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    本書系統地對大數據采集、存儲、計算、處理、分析、挖掘和可視化等相關內容進行介紹，并結合大數據在社區、交通、醫療、金融、教育等方面的應用進行剖析闡述。

前言


第1章 大數據概述
1．1 大數據定義
1．1．1 初識大數據
1．1．2 大數據的特征
1．1．3 大數據技術
1．2 大數據的結構類型
1．2．1 結構化數據
1．2．2 半結構化數據
1．2．3 非結構化數據
1．2．4 其他分類方式下的數據類型
1．3 大數據發展
1．3．1 大數據概念發展
1．3．2 大數據浪潮下數據存儲的發展
1．4 大數據應用及挑戰
1．4．1 大數據應用
1．4．2 大數據發展面臨的挑戰
本章小結
思考題


第2章 大數據采集
2．1 大數據來源
2．2 大數據采集設備
2．2．1 科研數據采集設備
2．2．2 網絡數據采集設備
2．3 大數據采集方法
2．3．1 科研大數據采集方法
2．3．2 網絡大數據采集方法
2．3．3 系統日志采集方法
2．4 大數據預處理技術
2．4．1 數據預處理技術基本概述
2．4．2 數據清理
2．4．3 數據集成
2．4．4 數據變換與數據離散化
本章小結
思考題


第3章 大數據存儲
3．1 云存儲
3．1．1 云存儲簡介
3．1．2 云存儲技術
3．2 大數據存儲
3．2．1 大數據存儲的特點與挑戰
3．2．2 存儲系統架構
3．2．3 新興數據庫技術
3．3 數據中心
3．3．1 數據中心概述
3．3．2 數據中心的演進
3．3．3 數據中心的分級
3．3．4 數據中心的體系結構
3．4 數據倉庫
3．4．1 數據倉庫的基本概念
3．4．2 數據倉庫的體系結構
本章小結
思考題


第4章 大數據計算平臺
4．1 云計算
4．1．1 云計算定義
4．1．2 云計算特點
4．1．3 云計算體系架構
4．1．4 云計算與相關計算形式
4．1．5 云計算的機遇與挑戰
4．2 云計算平臺
4．2．1 主流分布式計算系統
4．2．2 主流分布式計算平臺
4．3 MapReduce平臺
4．3．1 數據存儲技術
4．3．2 數據管理技術
4．3．3 編程模型
4．4 Hadoop平臺
4．4．1 Hadoop概述
4．4．2 Hadoop結構
4．4．3 Hadoop分布式文件系統HDFS
4．4．4 Hadoop中的M印Reduce
……


第5章 大數據分析
第6章 大數據挖掘
第7章 大數據下的機器學習算法
第8章 大數據可視化
第9章 社會大數據
第10章 交通大數據
第11章 醫療大數據
第12章 金融大數據
第13章 大數據教育