本書從漢語詞類、虛詞和基本句式三個方面出發(fā)，試圖遵循語言能力反映人類普遍認(rèn)知能力的基本理念，對漢語語法系統(tǒng)做出符合語言事實的認(rèn)知結(jié)構(gòu)假設(shè)，并揭示其與具身體驗的關(guān)聯(lián)性。漢語的基本詞類可描寫為不同的顯影方式，受制于語法構(gòu)式，因而不是語法系統(tǒng)的基礎(chǔ)成分；跨域投射和主體化是實詞虛化的兩個途徑，虛詞和實詞并不是對立的兩個范疇；漢語句式是對源自身體經(jīng)驗的認(rèn)知結(jié)構(gòu)的編碼，具有獨立的句法地位。
目錄
他山之石，可以攻玉
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 語言研究的兩種模型 1
1.1.1 數(shù)符運算模型 2
1.1.2 具身認(rèn)知模型 4
1.2 作為數(shù)符運算的語法 7
1.3 作為動態(tài)范疇化網(wǎng)絡(luò)的語法 10
1.3.1 具身認(rèn)知模型下的語言系統(tǒng) 11
1.3.2 詞類-構(gòu)式動態(tài)范疇化網(wǎng)絡(luò) 16
1.4 本章小結(jié) 22
第2章 認(rèn)知語義學(xué) 24
2.1 百科知識觀 24
2.2 概念觀照 26
2.3 概念合成 31
2.3.1 常規(guī)的概念合成 31
2.3.2 非常規(guī)的概念合成 35
2.4 本章小結(jié) 38
第3章 漢語詞類研究 39
3.1 基本詞類的認(rèn)知本質(zhì) 39
3.1.1 Givon（1984）的詞類概念分析 40
3.1.2 Wierzbicka（1988）的名詞和形容詞概念分析 42
3.1.3 作為認(rèn)知操作的名詞和動詞 44
3.2 認(rèn)知句法學(xué)視角下的范疇誤配 50
3.2.1 范疇誤配 50
3.2.2 誤配短語的重新范疇化 52
3.2.3 詞類活用與詞類的地位 56
3.3 漢語形容詞與形容詞謂語 58
3.3.1 程度級階的參照與錨定 59
3.3.2 轄區(qū)調(diào)節(jié)與狀態(tài)形容詞作謂語 64
3.3.3 形容詞謂語的方位性特征 67
3.4 方位詞與方位謂語 68
3.4.1 方位詞的句法性質(zhì) 69
3.4.2 方位謂語的概念分析 74
3.4.3 英漢方位謂語的概念差異與漢語空間認(rèn)知 78
3.5 本章小結(jié) 80
第4章 漢語虛詞研究 82
4.1 虛化動詞“進行” 82
4.1.1 “進行”的概念結(jié)構(gòu) 83
4.1.2 概念結(jié)構(gòu)的多重協(xié)調(diào) 88
4.1.3 “進行”的虛擬性特征 90
4.2 虛化動詞“有” 94
4.2.1 “有2”是標(biāo)記焦點的動詞嗎？ 95
4.2.2 主體性和主體化 98
4.2.3 “有”的客體觀照和主體觀照 100
4.2.4 “有2”的句法性質(zhì) 107
4.3 虛實兼具現(xiàn)象的網(wǎng)絡(luò)模型 109
4.4 本章小結(jié) 112
第5章 漢語句式研究 113
5.1 漢語被動句 113
5.1.1 控制循環(huán)模型與被動句 115
5.1.2 控制構(gòu)型與協(xié)調(diào) 118
5.1.3 零主語被動句與“被自殺”句式 125
5.1.4 “被”的句法性質(zhì) 127
5.2 名詞謂語句 127
5.2.1 謂語NP的重新范疇化 129
5.2.2 謂語NP的概念功能分析 133
5.2.3 作為構(gòu)式網(wǎng)絡(luò)的名詞謂語句 137
5.3 “NP了”句式 139
5.3.1 “NP了”構(gòu)式的概念描寫 141
5.3.2 “NP了”構(gòu)式中的NP 144
5.3.3 專屬于“NP了”構(gòu)式的范疇 147
5.4 本章小結(jié) 149
第6章 結(jié)束語 150
參考文獻 155
索引 169
西安交通大學(xué)外國語言文學(xué)學(xué)科簡介 172
圖目錄
圖1.1 認(rèn)知科學(xué)的兩種視角與模型 2
圖1.2 數(shù)符運算模型 2
圖1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5
圖1.4 使用事件 11
圖1.5 場景或語境信息的固化 14
圖1.6 以典型和范型為基礎(chǔ)的范疇化模型 15
圖1.7 詞類-構(gòu)式動態(tài)范疇化網(wǎng)絡(luò) 18
圖1.8 名詞的范疇化網(wǎng)絡(luò) 20
圖2.1 主體與客體 27
圖2.2 “husband”和“wife”的概念結(jié)構(gòu) 29
圖2.3 基本詞類的概念描寫 30
圖2.4 基于配價的概念組合模式 31
圖2.5 概念合成模式 32
圖2.6 概念自主/依存關(guān)系 34
圖2.7 “窗戶”的顯影 37
圖3.1 時間-穩(wěn)定性級階 40
圖3.2 名詞和動詞的范疇化 46
圖3.3 動詞“yellow”的概念結(jié)構(gòu) 49
圖3.4 非完成性動詞“rise”的概念結(jié)構(gòu) 50
圖3.5 誤配短語的重新范疇化 53
圖3.6 誤配短語的顯影調(diào)節(jié) 54
圖3.7 詞類活用的顯影調(diào)節(jié) 56
圖3.8 程度級階的參照賦值 60
圖3.9 “白”的轄區(qū)調(diào)節(jié) 64
圖3.10 方位短語的賦格 72
圖3.11 方位短語的概念結(jié)構(gòu) 75
圖3.12 方位短語作謂語（“在LP”）的概念結(jié)構(gòu) 77
圖3.13 英語介詞短語作謂語的概念結(jié)構(gòu) 79
圖4.1 作為“空間移動”的“進行”的概念結(jié)構(gòu) 83
圖4.2 “進行”不及物用法的概念結(jié)構(gòu) 84
圖4.3 “open”的概念結(jié)構(gòu) 86
圖4.4 “進行”及物用法的概念結(jié)構(gòu) 87
圖4.5 領(lǐng)有關(guān)系中的多重協(xié)調(diào) 88
圖4.6 形名修飾中的多重協(xié)調(diào) 89
圖4.7 主體與客體 98
圖4.8 “be going to”結(jié)構(gòu)的主體化 99
圖4.9 “有1”的概念結(jié)構(gòu) 101
圖4.10 概念主體的客體化 102
圖4.11 “有2”的概念結(jié)構(gòu) 103
圖4.12 語基成分的概念結(jié)構(gòu) 108
圖4.13 “有”的網(wǎng)絡(luò)模型 111
圖5.1 控制循環(huán)模型 115
圖5.2 控制構(gòu)型 118
圖5.3 直接被動句與控制構(gòu)型的協(xié)調(diào) 119
圖5.4 非關(guān)涉被動句與控制構(gòu)型的協(xié)調(diào) 121
圖5.5 謂語NP的重新范疇化 130
圖5.6 認(rèn)知參照點關(guān)系構(gòu)型 131
圖5.7 名詞謂語句構(gòu)式網(wǎng)絡(luò) 138
圖5.8 認(rèn)知參照點關(guān)系構(gòu)型 141
圖5.9 “NP了”構(gòu)式的概念結(jié)構(gòu) 143
圖5.10 “NP”構(gòu)式中的NP范疇 147
圖6.1 漢語詞類和語法功能的關(guān)系 151
表目錄
表3.1 名詞和動詞的認(rèn)知本質(zhì) 44
表4.1 漢語數(shù)量表達方式 107
《漢語認(rèn)知句法學(xué)研究》：
第1章 緒論
基于認(rèn)知科學(xué)的兩種視角，即機能觀（functionalism）和體驗觀（experientialism），本章提出語言研究的兩種模型，即數(shù)符運算模型（symbol manipulation model）和具身認(rèn)知模型（embodied cognitive model）。漢語認(rèn)知句法學(xué)是在具身認(rèn)知模型下的漢語句法研究，核心問題涉及漢語詞類、虛詞、句式及其他語法構(gòu)式等方面的認(rèn)知本質(zhì)和體驗特征。
本章分為三節(jié)。1.1節(jié)簡要討論認(rèn)知科學(xué)的兩種視角以及與之相應(yīng)的語言模型，即數(shù)符運算模型和具身認(rèn)知模型。1.2節(jié)和1.3節(jié)分別是對這兩種語言模型的簡要介紹。基于前者構(gòu)建的語言模型是一個理想化的數(shù)符運算系統(tǒng)；基于后者構(gòu)建的語言模型是詞類-構(gòu)式動態(tài)范疇化網(wǎng)絡(luò)，這也成為認(rèn)知句法學(xué)的理論基石。最后就《漢語認(rèn)知句法學(xué)研究》章節(jié)安排進行了說明。
1.1 語言研究的兩種模型
人們每天會從事各式各樣的活動。有些是智力的，如做計劃、寫報告；有些是休閑的，如聽音樂、閑聊；有些需要體力，如登山、長跑。所有這些活動都受一個“總管”支配，這就是人們的大腦（brain）或心智（mind）。認(rèn)知科學(xué)假設(shè)，人類的大腦或心智是一個處理信息的裝置，接收輸入的信息、進行加工處理、輸出信息并指導(dǎo)人的行為（Bermudez，2010）。這樣的行為也就不是一個單純的刺激-反應(yīng)行為，而是一個在心智操縱下的智力活動。
既然人們“能夠”從事這些智力活動，人們必定事先“知道”如何從事這些活動，即大腦中已經(jīng)存儲了從事這些活動的信息。認(rèn)知科學(xué)也將這些信息稱為心理表征或心智結(jié)構(gòu)。比如，如果我是一名羽毛球選手而且經(jīng)常打羽毛球，那么，我必然知道打羽毛球的各種規(guī)則以及知道如何通過協(xié)調(diào)身體對不同的球做出不同的身體反應(yīng)。簡單來說，認(rèn)知科學(xué)就是要研究我打羽毛球所調(diào)用的信息是什么，它們是如何存儲或表征的（Bermudez，2010；Jackendoff，2015）。
當(dāng)然，僅存儲這些信息，還不足以讓人真正會打羽毛球。進行某個智力活動還依賴于人們的心智對所涉及的心理表征進行加工處理，或者說，對接收自感知器官的不同信息進行運算，從而指揮人們的肢體進行不同的行為反應(yīng)。
這樣，認(rèn)知科學(xué)就可以看作將大腦或心智作為信息處理裝置研究如何存儲信息和加工信息的科學(xué)。大致來說，對這一問題的回答有兩種思路，即機能觀和體驗觀（Lakoff，2008；張韌，2016），如圖1.1所示：
圖1.1認(rèn)知科學(xué)的兩種視角與模型
如圖1.1，基于機能觀的心智模擬是數(shù)符運算模型；基于體驗觀的心智模擬是具身認(rèn)知模型。下文1.1.1和1.1.2小節(jié)會具體討論這兩種模型。
1.1.1 數(shù)符運算模型
當(dāng)前的主流思路是機能觀，它假設(shè)心智可以從大腦機能的角度得到充分研究（Lakoff，2008；張韌，2016）。其研究思路是將物質(zhì)的大腦比作計算機硬件，將心智比作計算機程序（Thagard，2005；Bermudez，2010）。程序員對計算機程序的開發(fā)一般不會考慮計算機的硬盤、內(nèi)存、處理器等硬件；認(rèn)知科學(xué)家對心智的研究同樣也無須考慮大腦的組織結(jié)構(gòu)本身。計算機程序的運行依靠數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法；而心智的運作依靠心理表征和運算程式。而且，不論是程序還是心智，都是基于抽象的數(shù)學(xué)符號的加工或運算，即數(shù)符運算模型，可簡單表示為圖1.2：
圖1.2數(shù)符運算模型
……
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