在大數據和自動化時代，《大數據實戰 構建智能化企業》給出企業管理運作的前沿方法，權衡了理論和實踐的關系，展示了可以代表新興的科技環境力量的企業架構�！洞髷祿䦟崙� 構建智能化企業》首先講述企業面臨的關鍵挑戰，通過對“效率”、“敏捷性”和“智能”這些在架構中不可分割的元素的討論，系統地給出了現代企業的架構。該架構通過及時感知內外部環境的重要變化，可以對市場需求進行快速反應。
1、作者斯里尼瓦森博士籌備了20年著成本書，他在書中提出一種全新的方式來思考企業應該如何在數字時代進行組織和運作。未來的企業架構——一個承認新興技術環境力量的架構，使企業能夠快速響應市場需求和創新，它們除變得高效之外，還將變得智能。
2、大數據浪潮，洶涌來襲。“機器智能、數字時代、分析”也是當今眾多白天會議甚夜談的流行詞語。本書中，作者以智慧而簡潔的語言向而來敏捷、高效的組織發出挑戰，同時又為它們制定通向成功的藍圖。
3、《大數據實戰：構建智能化企業》內容豐富、案例真實，是眾多商業人士及學子的必讀書。
溫克特·斯里尼瓦森博士 RAGE Frameworks公司總裁兼執行官。RAGE公司為全球公司提供智能商業進程自動化的解決方案和認知性智能解決方案。溫克特·斯里尼瓦森是一個企業家，并且在相關領域持有多項專利。斯里尼瓦森博士出版了兩本書并發表了30多篇論文，他在美國東北大學商業管理學院擔任副教授。
第一部分 數字時代的挑戰
第１章 危機并未消失：機遇在召喚 //001
1．1 引言 //002
1．2 當前技術范式的挑戰：投入市場時間和商業技術靈活性的長期挑戰 //006
1．3 套裝軟件的出現 //008
1．4 新前沿：信息；大數據不是新的；非結構化信息是新的 //010
1．5 企業架構：當前狀態和影響 //011
1．6 未來的智能企業 //013
第二部分 智能企業的架構
第2章 效率和敏捷性 //015
2．1 引言 //016
2．2 以流程為導向的企業 //016
2．2．1 以流程為導向 //020
2．2．2 我們為什么必須進行選擇 //021
2．2．3 設計和執行 //022
2．3 外包在創造效率和敏捷性方面的作用 //023
2．4 技術在效率和敏捷性方面的作用 //027
2．4．1 當前的技術挑戰 //027
2．4．2 BPM軟件 //028
2．4．3 方法論的作用 //029
2．4．4 敏捷方法不等于敏捷性 //030
2．5 提高效率和敏捷性的新技術模式 //032
2．5．1 技術和流程導向的架構 //032
2．5．2 RAGE AI //035
2．5．3 RAGE抽象組件 //036
2．5．4 RIMTM—一種可行的動態方法 //038
2．5．5 實時軟件開發 //040
2．6 總結 //041
第3章 洞察力與智能 //045
3．1 引言 //046
3．2 大數據帶來的改變 //047
3．3 信息過載、不對稱和決策 //049
3．3．1 信息過載 //049
3．3．2 信息不對稱 //051
3．4 營救的人工智能 //054
3．4．1 人工智能問題的類型和方法的分類 //055
3．4．2 人工智能解決方案成果 //056
3．4．3 人工智能解決方法 //061
3．5 利用計算統計學的機器學習 //063
3．5．1 決策樹 //064
3．5．2 人工神經網絡 //066
3．5．3 深度學習架構 //071
3．6 自然語言的機器學習 //073
3．6．1 “詞袋”表示 //073
3．6．2 情感分析 //075
3．6．3 知識獲取與表達 //077
3．7 學習和推斷的深度學習框架 //078
3．7．1 概念語義網絡 //084
3．7．2 知識發現器 //086
3．7．3 計算語言學引擎 //087
3．7．4 影響分析 //089
3．7．5 影響分析問題的構想 //090
3．8 總結 //091
第4章 未來的智能企業 //096
4．1 通往智能企業的道路 //096
4．2 企業架構的變革 //100
4．2．1 技術發展 //100
4．2．2 靈活且接近實時的軟件開發 //108
4．2．3 機器智能 //109
4．2．4 企業4．0架構 //109
4．3 人與機器 //112
4．4 總結 //116
附錄：智能企業的五步法 //117
第三部分 真實世界的案例研究
第5章 智能代理的積極建議 //119
5．1 引言 //120
5．2 投資咨詢市場 //120
5．3 投資者真正需要和想要什么 //122
5．4 高接觸咨詢服務的挑戰 //123
5．4．1 價值和利益問題 //123
5．4．2 巨大的“財富轉移”現象 //124
5．4．3 機器人顧問的興起 //124
5．4．4 高凈值客戶需求的特殊技術 //125
5．5 積極咨詢—基于機器智能的框架 //126
5．6 客戶需求的整體視圖 //128
5．7 總結 //134
附錄：RAGE業務流程自動化和認知智能平臺 //135
第6章 在金融市場發現Alpha //137
6．1 引言 //138
6．2 信息不對稱和金融市場 //139
6．3 機器智能和Alpha //142
6．4 它的作用如何 //147
6．4．1 數據 //147
6．4．2 領xian—滯后關系的評估 //147
6．4．3 回溯測試結果 //149
6．5 總結 //152
附錄：石油和天然氣行業部門級經營模式的快照 //153
第7章 財務審計會消失嗎 //155
7．1 引言 //156
7．2 外部財務審計 //158
7．2．1 客戶參與 //158
7．2．2 審計計劃 //158
7．2．3 現場工作 //159
7．2．4 審查和起草 //160
7．3 智能審計機器 //161
7．3．1 客戶參與 //164
7．3．2 審計計劃 //165
7．3．3 現場工作 //166
7．3．4 存在測試 //166
7．3．5 權利和義務 //167
7．3．6 實質性分析程序 //167
7．3．7 期終余額測試 //167
7．3．8 分析和發布財務數據 //167
7．3．9 審計準則 //168
7．3．10 工作流/配置 //168
7．4 總結 //169
參考文獻 //171
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