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    《Python數(shù)據(jù)科學(xué)入門》以Python 語言講解數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)知識，涵蓋了數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲、檢索、轉(zhuǎn)換、可視化、高級數(shù)據(jù)分析（網(wǎng)絡(luò)分析）、統(tǒng)計和機(jī)器學(xué)習(xí)等內(nèi)容。具體內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)科學(xué)的Python 核心特性，文本數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、表格形式的數(shù)值數(shù)據(jù)、series 和frame、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的使用，數(shù)據(jù)的繪制，概率與統(tǒng)計，機(jī)器學(xué)習(xí)。 

不同類型文本數(shù)據(jù)的獲取、清洗、組織和可視化 
如何用NumPy和Pandas模塊處理數(shù)值數(shù)據(jù) 
探索用MySQL和MongoDB配置、填充、查詢數(shù)據(jù) 
網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建、度量和分析 
概率與統(tǒng)計以及機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)基本概念

Dmitry Zinoviev 
    計算機(jī)科學(xué)教授，自2001年起一直在薩福克大學(xué)任教。研究興趣包括計算機(jī)模擬與建模、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、社交網(wǎng)絡(luò)分析以及數(shù)字人文。擁有莫斯科國立大學(xué)物理學(xué)碩士學(xué)位和紐約州立大學(xué)石溪分校計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。

第1 章 什么是數(shù)據(jù)科學(xué) 1 
第1 單元 數(shù)據(jù)分析步驟 2 
第2 單元 數(shù)據(jù)獲取途徑 3 
第3 單元 報告的結(jié)構(gòu) 4 
輪到你了 5 
第2 章 數(shù)據(jù)科學(xué)的Python 核心 6 
第4 單元 理解基本的字符串函數(shù) 6 
第5 單元 選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 8 
第6 單元 通過列表推導(dǎo)式理解列表 9 
第7 單元 使用計數(shù)器 10 
第8 單元 使用文件 11 
第9 單元 上網(wǎng) 12 
第10 單元 使用正則表達(dá)式實現(xiàn)模式匹配 13 
第11 單元 globbing 文件名與其他字符串 17 
第12 單元 Pickling 和Unpickling 數(shù)據(jù) 18 
輪到你了 18 
第3 章 使用文本數(shù)據(jù) 20 
第13 單元 處理HTML 文件 20 
第14 單元 處理CSV 文件 24 
第15 單元 讀取JSON 文件 25 
第16 單元 處理自然語言中的文本 27 
輪到你了 31 
第4 章 使用數(shù)據(jù)庫 33 
第17 單元 設(shè)置MySQL 數(shù)據(jù)庫 33 
第18 單元 使用MySQL 數(shù)據(jù)庫：命令行 36 
第19 單元 使用MySQL 數(shù)據(jù)庫：pymysql 39 
第20 單元 改善文檔存儲：MongoDB 41 
輪到你了 44 
第5 章 使用表格形式的數(shù)值數(shù)據(jù) 45 
第21 單元 創(chuàng)建數(shù)組 46 
第22 單元 轉(zhuǎn)置和重排 48 
第23 單元 索引和切片 49 
第24 單元 廣播 51 
第25 單元 揭秘通用函數(shù) 52 
第26 單元 理解條件函數(shù) 54 
第27 單元 數(shù)組的聚合與排序 54 
第28 單元 將數(shù)組用作集合 56 
第29 單元 數(shù)組的保存和讀取 57 
第30 單元 生成合成正弦波 57 
輪到你了 59 
第6 章 使用series 和frame 61 
第31 單元 pandas 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 62 
第32 單元 數(shù)據(jù)重塑 67 
第33 單元 處理缺失數(shù)據(jù) 72 
第34 單元 組合數(shù)據(jù) 75 
第35 單元 數(shù)據(jù)的排序和描述 78 
第36 單元 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 82 
第37 單元 掌握pandas 的文件讀寫功能 87 
輪到你了 90 
第7 章 使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) 91 
第38 單元 概念剖析 91 
第39 單元 網(wǎng)絡(luò)分析序列 94 
第40 單元 使用networkx 95 
輪到你了 101 
第8 章 繪圖 103 
第41 單元 使用PyPlot 進(jìn)行基本繪圖 104 
第42 單元 了解其他繪圖類型 106 
第43 單元 精通繪圖裝飾 107 
第44 單元 用pandas 繪圖 109 
輪到你了 111 
第9 章 概率與統(tǒng)計 113 
第45 單元 回顧概率分布 113 
第46 單元 回顧統(tǒng)計度量 115 
第47 單元 以Python 的方式完成統(tǒng)計 117 
輪到你了 120 
第10 章 機(jī)器學(xué)習(xí) 122 
第48 單元 設(shè)計預(yù)測實驗 122 
第49 單元 線性回歸擬合 124 
第50 單元 用k 均值聚類實現(xiàn)數(shù)據(jù)分組 129 
第51 單元 在隨機(jī)決策森林中生存 131 
輪到你了 133 
附錄1 擴(kuò)展閱讀 135 
附錄2 單星項目的解決方案 137 
參考文獻(xiàn) 146
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