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許多部門(mén)和行業(yè)都渴望將AI和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)整合到自己的系統(tǒng)和運(yùn)營(yíng)中。但要構(gòu)建真正成功的AI系統(tǒng)，你需要牢固掌握底層的數(shù)學(xué)知識(shí)。這本綜合指南彌補(bǔ)了AI所展現(xiàn)出的無(wú)限潛力和應(yīng)用與相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之間的存在的現(xiàn)實(shí)差距。作者HalaNelson并沒(méi)有討論高深的學(xué)術(shù)理論，而是以現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用和最先進(jìn)的模型為重點(diǎn)，介紹了在人工智能領(lǐng)域發(fā)展所需的數(shù)學(xué)知識(shí)。你將在專(zhuān)門(mén)的AI背景下探索回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積、優(yōu)化、概率、馬爾可夫過(guò)程、微分方程等主題。