本書是根據植物生產類本科專業應用型創新人才培養目標的要求及課程的學時，針對目前科學研究中常用的、基本的、重要的田間試驗設計資料，介紹SAS軟件和Excel軟件的統計分析方法，由多所高校著名教師聯合編寫而成。全書共十三章，包括統計軟件使用基礎、試驗資料的整理與描述分析、概率分布、統計假設測驗、χ2測驗、單因素試驗資料的統計分析、多因素試驗的方差分析、品種區域試驗資料的統計分析、正交設計資料的統計分析、直線相關和回歸分析、多元線性回歸與相關分析、非線性回歸、正交回歸設計等內容。本書內容循序漸進，每種統計方法都在敘述基本原理的基礎上，以實例說明SAS軟件和Excel軟件的分析過程，各章后都配備習題供讀者練習。
本書可作為高等農林院校植物生產類專業本科生教材，也可供教師及科研人員參考使用。
前言
第一章 統計軟件使用基礎
第一節 SAS編程基礎
一、SAS的界面操作
二、SAS的基礎知識
三、SAS的數據步
四、過程步
五、程序的修改與調試
第二節 SAS/Analyst模塊操作基礎
一、SAS/Analyst模塊概述
二、SAS/Analyst模塊的數據管理
三、SAS/Analyst模塊的統計分析
第三節 Excel軟件統計基礎
一、Excel的常用基本概念
二、Excel公式的輸入
三、Excel分析工具庫的使用
四、Excel統計分析函數
第二章 試驗資料的整理與描述分析
第一節 樣本的次數分布
一、連續型數據資料的次數分布表
二、間斷型數據資料的次數分布表
第二節 描述性分析
一、單個變量的描述性分析
二、多個變量的描述性分析
第三節 次數分布圖繪制
一、連續型數據的次數分布圖
二、間斷型數據的次數分布圖
習題
第三章 概率分布
第一節 二項分布概率計算
第二節 正態分布概率計算
習題
第四章 統計假設測驗
第一節 單個樣本平均數的假設測驗
第二節 兩個樣本平均數相比較的假設測驗
一、成組數據
二、成對數據
習題
第五章 χ2測驗
第一節 適合性測驗
第二節 獨立性測驗
一、2×2表的獨立性測驗
二、r×c表的獨立性測驗
第三節 方差同質性測驗
習題
第六章 單因素試驗資料的統計分析
第一節 單因素完全隨機試驗的統計分析
一、重復數相等
二、重復數不等
第二節 單因素隨機區組試驗的統計分析
第三節 拉丁方試驗的統計
習題
第七章 多因素試驗的方差分析
第一節 二因素完全隨機試驗的方差分析
一、單個觀察值的二因素交叉分組試驗資料的方差分析
二、有重復觀察值的二因素交叉分組試驗資料的方差分析
第二節 二因素隨機區組試驗的方差分析
第三節 裂區設計試驗資料的方差分析
習題
第八章 品種區域試驗資料的方差分析
第一節 一年多點隨機區組試驗資料的方差分析
第二節 多年多點區域試驗資料的方差分析
習題
第九章 正交設計資料的統計分析
第一節 正交試驗設計資料直觀分析
一、無交互效應的直觀分析
二、混合水平正交試驗資料的直觀分析
三、有交互效應的直觀分析
第二節 正交試驗設計資料方差分析
一、無重復正交試驗資料的方差分析
二、有重復正交試驗資料的方差分析
三、混合水平正交試驗資料的方差分析
四、因素間有交互效應正交試驗資料的方差分析
習題
第十章 直線相關和回歸分析
第一節 直線相關分析
第二節 直線回歸分析
習題
第十一章 多元線性回歸與相關分析
第一節 多元線性回歸分析
第二節 通徑分析
第三節 偏相關分析
習題
第十二章 非線性回歸
第一節 可線性化的非線性回歸
一、指數曲線回歸
二、冪函數曲線回歸
三、對稱S形曲線回歸
四、概率單位對數曲線回歸
五、Logistic曲線回歸
第二節 多項式曲線回歸分析
一、二次多項式曲線回歸分析
二、高次多項式曲線回歸分析
第三節 作物密度與產量關系的回歸分析
一、等差型密度-產量回歸分析
二、等比型密度-產量回歸分析
三、混合型密度-產量回歸分析
四、拋物線型密度-產量回歸分析
習題
第十三章 正交回歸設計
第一節 一次回歸正交設計試驗資料的統計分析
第二節 二次回歸組合設計試驗資料的統計分析
習題
參考文獻
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