端（end-to-end）的吸引粉絲效果預測模型。
黃子窈，女，博士，四川大學商學院助理研究員。研究方向為基于人工智能的市場營銷。 方正，男，博士，四川大學商學院教授，博士生導師，長江學者獎勵計劃青年學者，萬人計劃青年拔尖人才，省學術與技術帶頭人；國家基礎青年（人工智能）、自科優秀青年（移動互聯）科學基金獲得者。 李珊，女，博士，四川大學商學院教授，博士生導師，四川大學產業發展研究中心副主任。主持國家自然科學基金等各類課題累計11項，獲得四川省第十八次社會科學優秀成果二等獎，出版學術專著2部，發表論文近30篇。 杜培源，男，四川大學商學院工商管理碩士（MBA），任深圳市某科技公司商業人工智能首席工程師，主持商業人工智能研發工作。
新書資訊 新書推薦