本書內容涉及的網絡技術點比較廣泛, 通過閱讀本書, 讀者將清楚地了解到如何在云計算時代構建安全、可靠、高速與靈活的網絡。本書主要內容包括: 云計算對基礎架構的驅動、云計算網絡的組成、如何構建安全可靠靈活的網絡通道、虛擬化數據中心的擴張、外部和內部網絡的實現、大數據網絡設計要點, 以及廠商解決方案等。
1.首次系統提出“云網絡”概念，幫助讀者梳理云計算系統互聯關鍵技術；
2.科研工作的理想參考書；
3.注重理論基礎知識和zui新工程實踐之間的平衡；
4.先進性和實用性的完美統一。
王敬宇，副教授，博士生導師。長期致力于下一代信息網絡的研究，主要從事云計算、SDN、疊加網絡、大數據及多媒體通信等方面的科研與學術工作，入選首批北京高等學�！扒嗄暧⒉庞媱潯�。 廖建新，“長江學者”特聘教授，博士生導師，現任北京郵電大學網絡與交換國家重點實驗室網絡智能研究中心主任，教育部“創新團隊”帶頭人，國務院學位委員會博士、碩士學位授權點評議專家，東信北郵信息技術有限公司創始人。
第1章 概述 1
1．1云網絡的歷史 1
1．1．1云下網和數據中心網絡 1
1．1．2云上網和網絡虛擬化 2
1．2云網絡發展的推動力 3
1．2．1智慧服務對網絡的內在需求 3
1．2．1智慧云網絡的目標 3
1．3 軟件定義的必要性 4
1．3．1按需管理的挑戰 4
1．3．2軟件定義網絡的現狀 5
1．4智慧服務云下網的構建 6
1．4．1網絡拓撲架構 6
1．4．2網絡流量管理 6
1．4．3帶寬共享機制 7
1．4．4軟件定義云網絡 7
1．5 智慧服務云上網的數據傳輸 8
1．5．1多路徑路由及轉發技術 8
1．5．2新型傳輸控制協議 9
1．5．3多路徑傳輸控制技術 9
1．5．4軟件定義多路徑 10
1．5．5資源聯合優化 10
1．4 智慧服務云網絡架構 11
1．5 智慧服務云網絡的現狀與發展 12
參考文獻 13
第2章 新一代網絡架構 19
2．1 概述 19
2．2 軟件定義網絡SDN 19
2．2．1 SDN網絡架構 19
2．2．2 SDN控制平臺 21
2．2．3 OpenFlow交換機 23
2．2．4 OpenFlow控制器 24
2．2．5OpenFlow流表 25
2．2．6 OpenFlow協議 27
2．2．7 SDN與OpenStack融合 29
2．3 信息中心網絡ICN 30
2．3．1 ICN簡介 31
2．3．2 ICN關鍵技術 32
2．3．3 ICN主流框架 35
2．3．4 基于SDN的ICN實現 39
2．4 內容中心網絡CCN與命名數據網絡NDN 41
2．4．1 CCN簡介 41
2．4．2 NDN網絡架構 41
2．4．3 NDN數據包類型 42
2．4．4 NDN命名機制 43
2．4．5 NDN節點結構 44
2．4．6 NDN轉發機制 46
參考文獻 47
第3章 疊加網絡技術 49
3．1 疊加網絡概述 49
3．2 P2P對等網絡技術 50
3．2．1 現代對等網絡的特性 51
3．2．2 DHT算法存在的問題 51
3．2．3 對等網絡的流量識別 53
3．3 CDN技術 53
3．3．1 CDN的文件分發機制 54
3．3．2 CDN的緩存機制 54
3．3．3 CDN的調度機制 56
3．4 多數據中心大二層網絡技術 56
3．4．1 傳統二層網絡的局限性 57
3．4．2 大二層網絡方案 58
3．4．3 軟件定義跨數據中心網絡方案 60
3．5 疊加網絡的層間博弈與協作 61
3．5．1 疊加網絡的生成 61
3．5．2 疊加網絡的路由 63
3．6 應用方向或應用前景 65
3．7 典型案例分析：PPTV基礎平臺管理體系 66
3．7．1 機遇及挑戰 66
3．7．2 大規模視頻云的實踐 66
3．7．3 亞洲電視網的建設 67
參考文獻 68
第4章 數據中心網絡 71
4．1數據中心的定義 71
4．2數據中心規劃與設計 71
4．2．1傳統數據中心網絡體系結構 71
4．2．2傳統數據中心網絡體系結構不足 72
4．2．3數據中心網絡的新需求 73
4．2．4網絡為中心的方案 73
4．2．5服務器為中心的方案 78
4．2．6無線數據中心網絡 80
4．3云數據中心的體系架構 80
4．3．1單體云數據中心 80
4．3．2虛擬數據中心 80
4．3．3分布式云數據中心 81
4．4云數據中心的核心技術 82
4．4．1數據中心網絡的多租客支持 82
4．4．2虛擬機放置與遷移策略 82
4．4．3云數據中心網絡多路徑路由協議 83
4．4．4基于編碼的云數據中心網絡傳輸協議 84
4．4．5網絡與計算資源的聯合優化 84
4．4．6網絡與存儲資源的聯合優化 84
4．4．7異構資源請求的虛擬數據中心網絡資源分配 85
4．5數據中心自動化 85
4．5．1自動化服務關鍵技術 85
4．5．2數據中心自動化服務系統架構 86
4．6軟件定義數據中心的高可用性 87
4．6．1軟件定義云數據中心網絡的設計原理與基礎架構 87
4．6．2軟件定義數據中心網絡資源利用率優化 87
4．6．3軟件定義的云數據中心虛擬網絡隔離 88
4．6．4軟件定義的云數據中心的流量工程 88
4．7軟件定義數據中心網絡案例 89
4．7．1 Google B4 89
4．7．2 AWS數據中心實例 94
4．7．3 Vmware軟件定義數據中心網絡案例 95
4．7．4阿里巴巴數據中心網絡案例 97
4．7．5華為數據中心網絡案例 98
參考文獻 99
第5章 數據中心的資源匯聚技術 102
數據中心的傳輸層協議 102
數據中心網絡需求 102
傳輸層協議現狀 102
傳輸層協議發展 103
多路徑并發傳輸MPTCP 106
節點之間多路徑連接 106
多路徑傳輸的技術優勢 106
MPTCP協議綜述 107
多路徑傳輸機制設計 110
能力匯聚與組合技術 112
云計算環境與服務組合 112
云計算數據中心主要特點 113
云計算中的服務組合 114
核心應用聚合云端 114
服務組合示例 114
服務組合系統架構 115
參考文獻 116
第6章 網絡功能虛擬化 119
6．1 NFV概述 119
6．1．1 NFV產生背景 119
6．1．2 NFV的基本概念 119
6．1．3 NFV架構介紹 120
6．1．4 NFV的挑戰 121
6．1．5 NFV的發展前景 123
6．2 NFV的應用場景 123
6．2．1 NFV用例概述 123
6．2．2 移動核心網虛擬化 125
6．2．3 云數據中心網絡 127
6．2．4 家庭網絡虛擬化 128
6．3 NFV ISG的活動現狀 129
6．3．1 NFV標準組織 129
6．3．2 NFV ISG的活動現狀 131
6．4 SDN及NFV的探索 131
6．4．1 SDN與NFV之間的關系 131
6．4．2 SDN/NFV對網絡組網的影響 132
6．4．3 SDN/NFV的機遇和挑戰 133
6．4．4 SDN/NFV的相關開源項目 134
6．4．5 業界實踐情況 136
6．5網絡編排 138
6．5．1 什么是網絡編排 138
6．5．2 為什么需要網絡編排 138
6．5．3 基于云網絡的網絡編排 138
參考文獻 141
第7章 智慧服務研究現狀 143
7．1 概述 143
7．2信息資源命名機制 143
7．2．1傳統網絡資源的命名技術 143
7．2．2基于資源名字查找和快速發現機制 144
7．3服務行為描述與建模 145
7．3．1服務描述研究 145
7．3．2服務匹配研究 146
7．3．3服務分類研究 146
7．3．4服務合成研究 146
7．3．5服務選擇研究 147
7．4服務聚合演化與統計特征 148
7．4．1服務演化研究 148
7．4．2統計特征研究 148
7．5資源檢索服務 149
7．5．1多媒體語義提取 149
7．5．2大規模分布式信息檢索 150
7．6服務的可信性機理 150
7．6．1可控可管性 152
7．6．2可靠性 152
7．7服務動態感知 153
7．7．1網絡組件層對智慧服務的感知 153
7．7．2智慧服務之間的相互感知 155
7．8移動云服務 156
參考文獻 157
第8章 智慧服務內在機理 165
8．1 概述 165
8．2智慧服務標識定義 165
8．2．1普適的未來信息網絡信息命名解決方案 165
8．2．2創建高效可擴展的信息命名查找機制 166
8．3復雜服務行為建模 168
8．3．1服務行為描述的定義 168
8．3．2服務行為描述本體及描述語言 169
8．3．3服務拓撲信息的描述 170
8．3．4服務性能信息的描述 173
8．3．5服務功能行為的描述 178
8．3．6服務行為建�？偨Y 183
8．4智慧服務聚合與演化 185
8．4．1基于事件驅動的單一服務組合方法 186
8．4．2情景化、個性化單一服務組合方法 188
8．4．3復雜業務流程的聚合方法 189
8．4．4復雜服務的拓撲轉換 192
8．4．5復雜服務選擇算法 195
8．5小結 196
參考文獻 196
第9章 智慧服務支撐機理 197
9．1 概述 197
9．2服務資源的智慧查詢和匹配方法 197
9．2．1 動態業務檢索 197
9．2．2 靜態業務檢索 206
9．3服務的可信性機制 210
9．3．1可控可管性 211
9．3．2可靠性 212
9．4智慧服務動態感知 212
9．4．1 網絡與用戶的信息交互 213
9．4．2 網絡感知服務需求 214
9．4．3 用戶對網絡的感知 216
9．4．4 實驗結果及分析 217
9．5智慧服務的移動性管理 219
9．5．1智能切換判決 220
9．5．2基于服務行為的位置更新 221
9．5．3多服務集中切換機制 223
9．6小結 224
參考文獻 224
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