《生物特征識別技術(shù)：人耳自動識別》是一本關(guān)于人耳識別研究發(fā)展、內(nèi)容和現(xiàn)狀的專著。全書共8章。人耳識別是生物特征識別中的一種，因此《生物特征識別技術(shù)：人耳自動識別》先簡要介紹了生物特征識別的概念、各種生物特征識別技術(shù)及應(yīng)用前景。《生物特征識別技術(shù)：人耳自動識別》主要內(nèi)容有：人耳識別的特點、人耳識別研究的分類、人耳檢測與人耳跟蹤、人耳圖像歸一化處理、人耳特征提取與識別、三維人耳識別、基于人耳和人臉信息融合的多模態(tài)生物特征識別和人耳識別應(yīng)用系統(tǒng)。對于目前研究所用的主要人耳數(shù)據(jù)庫書中也進行了介紹。
《生物特征識別技術(shù)：人耳自動識別》可供從事模式識別和生物特征識別研究的專業(yè)人員，及計算機和自動化專業(yè)的研究生、教師、工程技術(shù)人員和研究人員參考。
穆志純、袁立、曾慧編著的《生物特征識別技術(shù)--人耳自動識別》是科學(xué)出版社在廣泛征求專家意見的基礎(chǔ)上，經(jīng)過長期考察、反復(fù)論證之后組織出版的。這套叢書旨在傳播網(wǎng)絡(luò)科學(xué)和未來網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，微電子、光電子和量子信息技術(shù)、超級計算機、軟件和信息存儲技術(shù)，數(shù)據(jù)知識化和基于知識處理的未來信息服務(wù)業(yè)，低成本信息化和用信息技術(shù)提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，智能與認知科學(xué)、生物信息學(xué)、社會信息學(xué)等前沿交叉科學(xué)，信息科學(xué)基礎(chǔ)理論，信息安全等幾個未來信息科學(xué)技術(shù)重點發(fā)展領(lǐng)域的優(yōu)秀科研成果。
《信息科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)著作叢書》序
前言
第一章 生物特征識別
1.1 生物特征識別的概念
1.2 生物特征識別技術(shù)簡介
1.2.1 基于生理特征的識別
1.2.2 基于行為特征的識別
1.2.3 生物特征識別技術(shù)比較
1.3 生物特征識別技術(shù)的應(yīng)用前景
參考文獻
第二章 人耳識別
2.1 人耳識別概述
2.1.1 人耳識別的特點
2.1.2 人耳識別研究內(nèi)容
2.2 人耳圖像庫簡介
2.2.1 USTB人耳圖像庫簡介
2.2.2 UND人耳圖像庫
2.2.3 UCR圖像庫
2.2.4 其他圖像庫
2.3 人耳識別研究
2.3.1 二維人耳識別
2.3.2 三維人耳識別
2.3.3 耳紋識別
2.3.4 人耳的對稱性討論
2.4 本章小結(jié)
參考文獻
第三章 人耳檢測與人耳跟蹤
3.1 人耳檢測和跟蹤概述
3.2 基于特征的人耳檢測方法
3.2.1 運動目標提取
3.2.2 基于顏色信息的圖像分割
3.2.3 人耳檢測模塊
3.2.4 人耳檢測實驗結(jié)果
3.3 基于學(xué)習(xí)的人耳檢測方法
3.3.1 Haar-like特征
3.3.2 利用積分圖像計算矩形特征
3.3.3 AdaBoost算法原理
3.3.4 級聯(lián)分類器結(jié)構(gòu)
3.3.5 訓(xùn)練人耳檢測分類器
3.3.6 人耳檢測
3.3.7 人耳檢測實驗結(jié)果
3.4 人耳跟蹤方法
3.4.1 基于改進的CAMSHIFT算法的側(cè)面人臉區(qū)域跟蹤
3.4.2 利用輪廓擬合精確定位人耳
3.4.3 人耳跟蹤實驗結(jié)果
3.5 本章小結(jié)
參考文獻
第四章 人耳圖像歸一化處理
4.1 幾何歸一化
4.1.1 基于關(guān)鍵點和關(guān)鍵線的人耳歸一化
4.1.2 基于主動形狀模型的人耳歸一化方法
4.1.3 基于主動表觀模型的人耳歸一化方法
4.1.4 幾何歸一化其他方法
4.2 光照歸一化
4.2.1 帶有光照變化的人耳圖像庫
4.2.2 光照歸一化研究
4.3 本章小結(jié)
參考文獻
第五章 人耳特征提取與識別
5.1 人耳識別評測體系
5.1.1 人耳識別性能評測方法
5.1.2 人耳認證性能評測方法
5.2 受控條件下的人耳識別
5.2.1 特征耳人耳識別方法
5.2.2 基于全空間線性鑒別分析的人耳識別
5.2.3 基于局部特征的人耳識別
5.2.4 基于力場轉(zhuǎn)換和收斂域圖像的人耳識別
5.3 姿態(tài)變化下的人耳識別
5.3.1 姿態(tài)變化對人耳識別性能的影響分析
5.3.2 基于流形學(xué)習(xí)的多姿態(tài)人耳識別
5.3.3 基于姿態(tài)轉(zhuǎn)換的人耳識別
5.4 人耳識別中的遮擋問題研究
5.4.1 基于局部信息融合的帶遮擋人耳識別方法
5.4.2 基于稀疏表示的帶遮擋人耳識別方法
5.5 本章小結(jié)
參考文獻
第六章 三維人耳識別
6.1 三維人耳識別概述
6.2 基于二維圖像的三維人耳重建
6.2.1 基于立體視覺的三維人耳重建
6.2.2 基于形變模型的三維人耳建模
6.3 三維人耳識別
6.3.1 基于模型匹配的三維人耳識別
6.3.2 三維人耳的特征表示方法
6.4 本章小結(jié)
參考文獻
第七章 基于人耳和人臉信息融合的多模態(tài)生物特征識別
7.1 多模態(tài)生物特征識別
7.1.1 融合方式
7.1.2 融合層次
7.1.3 標準化方法
7.1.4 融合方法
7.2 基于人耳和人臉信息融合的多模態(tài)生物特征識別
7.2.1 二維人耳人臉多模態(tài)生物特征識別方法
7.2.2 三維人耳人臉多模態(tài)生物特征識別方法
7.2.3 二維和三維結(jié)合的人耳人臉生物特征識別方法
7.2.4 基于全景圖的人耳人臉生物特征識別方法
7.3 本章小結(jié)
參考文獻
第八章 人耳識別應(yīng)用系統(tǒng)
8.1 人耳識別考勤系統(tǒng)
8.1.1 系統(tǒng)整體設(shè)計
8.1.2 系統(tǒng)內(nèi)置算法實現(xiàn)
8.1.3 用戶數(shù)據(jù)庫管理
8.1.4 系統(tǒng)運行效果
8.2 人耳識別門禁系統(tǒng)
8.2.1 系統(tǒng)整體設(shè)計
8.2.2 系統(tǒng)的軟件設(shè)計及實現(xiàn)
8.3 基于DSP的人耳檢測系統(tǒng)
8.3.1 系統(tǒng)的硬件平臺
8.3.2 系統(tǒng)的軟件設(shè)計
8.4 本章小結(jié)
參考文獻
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