群體決策源于社會和管理實踐。社會選擇理論中的投票就是常見的群體決策形式，民主政治的主要形式是投票表決，而市場機制亦即貨幣投票，用于作經(jīng)濟決策。當今社會科技和經(jīng)濟日新月異，人們正經(jīng)歷著深刻的和前所未有的變革。在數(shù)字化時代和大數(shù)據(jù)時代，個人、企業(yè)和組織面臨的選擇日趨多樣，需要決策的問題也越來越復(fù)雜。對事關(guān)重大的關(guān)鍵決策問題，為了避免個體判斷的失誤，這些決策問題通常都由決策相關(guān)各方指派的代表形成委員會通過群體決策方式來完成。群體決策可以兼顧多方面的利益，可以克服決策個體的知識經(jīng)驗、能力和信息等方面的不足。群體決策以數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、行為學(xué)、心理學(xué)、信息科學(xué)等眾多學(xué)科為基礎(chǔ)，已經(jīng)形成了獨特的理論體系和研究方法，成為以管理科學(xué)為主要背景的交叉研究分支。群體決策作為一種基本的決策形式，其理論和方法在政治、經(jīng)濟、軍事等各個領(lǐng)域的管理活動中都起著重要作用，得到了廣泛的應(yīng)用。
面對復(fù)雜的決策系統(tǒng)，單靠數(shù)據(jù)、信息和模型是不夠的，錢學(xué)森提出采用綜合集成的方法，把專家、決策者的意見綜合進去。由于個體的社會經(jīng)歷、文化水準以及社會地位等方面的差異，對同一問題難免會產(chǎn)生不同的理解和看法，這些不同的意見有時甚至是完全相反的，因而個體所做出的選擇也不盡相同甚至相反。本書中所指的個體是具有一般意義的代理人，該代理人可以指決策者、專家，也可以是普通的偏好信息提供者，比如社交網(wǎng)絡(luò)上的個體。當某個子群體被視為整體提供偏好信息時，這個子群體也可以被視為個體。直接集結(jié)個體偏好為群體偏好可能導(dǎo)致決策結(jié)果與個體的預(yù)期差異較大而不被任何個體所接受。協(xié)調(diào)各種不同的看法和意見，以形成群體的看法和意見，成為群體決策研究的重點，這類決策問題稱為群體共識問題，是近三十年來逐漸興起的研究領(lǐng)域。特別是近十年來與共識決策相關(guān)的研究成果更為豐碩。
達成共識可以看成意見的綜合或意見的收斂，有時也叫作尋求一致的過程。群體共識決策本質(zhì)上是一種交互式?jīng)Q策，參與群體決策的個體可以根據(jù)決策規(guī)則選擇與實際貼切的形式表達其偏好。個體偏好信息分為基數(shù)信息和序數(shù)信息。常見的判斷矩陣和多屬性決策矩陣是通過搜集單一對象及單一屬性下的偏好信息組合而成。個體之間通過偏好信息的交互加強了聯(lián)系，群體決策的結(jié)果應(yīng)能體現(xiàn)出個體的影響力。交互式共識過程由一個協(xié)調(diào)者引導(dǎo)。協(xié)調(diào)者評估當前的共識水平并控制著決策的進程。共識過程隱含的假設(shè)是參與決策的個體認可共識決策的規(guī)則，愿意真實地表達他們的偏好，大多數(shù)個體認同共識結(jié)果，少數(shù)人雖然持有不同意見，但是這個少數(shù)群體的意見已經(jīng)在決策過程中得到了較為合理的考慮。
個體偏好信息的收集、表示和處理成為群體共識決策的基礎(chǔ)。不同的集結(jié)算子、共識度量、反饋機制形成了不同的共識決策理論。共識度量主要分為兩個類別：一類是基于個體偏好與群體偏好之間的距離：另一類是基于個體偏好之間的距離。兩種度量本質(zhì)上是一致的，前者相對寬松，后者更為嚴格。反饋機制包括識別規(guī)則和修改引導(dǎo)規(guī)則。識別規(guī)則識別需要修改的個體及個體偏好，修改引導(dǎo)規(guī)則為個體修改其偏好提供建議。修改時以某種偏好為參考來指導(dǎo)個體修改其偏好，并能夠使共識水平增加或收斂到預(yù)期值。參考偏好的來源可以是當前的群體偏好，也可以是當前共識水平最高的個體所給的偏好，還可以是某種優(yōu)化模型得到的偏好。個體偏好修改的策略有局部修改、全局修改。識別規(guī)則和修改引導(dǎo)規(guī)則根據(jù)偏好形式的不同可分別設(shè)計。以兩兩方案比較構(gòu)成的判斷矩陣為例，這些規(guī)則可以發(fā)生在方案對、方案、判斷矩陣三個層次上，且三個層次的順序可以組合。群體共識決策的結(jié)果可以是共識達成、極化或分裂。
全書共11章，主要研究了判斷矩陣、多屬性決策矩陣偏好表達下的共識決策理論與方法，對于序偏好下的共識方法也作了簡要介紹。第1章介紹群體共識決策的概念和基本框架，討論了群體心理現(xiàn)象和群體行為的影響因素。第2～5章主要研究傳統(tǒng)的互反判斷矩陣、互補判斷矩陣及語言判斷矩陣下的共識決策理論。第6章探討多屬性決策框架下的共識決策方法。第7章提出了猶豫語言偏好信息下的共識決策理論與方法。第8章介紹了多偏好結(jié)構(gòu)下基于偏好信息轉(zhuǎn)化的共識模型和基于排序位置差異的直接共識模型。第9章探討了最小成本共識模型，并介紹了其對偶理論。第10章介紹了大群體背景下的共識決策理論，重點分析了群體決策中的非合作行為。第11章給出了文獻中常見的其他共識決策方法，包括基于成員剔除的方法、變權(quán)共識、序關(guān)系共識、模糊意見最優(yōu)共識。每一章的方法都給出了詳細的算例分析，章末給出了延伸閱讀的文獻及評述。本書并未為對信任理論、效率與公平、社會網(wǎng)絡(luò)中的意見動態(tài)等分支進行介紹，感興趣的讀者可查閱相關(guān)文獻。
本書的寫作得到了我的導(dǎo)師徐玖平教授的關(guān)心和指導(dǎo)，也得到了董玉成教授的熱心幫助，在此向他們表示衷心的感謝。除作者自己的研究成果外，本書參考了國內(nèi)外許多學(xué)者的論著，吸收了同行們的優(yōu)秀勞動成果，謹向這些同行和專家致以誠摯的謝意。
本書的研究工作得到了國家自然科學(xué)基金項目（No.71671118，No.71301110）的資助，在此特向國家自然科學(xué)基金委表示感謝。
由于作者學(xué)術(shù)水平和能力的局限性，書中難免存在錯誤和紕漏之處，懇請廣大讀者和同行指正。意見和建議請發(fā)至：zhibinwu@scu.edu.cn.
第1章 群體共識決策概述
1．1 共識決策的基本框架
1．2 集結(jié)算子
1．2．1 常用算子
1．2．2 算子權(quán)重
1．3 群體心理
1．3．1 心理現(xiàn)象
1．3．2 領(lǐng)導(dǎo)與溝通的關(guān)鍵作用
1．3．3 沖突協(xié)調(diào)
延伸閱讀
第2章 互反判斷矩陣共識決策
2．1 個體一致性度量與改進
2．1．1 一致性度量
2．1．2 一致性改進
2．2 共識度量及其達成方法
2．2．1 共識定義及其性質(zhì)
2．2．2 群體共識達成過程
2．3 群體決策支持模型
2．4 算例分析
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第3章 互補判斷矩陣共識決策
3．1 互補判斷矩陣的個體一致性
3．1．1 個體一致性度量
3．1．2 個體一致性控制
3．2 共識度量及其達成過程
3．2．1 共識達成過程
3．2．2 達成過程討論
3．2．3 算法性質(zhì)分析
3．3 算例分析
3．4 互補判斷矩陣共識的最優(yōu)化方法
3．4．1 個體一致性改進的優(yōu)化模型
3．4．2 共識一致性改進的優(yōu)化模型
3．5 算例分析
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第4章 語言判斷矩陣共識決策
4．1 處理語言變量的計算模型
4．1．1 虛擬術(shù)語計算模型
4．1．2 二元語義計算模型
4．2 一致性與共識度量
4．2．1 距離形式
4．2．2 度量定義
4．3 兩種群體共識模型
4．3．1 歐式距離共識模型
4．3．2 曼哈頓距離共識模型
4．4 算例分析
4．5 多粒度語言判斷矩陣共識
4．5．1 統(tǒng)一語言信息
4．5．2 共識度計算
4．5．3 反饋機制
4．6 算例分析
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第5章 區(qū)間語言判斷矩陣共識
5．1 區(qū)間語言變量
5．1．1 區(qū)間語言變量定義
5．1．2 區(qū)間語言集結(jié)算子
5．2 共識模型
5．2．1 共識測度
5．2．2 個體權(quán)重
5．2．3 共識模型
5．2．4 決策框架
5．3 算例分析
5．4 進一步討論
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第6章 多屬性共識決策
6．1 全局修改策略
6．2 基于數(shù)集共識策略的決策模型
6．2．1 數(shù)集共識策略
6．2．2 共識達成算法
6．3 算例分析
6．4 基于個體偏好集結(jié)的多屬性共識決策
6．4．1 基于加型集結(jié)的共識方法
6．4．2 基于乘型集結(jié)的共識方法
6．5 算例分析
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第7章 猶豫語言偏好信息共識決策
7．1 猶豫語言術(shù)語集
7．2 猶豫語言偏好的可能性分布處理方法
7．3 猶豫語言判斷矩陣共識
7．3．1 猶豫語言判斷矩陣的個體一致性
7．3．2 猶豫語言判斷矩陣的共識達成策略
7．4 算例分析
7．5 語言共識決策方法的比較
7．5．1 個體一致性改進過程比較
7．5．2 共識達成過程比較
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第8章 多偏好結(jié)構(gòu)下的共識決策方法
8．1 基于偏好信息轉(zhuǎn)化的共識模型
8．1．1 共識度量
8．1．2 反饋機制
8．2 算例分析
8．3 基于排序位置差異的直接共識方法
8．3．1 四種偏好結(jié)構(gòu)對應(yīng)的選擇過程
8．3．2 共識過程
8．4 算例分析
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第9章 考慮成本的共識決策方法
9．1 最小成本原始算法
9．1．1 加權(quán)平均數(shù)和中位數(shù)
9．1．2 單準則下的最小成本共識算法
9．1．3 二次函數(shù)最小成本算法
9．2 迦萑潭壤┱顧惴¨
9．2．1 一次函數(shù)逅惴¨
9．2．2 二次函數(shù)逅惴¨
9．3 基于集結(jié)算子的優(yōu)化模型
9．3．1 確定型集結(jié)算子優(yōu)化模型
9．3．2 集結(jié)算子模型推廣
9．4 最小成本共識模型的對偶模型
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第10章 大群體背景下的共識決策方法
10．1 大群體決策概述
10．2 基于聚類的大群體共識決策
10．2．1 共識過程描述
10．2．2 非合作行為的檢查
10．2．3 非合作行為的處理
10．2．4 少數(shù)派意見
10．3 幾種非合作行為的一般描述
10．3．1 非合作行為I
10．3．2 非合作行為II
10．3．4 非合作行為III
10．4 算例分析
10．5 基于李克特量表的共識度量方法
10．5．1 共識與分歧的度量
10．5．2 共識度量的性質(zhì)
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第11章 其他常見的共識決策方法
11．1 基于成員剔除的方法
11．2 算例分析
11．3 變權(quán)共識
11．4 算例分析
11．5 序關(guān)系共識決策
11．5．1 確定序關(guān)系
11．5．2 區(qū)間序關(guān)系
11．5．3 滿意度方法
11．6 算例分析
11．7 基于模糊意見的最優(yōu)共識
延伸閱讀
參考文獻
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