《教育部高等學校管理科學與工程類學科專業教學指導委員會推薦教材：預測與決策教程》采取工科學生和管理人員易于接受的敘述方式，較全面地介紹了預測與決策的主要內容與方法。預測部分的內容包括預測概述、非模型預測方法、回歸預測方法、確定型時間序列預測方法、隨機型時間序列預測方法、馬爾可夫預測方法以及預測精確性與預測評價。決策部分的內容包括決策概述、期望效用理論與前景理論、單目標決策分析、多目標決策分析、動態決策分析以及決策方法拓展、選擇與評價。為方便學生學習，書中附有大量案例及習題。閱讀本書僅需具備高等數學、線性代數與概率統計等基礎知識。
《教育部高等學校管理科學與工程類學科專業教學指導委員會推薦教材：預測與決策教程》可作為管理、經濟類各專業本科生教材，也可用于研究生教學；同時，還可作為其他相關專業本科生、研究生的教材和教學參考書，也可供具有大學數學基礎，從事管理工作的相關人員參考。
序一
序二
前言
教學建議
第1章 預測概述
1.1 預測的基本概念
1.1.1 預測科學的產生
1.1.2 預測的定義
1.1.3 預測的可能性
1.1.4 預測的不準確性
1.1.5 預測的基本功能
1.2 預測的基本原理與步驟
1.2.1 預測的基本原理
1.2.2 預測的一般步驟
1.3 預測資料的收集與預處理
1.3.1 確定數據收集的目的
1.3.2 設計數據收集方案
1.3.3 數據的收集與整理
1.3.4 對數據進行分析與預處理
1.4 預測方法的分類
1.4.1 預測方法的分類體系與常用方法
1.4.2 預測方法選擇的影響因素
本章小結
思考與練習
第2章 非模型預測方法
2.1 專家預測法概述
2.1.1 個人判斷法
2.1.2 專家會議法
2.1.3 專家意見匯總預測法
2.1.4 頭腦風暴法
2.1.5 德爾菲法
2.2 指標預測法與類比法
2.2.1 指標預測法
2.2.2 類比法
2.3 概率預測法
2.3.1 主觀概率法
2.3.2 交叉影響分析法
本章小結
思考與練習
第3章 回歸預測方法
3.1 引言
3.1.1 相關分析
3.1.2 回歸分析
3.2 一元線性回歸預測方法
3.2.1 一元線性回歸模型
3.2.2 一元線性回歸模型的顯著性檢驗
3.2.3 一元線性回歸預測
3.3 多元線性回歸預測法
3.3.1 多元線性回歸模型
3.3.2 多元線性回歸模型的顯著性檢驗
3.3.3 多元線性回歸預測
3.3.4 多元線性回歸分析中的多重共線性
3.3.5 多元線性回歸分析中的序列相關
3.4 非線性回歸預測
本章小結
思考與練習
第4章 確定型時間序列預測方法
4.1 時間序列與時間序列分析概述
4.1.1 時間序列的含義
4.1.2 時間序列分析
4.1.3 時間序列分析方法的分類
4.1.4 確定型時間序列預測方法概述
4.2 移動平均法
4.2.1 一次移動平均法
4.2.2 二次移動平均法
4.3 指數平滑法
4.3.1 一次指數平滑法
4.3.2 二次指數平滑法
4.3.3 討論
4.4 季節指數法
4.5 時間序列分解法
4.5.1 各因素的確定
4.5.2 根據分解法進行預測
4.5.3 對分解法的進一步說明
4.6 基于SPSS軟件的確定型時間序列分析與預測
本章小結
思考與練習
第5章 隨機型時間序列預測方法
5.1 隨機型時間序列模型
5.1.1 時間序列
5.1.2 自回歸(AR)模型
5.1.3 移動平均（MA）模型
5.1.4 自回歸移動平均（ARMA）模型
5.1.5 求和自回歸移動平均(ARIMA)模型
5.1.6 季節性模型
5.2 ARMA模型的相關分析
5.2.1 AR(p)序列的自相關函數
5.2.2 MA(q)序列的自相關函數
5.2.3 ARMA(p，q)序列的自相關函數
5.2.4 偏相關函數
5.3 模型的識別
5.3.1 樣本自相關函數與樣本偏相關函數
5.3.2 模型識別
5.4 ARMA模型的參數估計
5.4.1 矩估計方法
5.4.2 最小二乘估計
5.4.3 極大似然估計法
5.4.4 方法的比較
5.5 模型的檢驗與預報
5.5.1 模型檢驗
5.5.2 模型的改進
5.5.3 模型預報
5.6 案例5?1分析
本章小結
思考與練習
第6章 馬爾可夫預測方法
6.1 馬爾可夫分析的基本原理
6.1.1 馬爾可夫鏈
6.1.2 狀態轉移矩陣
6.1.3 穩態概率矩陣
6.2 馬爾可夫預測的應用
6.2.1 市場占有率的預測
6.2.2 期望報酬預測
本章小結
思考與練習
第7章 預測精確性與預測評價
7.1 預測方法的選擇
7.1.1 預測方法最適合的時間范圍
7.1.2 數據模式
7.1.3 費用
7.1.4 準確性
7.1.5 適用性
7.2 預測的精確性
7.2.1 準確的預測
7.2.2 預測的誤差
7.2.3 預測精確性的衡量指標
7.2.4 預測監控
7.3 預測結果的分析與評價
7.3.1 預測模型的評價
7.3.2 預測結果的分析與反思
本章小結
思考與練習
第8章 決策概述
8.1 決策的概念
8.2 決策過程與決策分析
8.2.1 決策過程
8.2.2 決策分析
8.3 決策的基本類型
8.4 決策分析的內容、特點及歷史
8.4.1 決策分析的內容
8.4.2 決策分析的特點
8.4.3 決策分析的歷史
本章小結
思考與練習
第9章 期望效用理論與前景理論
9.1 期望收益值
9.1.1 期望收益值準則
9.1.2 應用期望收益值作為決策準則存在的一些問題
9.2 行為假設與偏好關系
9.3 效用函數及其確定
9.3.1 效用函數的定義
9.3.2 效用函數的確定
9.3.3 L?A模擬法
9.4 主觀期望效用值理論
9.4.1 主觀概率與客觀概率
9.4.2 主觀概率的判斷
9.5 前景理論
9.5.1 期望理論與實際決策的不一致
9.5.2 前景理論框架
本章小結
思考與練習
第10章 單目標決策分析
10.1 風險型決策分析
10.1.1 風險型決策分析的基本思想
10.1.2 風險型決策問題的數學模型
10.1.3 風險型決策問題的分析方法
10.1.4 多級決策問題的分析方法
10.2 非確定型決策
10.2.1 悲觀準則
10.2.2 樂觀準則
10.2.3 赫威茲準則
10.2.4 后悔值準則
10.2.5 等概率準則
10.2.6 五種決策準則的比較
10.3 概率排序型決策
10.3.1 期望后果值的極值
10.3.2 利用期望值極值進行決策
10.3.3 優勢條件
本章小結
思考與練習
第11章 多目標決策分析
11.1 基本概念
11.2 決策方法
11.2.1 化多目標為單目標的方法
11.2.2 重排次序法
11.2.3 分層序列法
11.3 多目標風險決策分析模型
11.4 有限個方案多目標決策問題的分析方法
11.4.1 基本結構
11.4.2 決策矩陣的規范化
11.4.3 確定權的方法
11.5 層次分析法（AHP）
11.5.1 多級遞階結構
11.5.2 判斷矩陣
11.5.3 相對重要度及判斷矩陣的最大特征值λmax的計算
11.5.4 相容性判斷
11.5.5 綜合重要度的計算
11.5.6 算例
11.6 網絡分析法（ANP）
11.6.1 網絡結構
11.6.2 無權重超矩陣與加權超矩陣
11.6.3 極限超矩陣
11.6.4 ANP應用軟件-超級決策軟件（SD）
11.6.5 算例
本章小結
思考與練習
第12章 動態決策分析
12.1 單階段決策的表述
12.2 確定型動態決策
12.3 馬氏型動態決策
12.3.1 馬氏決策過程模型
12.3.2 最優方程與最優策略
12.4 應用
12.4.1 產品定價
12.4.2 體育比賽
12.4.3 最優選擇
12.4.4 一個期權執行問題
本章小結
思考與練習
第13章 決策方法拓展、選擇與評價
13.1 決策方法的拓展
13.1.1 模糊決策法
13.1.2 群決策方法
13.1.3 決策支持系統
13.2 決策方法的選擇
13.2.1 決策方法選擇影響因素
13.2.2 決策方法的比較評價
13.3 決策方案的評價與實施
13.3.1 決策方案的評價
13.3.2 決策方案的實施
本章小結
思考與練習
附錄
附表A標準正態分布函數值表
附表Bt分布表
附表CF分布表
附表DDW檢驗臨界值表
參考文獻
1.注意事項 （1）注意選好專家 1）如果應邀專家彼此相互認識，就要從同一職位的人員中挑選，領導者不應參加。如果應邀專家彼此互不認識，可以從不同職位的人員中挑選，但禁止宣布參加者的職位，主持會議者應一視同仁。2）絕大多數應邀專家的研究領域應力求與論及的預測對象的問題相一致，但同時應邀清一些學識淵博，經驗豐富，對所論及的問題有較深理解的其他領域的專家參加會議。3）選擇專家不僅看他的經驗、知識能力，還要看他是否善于表達自己的意見。知識面廣、思想活躍的專家，可以防止會議氣氛沉悶，同時可以作為易激發的元素因子，使整個創造設想起強烈的連鎖反應。4）參加會議的專家數日不宜太多，也不宜太少，這樣可以在思維持續激發時間內把問題討論得更深入一些，意見反映也更全面一些。一般10-15個專家組成專家預測小組。理想的專家預測小組應由如下人員組成：方法論學家——預測學家；設想產生者——專業領域專家；分析者——專業領域的高級專家，他們應當追溯過去，并及時評價對象的現狀和發展趨勢；演繹者——對所討論問題具有充分的推斷能力的專家。頭腦風暴法的領導和主持工作最好能委托給預測學家或者對頭腦風暴法比較熟悉的專家擔任。如果所論及的問題專業面很窄，則應邀請論及問題的專家和熟悉此法的專家共同擔任領導工作。因為該問題領域的專家對要解決的問題十分了解，知道如何提問題，而熟悉此法的專家對引導科學論辯有足夠的經驗，也熟悉頭腦風暴法的處理程序和方法，有利于過程組織。同時，作為主持人在主持會議時，應頭腦清晰、思路敏捷、作風民主，既善于營造活躍的氣氛，又善于啟發誘導。頭腦風暴會議時間一般以20-60分鐘為宜。通常在頭腦風暴會議開始時，主持人必須采取強制詢問的方法，因為主持人能在5-10分鐘之內創造一個自由交換意見的氣氛并激起參加者發言的可能性很小。同時，頭腦風暴會議會場布置要考慮到光線、噪聲、室溫等因素，做到環境宜人，給人以輕松舒適的感覺。
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