序言
第1章 緒論 1
1.1 導言 1
1.2 交通前沿技術的內涵 1
1.3 交通前沿技術的主要內容 2
1.3.1 感知與識別技術 2
1.3.2 網絡與通信技術 3
1.3.3 云計算及大數據處理技術 3
1.3.4 移動互聯網技術 4
1.3.5 人工智能技術 5
1.4 交通前沿技術的經濟社會效益 6
1.4.1 成本效益 6
1.4.2 經濟效益 7
1.4.3 社會效益 13
1.5 交通前沿技術的特點和關系 17
1.5.1 交通前沿技術特點 17
1.5.2 交通前沿技術關系 18
1.6 交通前沿技術的自我發展（展望） 20
思考題 21
參考文獻 21
第2章 智能運輸系統 23
2.1 智能運輸系統內涵及素質要求 23
2.1.1 智能運輸系統的內涵 23
2.1.2 智能運輸系統的技術領域 25
2.2 智能運輸系統（ITS）發展概況 27
2.2.1 美國智能運輸系統（ITS）發展概況 27
2.2.2 歐洲智能運輸系統（ITS）發展概況 28
2.2.3 日本智能運輸系統（ITS）發展概況 30
2.2.4 中國智能運輸系統（ITS）發展概況 31
2.3 智能運輸系統（ITS）結構 32
2.3.1 中國ITS體系框架概述 33
2.3.2 中國ITS體系框架的分析邏輯 34
2.4 智能運輸系統（ITS）示例 35
2.4.1 美國洛杉磯智能運輸系統示例 35
2.4.2 日本東京智能運輸系統示例 36
2.4.3 中國智能運輸系統示例 38
2.5 智能運輸系統（ITS）展望 40
2.5.1 運用車路協同提升交通安全水平 40
2.5.2 運用信息技術提升交通管理水平 41
2.5.3 基于信息共享實現多種運輸方式協同和效能提升 41
思考題 42
參考文獻 42
第3章 智能交通管理信息平臺 43
3.1 引言——智慧城市 43
3.1.1 未來藍圖 44
3.1.2 藍圖的三項關鍵技術 48
3.2 智慧平臺發展的三大戰略概述 53
3.2.1 交通設施裝備信息化 53
3.2.2 交通信息化業務 56
3.2.3 交通管理系統信息化建設 57
3.3 智能化交通管理信息平臺階段實施 71
3.3.1 基礎交通信息采集與處理 71
3.3.2 智能化交通管理信息平臺應用系統 73
3.3.3 智能化交通管理信息平臺服務實踐 74
3.4 智能化交通管理信息平臺動力保障 82
3.4.1 政府的支持 82
3.4.2 企業的合作 83
3.4.3 高校的科研 84
思考題 85
參考文獻 85
第4章 車聯網技術 86
4.1 車聯網技術概念 86
4.1.1 車聯網定義 86
4.1.2 車聯網關鍵技術 87
4.2 車聯網的技術現狀及趨勢 92
4.2.1 美國車聯網的技術現狀及趨勢 92
4.2.2 歐盟車聯網的技術現狀及趨勢 92
4.2.3 日本車聯網的技術現狀及趨勢 93
4.2.4 中國車聯網的技術現狀及趨勢 94
4.3 我國車聯網發展存在的問題 95
4.3.1 國家及行業發展戰略不夠明確 95
4.3.2 車聯網相關技術標準滯后 96
4.3.3 關鍵技術尚需協同突破 96
4.3.4 成本昂貴 96
4.4 我國車聯網發展的機遇與挑戰 97
4.4.1 我國車聯網發展的機遇 97
4.4.2 我國車聯網發展的挑戰 98
4.5 我國車聯網發展展望 98
思考題 99
參考文獻 99
第5章 智慧高速公路 101
5.1 智慧高速公路的概念 101
5.1.1 高速公路營運管理信息化內涵 101
5.1.2 高速公路營運管理信息化意義 101
5.2 智慧高速公路的構成及功能 102
5.3 智慧高速公路智能化平臺設計 104
5.3.1 數據流總體架構設計 104
5.3.2 信息采集系統數據流架構設計 106
5.3.3 云計算數據中心與路網應用平臺數據流架構設計 106
5.3.4 云計算數據中心與外部系統數據流架構設計 106
5.3.5 云計算數據中心與路段數據中心數據流架構設計 106
5.4 智慧高速公路智能化平臺應用 109
5.4.1 重點示范階段 109
5.4.2 區域推廣階段 110
5.4.3 全省實施階段 110
思考題 110
參考文獻 111
第6章 交通領域前沿技術及人才培養 112
6.1 導言 112
6.2 物聯網技術概論 112
6.2.1 物聯網的基本定義與基本特征 112
6.2.2 物聯網的技術架構 114
6.2.3 物聯網核心技術 114
6.2.4 物聯網交通應用——車聯網 115
6.3 交通大數據技術概述 117
6.3.1 大數據概述 117
6.3.2 交通大數據基本特征 119
6.3.3 交通大數據分類 119
6.3.4 交通大數據的關鍵技術 122
6.3.5 交通大數據應用 125
6.4 云計算技術概述 129
6.4.1 云計算概述 129
6.4.2 云計算分類 129
6.4.3 云計算關鍵技術 132
6.4.4 云計算優勢與不足 134
6.4.5 云計算技術應用 136
6.5 交通領域中的其他先進技術 137
6.5.1 信息化發展背景下城市交通網絡構建和可視化的新機遇 137
6.5.2 互聯網和移動互聯網的發展 138
6.5.3 交通領域內深度學習與人工智能的發展 139
6.6 交通工程中專業人才的能力培養 141
6.6.1 對象洞察力 141
6.6.2 思維轉換力 141
6.6.3 協同系統性 141
6.6.4 社會責任感 142
思考題 142
參考文獻 142
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