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生物地理學優化算法是一種新興的智能優化算法。本書介紹了生物地理學優化的基礎算法、改進與擴展以及其典型工程應用。全書共8章，第1章介紹了優化問題和優化算法的基本概念，第2章介紹了生物地理學優化的基礎算法及當前國內外研究進展，第3~4章分別介紹了對基礎生物地理學優化算法的兩個重要改進--局部化生物地理學優化算法和生態地理學優化算法，第5章介紹了生物地理學優化與其他啟發式算法的融合，第6~8章分別介紹了算法在交通運輸、圖像處理、神經網絡訓練這三個典型領域的應用。

《智能科學技術著作叢書》序
前言
第1章 優化問題與算法
1．1 優化問題
1．1．1 連續優化問題
1．1．2 組合優化問題
1．2 精確優化算法
1．2．1 基于導數的方法
1．2．2 線性規劃法
1．2．3 分支限界法
1．2．4 動態規劃法
1．3 啟發式算法
1．3．1 遺傳算法
1．3．2 模擬退火算法
1．3．3 蟻群優化算法
1．3．4 粒子群優化算法
1．3．5 差分進化算法
1．3．6 和聲搜索算法
1．3．7 煙花爆炸算法
1．4 小結
參考文獻


第2章 生物地理學優化算法
2．1 生物地理學背景知識
2．2 生物地理學優化(BBO)算法
2．2．1 遷移操作
2．2．2 變異操作
2．2．3 算法框架
2．2．4 與一些經典啟發式算法的比較
2．3 生物地理學優化算法研究進展
2．3．1 算法改進研究
2．3．2 算法在約束優化中的應用研究
2．3．3 算法在多目標優化中的應用研究
2．3．4 算法在組合優化中的應用研究
2．4 小結
參考文獻


第3章 局部化生物地理學優化算法
3．1 種群拓撲結構
3．1．1 全局拓撲結構
3．1．2 局部拓撲結構
3．1．3 局部拓撲結構在啟發式算法中的應用
3．2 局部化生物地理學優化(Local-BBO)算法
3．2．1 基于環形結構的遷移
3．2．2 基于矩形結構的遷移
3．2．3 基于隨機結構的遷移
3．2．4 Local-BBO算法框架
3．3 算法性能測試
3．3．1 實驗配置
3．3．2 實驗結果
3．4 小結
參考文獻


第4章 生態地理學優化算法
4．1 生態地理學背景知識
4．2 生態地理學優化(EBO)算法
4．2．1 局部遷移和全局遷移
4．2．2 成熟度控制
4．2．3 EBO算法框架
4．3 算法性能測試
4．3．1 實驗配置
4．3．2 不成熟度參數影響測試
4．3．3 比較實驗結果
4．4 小結
參考文獻


第5章 混合型生物地理學優化算法
5．1 與差分進化算法的混合
5．1．1 DE／BBO算法
5．1．2 Local-DE／BBO算法
5．1．3 自適應DE／BBO算法
5．2 與和聲搜索算法的混合
5．2．1 BHS算法
5．2．2 算法性能測試
5．3 與煙花爆炸算法的混合
5．3．1 生物地理學優化／煙花爆炸算法
5．3．2 算法性能測試
5．4 小結
參考文獻


第6章 生物地理學優化算法在交通運輸中的應用
6．1 求解一般運輸規劃問題
6．1．1 一般運輸規劃問題
6．1．2 求解問題的BBO算法
6．1．3 算法性能實驗
6．2 求解含路徑規劃的運輸規劃問題
6．2．1 含路徑規劃的運輸規劃問題
6．2．2 求解問題的BBO算法
6．2．3 算法性能實驗
6．3 求解鐵路車皮應急調度問題
6．3．1 鐵路車皮應急調度問題
6．3．2 求解問題的BBO／DE算法
6．3．3 算法性能實驗
6．4 求解應急空運問題
6．4．1 應急空運問題
6．4．2 求解問題的EBO算法
6．4．3 算法性能實驗
6．5 小結
參考文獻


第7章 生物地理學優化在作業調度中的應用
7．1 基于BBO的流水線調度
7．1．1 流水線調度問題
7．1．2 求解問題的BBO算法
7．1．3 算法性能實驗
7．2 基于BBO的車間作業調度
7．2．1 車間作業調度問題
7．2．2 求解問題的BBMO算法
7．2．3 算法性能實驗
7．3 基于BBO的維修作業分配與調度
7．3．1 維修作業分配一調度問題
7．3．2 求解問題的多目標BBO算法
7．3．3 算法性能實驗
7．4 基于EBO的課程表調度
7．4．1 大學課程表調度問題
7．4．2 求解問題的EBO算法
7．4．3 算法性能實驗
7．5 小結
參考文獻


第8章 生物地理學優化算法在圖像處理中的應用
8．1 用于圖像壓縮的BBO算法
8．1．1 分形圖像壓縮問題
8．1．2 求解問題的BBO算法
8．1．3 算法性能實驗
8．2 用于顯著性目標檢測的BBO算法
8．2．1 顯著性目標檢測問題
8．2．2 求解問題的BBO算法
8．2．3 算法性能實驗
8．3 用于圖像分割的BBO算法
8．3．1 圖像分割問題
8．3．2 基于BB0的模糊C均值聚類算法
8．3．3 算法性能實驗
8．4 小結
參考文獻


第9章 基于生物地理學優化的神經網絡訓練
9．1 神經網絡簡介
9．2 基于BBO的神經網絡參數優化
9．2．1 前饋神經網絡的參數優化問題
9．2．2 用于網絡參數優化的BBO算法
9．2．3 算法性能實驗
9．3 基于BBO的神經網絡結構與參數優化
9．3．1 前饋神經網絡的結構與參數優化問題
9．3．2 用于網絡結構與參數優化的BBO算法
9．3．3 算法性能實驗
9．4 基于BBO的模糊-神經網絡訓練
9．4．1 模糊-神經網絡優化問題
9．4．2 用于模糊-神經網絡訓練的BBO算法
9．4．3 算法性能實驗
9．5 小結
參考文獻
附錄 幾種主要BBO算法的Matlab代碼