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數據驅動的金融時間序列預測模型研究

數據驅動的金融時間序列預測模型研究

定     價：¥68

中 教 價：¥51.00  (7.50折）

庫 存 數： 0

  • 作者：張貴生
  • 出版時間：2017/12/1
  • ISBN：9787030542502
  • 出 版 社：科學出版社
適用讀者:該書可作為財經類或綜合類院校管理科學、金融學、投資學、財務管理、會計學專業高年級本科生或管理科學與工程、金融學、會計學專業研究生的教科書，亦可作為決策理論與方法、金融工程、人工智能等方向的科技工作者的參考書。
  • 中圖法分類：F 
  • 頁碼：140
  • 紙張：
  • 版次：1
  • 開本：B5
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以非線性動力學的觀點看來，現代金融理論中金融系統的不確定性恰恰源于其自身就是一個受多種因素綜合影響的具有開放性質的復雜巨系統，相應地，作為系統觀測值的金融時序數據則從形式上表現了該系統的復雜運動規律。基于此，本書借鑒復雜系統視角建模的思想，結合智能計算、計算實驗金融、數據挖掘及控制論等相關領域的**研究成果，“自底向上”地展開金融時序數據經驗知識融合下的機器學習預測建模創新研究，以探索金融系統的復雜演化規律。
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