全書分為4大部分, 第1部分介紹大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)潛在需求, 包括大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)授權(quán)、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型成熟度索引、大數(shù)據(jù)策略文檔、用戶體驗的重要性等, 第2部分介紹數(shù)據(jù)科學(xué), 包括商務(wù)智能與數(shù)據(jù)科學(xué)的區(qū)別、數(shù)據(jù)科學(xué)入門、數(shù)據(jù)Lke等, 第3部分介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用, 包括像數(shù)據(jù)科學(xué)家那樣思考、分析技巧、分數(shù)開發(fā)技術(shù)、鑄造體驗、變質(zhì)體驗等, 第4部分介紹跨組織支持。
Bill Schmarzo，是Dell EMC公司首席技術(shù)官(CTO)。作為首席技術(shù)官，他負責(zé)制定Dell EMC全球服務(wù)的大數(shù)據(jù)策略、指導(dǎo)大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品和功能。他還直接與企業(yè)合作，幫助他們明確在何處以及如何開始他們的大數(shù)據(jù)之旅。Bill是Big Data: Understanding How Data Powers Big Business一書的作者，他還撰寫白皮書，是個狂熱的博主，經(jīng)常發(fā)表演講，介紹如何利用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)影響企業(yè)的關(guān)鍵商業(yè)計劃。他是舊金山大學(xué)管理學(xué)院的一名研究員，教授“大數(shù)據(jù)MBA”課程。
Bill在數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能和分析方面具有三十年以上的經(jīng)驗。他撰寫了“EMC大數(shù)據(jù)愿景研討會”方案，并與Ralph Kimball共同編寫了一系列分析應(yīng)用程序類文章。Bill曾在數(shù)據(jù)倉庫研究所工作，擔(dān)任分析應(yīng)用課程的負責(zé)人。此前，他是雅虎(Yahoo!)分析副總裁，負責(zé)Business Objects的分析應(yīng)用程序商業(yè)部門，職責(zé)包括其行業(yè)定義的分析應(yīng)用程序的開發(fā)、市場營銷和銷售。
Bill擁有柯伊學(xué)院數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)和工商管理理學(xué)學(xué)士學(xué)位，以及愛荷華大學(xué)工商管理碩士學(xué)位。他最近的博文鏈接是http://infocus.emc.com/author/william_schmarzo/。
我從來沒有計劃寫第二本書，因我本以為寫一本書足以涵蓋與這個話題有關(guān)的所有內(nèi)容。但自從我完成第一本書之后，這個領(lǐng)域就發(fā)生了太大的變化，我深深地感到有必要繼續(xù)幫助企業(yè)機構(gòu)探索這個領(lǐng)域，幫助他們利用數(shù)據(jù)和分析方法改變其商業(yè)模型。我也并不僅僅探討商業(yè)過程中“讓我賺更多的錢”這一部分。大數(shù)據(jù)能夠在教育、扶貧、假釋復(fù)原、衛(wèi)生保健、安全和降低犯罪等諸多方面顯著地“提高生活質(zhì)量”。
我的第一本書面向信息技術(shù)領(lǐng)域的讀者。但是，我很快意識到，搶占大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最大的贏家當(dāng)屬商業(yè)。因此，本書主要面向商業(yè)領(lǐng)域的讀者，并基于以下幾個關(guān)鍵前提：
● 組織機構(gòu)不需要大數(shù)據(jù)策略。相比之下，他們需要整合了大數(shù)據(jù)的商業(yè)策略。
● 商業(yè)領(lǐng)袖將分析方法轉(zhuǎn)化為信息技術(shù)的時代已經(jīng)結(jié)束，未來的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須將分析方法視為與會計、財務(wù)、管理科學(xué)和營銷一樣的商業(yè)規(guī)則。
● 數(shù)據(jù)貨幣化和商業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于釋放機構(gòu)的創(chuàng)造性思維，必須讓企業(yè)用戶能夠“像數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣思考”。
● 最后，大數(shù)據(jù)的商業(yè)潛力只受到企業(yè)用戶創(chuàng)造性思維的限制。
在我完成第一本書之后，我開始在舊金山大學(xué)管理學(xué)院講授“大數(shù)據(jù)MBA”課程。由于表現(xiàn)出色，我成為該校的第一名管理學(xué)院研究員。與學(xué)校里那些優(yōu)秀、富有創(chuàng)造力的學(xué)生們，以及和Mouwafac Sidaoui教授共事的經(jīng)歷，促使我著手編寫第二本書。這本書主要面向這些學(xué)生以及未來的商業(yè)領(lǐng)袖。
我希望本書中最為引人入勝的話題是數(shù)據(jù)科學(xué)的力量。目前已經(jīng)有許多關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的書籍，它們大都旨在幫助人們成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。但是我卻認為這些書籍中缺失了一些內(nèi)容：我們需要幫助未來商業(yè)領(lǐng)袖像數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣思考，而不是去創(chuàng)造一個充滿數(shù)據(jù)科學(xué)家的世界。
因此，本書的重點即，幫助未來的商業(yè)領(lǐng)袖將數(shù)據(jù)和分析方法整合到他們的商業(yè)模型中，并通過幫助企業(yè)“像數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣思考”，釋放機構(gòu)的創(chuàng)意，引領(lǐng)文化的轉(zhuǎn)型。
本書概覽
商業(yè)利益相關(guān)者放棄對信息技術(shù)數(shù)據(jù)和分析方法控制的日子已經(jīng)結(jié)束了。商業(yè)利益相關(guān)者在對機構(gòu)進行數(shù)據(jù)收集和分析工作提供支持和貨幣化方面必須處于前沿及核心的位置。商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要了解在何處以及如何使用大數(shù)據(jù)，利用客戶、產(chǎn)品和運營數(shù)據(jù)的新來源之間的沖突，再加上數(shù)據(jù)科學(xué)，優(yōu)化關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，發(fā)現(xiàn)新的貨幣化機會，創(chuàng)造競爭優(yōu)勢新來源。然而，將商業(yè)用戶改造成數(shù)據(jù)科學(xué)家是不現(xiàn)實的。最重要的是，我們應(yīng)當(dāng)教會商業(yè)用戶像數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣思考，這樣他們便可以利用信息技術(shù)，與數(shù)據(jù)科學(xué)家合作，進行用例識別、需求定義、業(yè)務(wù)估值以及最終的分析操作。
本書提供了一個商業(yè)化框架，輔以相應(yīng)的支持方法和實踐練習(xí)。這些方法和練習(xí)不僅可以幫助商業(yè)用戶明確在何處以及如何利用大數(shù)據(jù)獲得商業(yè)優(yōu)勢，而且還為操作分析方法、建立正確的組織結(jié)構(gòu)，以及將機構(gòu)用戶體驗的分析觀察結(jié)果推向客戶和一線員工等多方面提供了相應(yīng)的指導(dǎo)。
本書的組織架構(gòu)
本書分為四個部分：
● 第Ⅰ部分“大數(shù)據(jù)的商業(yè)潛力”包括第1章至第4章，為本書奠定了以商業(yè)論述為中心的基調(diào)。這里，我介紹了大數(shù)據(jù)商業(yè)模式成熟度指數(shù)，并圍繞“機構(gòu)并不需要大數(shù)據(jù)策略，而需要大數(shù)據(jù)的應(yīng)用策略”這一角度，對大數(shù)據(jù)進行了討論。
● 第Ⅱ部分“數(shù)據(jù)科學(xué)”包括第5章至第7章，介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)背后的原理。這些章節(jié)介紹了一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)知識，并探討了商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的互補性，以及這兩個學(xué)科在解決問題上的異同。
● 第Ⅲ部分“商業(yè)利益相關(guān)者的數(shù)據(jù)科學(xué)”包括第8章至第12章，旨在教會商業(yè)用戶和商業(yè)領(lǐng)袖“像數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣思考”。這部分介紹的方法和練習(xí)用于強化數(shù)據(jù)科學(xué)思維。其中包含很多實際的練習(xí)。
● 第Ⅳ部分“構(gòu)建跨企業(yè)間的支持”包括第13章至第15章，討論了機構(gòu)面對的挑戰(zhàn)。這部分主要探討“構(gòu)想”，這一話題可能是本書中最重要的話題，因為大數(shù)據(jù)的商業(yè)潛力只受到商業(yè)用戶的創(chuàng)造性思維的限制。
以下是本書中每章節(jié)的具體內(nèi)容：
● 第1章：“大數(shù)據(jù)商業(yè)任務(wù)”。該章圍繞大數(shù)據(jù)展開討論，重點介紹了大數(shù)據(jù)如何應(yīng)用于商業(yè)轉(zhuǎn)型，以及大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學(xué)，而非大數(shù)據(jù)技術(shù)本身。
● 第2章：“大數(shù)據(jù)商業(yè)模式成熟度指數(shù)”。該章介紹了整本書的基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)商業(yè)模式成熟度指數(shù)(Big Data Business Model Maturity Index，BDBM)，闡述BDBM的五個階段，BDBM提供衡量機構(gòu)將數(shù)據(jù)和分析方法整合到商業(yè)模型中有效性的方法。
● 第3章：“大數(shù)據(jù)策略文檔”。該章介紹了CXO級別的文檔和過程，幫助機構(gòu)從商業(yè)角度確定從何處以及如何開始大數(shù)據(jù)之旅。
● 第4章：“用戶體驗的重要性”。這是我最喜歡的話題之一。該章通過更為簡單、直接的方法，挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的商業(yè)智能報告和控制面板，為關(guān)鍵商業(yè)利益相關(guān)者，包括一線員工、渠道伙伴以及終端客戶提供可行的見解。
● 第5章：“商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)之間的差異”。該章探討了商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的不同之處，突出了各自的差異和互補性。
● 第6章：“數(shù)據(jù)科學(xué)101”。該章(我最喜歡的一章)回顧了我的數(shù)據(jù)科學(xué)團隊通常使用的14種不同的分析技術(shù)，以及應(yīng)該考慮在何種商業(yè)情況下使用這些技術(shù)。該章還使用了童話主題公園的奇妙案例進行研究。
● 第7章：“數(shù)據(jù)湖泊”。該章介紹了數(shù)據(jù)湖泊的概念，解釋了數(shù)據(jù)湖泊如何摒棄昂貴的數(shù)據(jù)倉庫資源，釋放數(shù)據(jù)科學(xué)團隊的創(chuàng)造性。
● 第8章：“像數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣思考”。這是本書的核心部分。該章涵蓋“像數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣思考”的六個步驟。該章內(nèi)容相當(dāng)深刻，因此在閱讀時需要動筆(也可能用到橡皮)在紙上記錄、練習(xí)。
● 第9章：““By”分析技術(shù)”。該章深入探討“像數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣思考”這個重要的概念，即“By”分析技術(shù)。
● 第10章：“評分開發(fā)技術(shù)”。該章介紹了評分如何推動企業(yè)用戶和數(shù)據(jù)科學(xué)家之間的協(xié)作，創(chuàng)建用于指導(dǎo)機構(gòu)關(guān)鍵商業(yè)決策的可行評分。
● 第11章：“貨幣化訓(xùn)練”。該章為機構(gòu)提供了一種方法。這些機構(gòu)雖然有大量的客戶、產(chǎn)品和運營數(shù)據(jù)，但卻不知道如何通過該數(shù)據(jù)獲利。該章能夠開拓眼界！
● 第12章：“商業(yè)蛻變訓(xùn)練”。該章提供了有趣的即學(xué)即用的練習(xí)。由于考慮了大數(shù)據(jù)商業(yè)模型成熟度指數(shù)的蛻變階段，它探討了潛在的數(shù)據(jù)和分析方法對機構(gòu)的影響。
● 第13章：“構(gòu)想的力量”。該章開始解決你可能遇到的一些機構(gòu)和文化上的挑戰(zhàn)。特別是該章中介紹了一些構(gòu)想技術(shù)，可以幫助釋放機構(gòu)的創(chuàng)造性思維。
● 第14章：“釋放企業(yè)機構(gòu)影響力”。該章更為詳細地介紹了大數(shù)據(jù)對機構(gòu)帶來的影響，尤其是首席數(shù)據(jù)(貨幣化)執(zhí)行官的作用。
● 第15章：“故事”。本書包含了一些非傳統(tǒng)意義上的案例研究。利用該章介紹的方法，可以創(chuàng)建與自身機構(gòu)相關(guān)的大數(shù)據(jù)“故事”。任何人都可以找到大數(shù)據(jù)案例研究，但這不意味著每個人都可以創(chuàng)建一個大數(shù)據(jù)故事。
本書讀者對象
本書面向企業(yè)用戶和企業(yè)管理人員。我撰寫本書旨在將其作為我的大數(shù)據(jù)MBA課程教材，因此其中包含了學(xué)生的實踐練習(xí)與模板。通過這些練習(xí)，學(xué)生能夠順利獲得大數(shù)據(jù)MBA畢業(yè)證書。
我認為讀者閱讀我的第一本書Big Data: Understanding How Data Powers Big Business也會有所收獲。這本書的受眾對象是信息技術(shù)領(lǐng)域的讀者。雖然這兩本書之間有部分內(nèi)容重疊(10%~15%)，但第一本書中做了鋪墊，并介紹了一些大數(shù)據(jù)概念，而本書則對這些概念進行了更詳細的探討。
所需工具
除了鉛筆、橡皮擦、幾張紙和你的創(chuàng)意之外，并不需要特殊的工具。拿一杯印度茶拿鐵，一些Chipotle快餐，享受學(xué)習(xí)的樂趣吧！
網(wǎng)站提供的資源
你可以從本書的網(wǎng)站下載“像數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣思考”的工作簿，也可以掃描封底的二維碼下載。你會發(fā)現(xiàn)意外的驚喜！
這對你意味著什么
舊金山大學(xué)“大數(shù)據(jù)MBA”課程的學(xué)生告訴我，這本教材讓他們有機會周密地策劃，推動跨機構(gòu)間合作，解決問題，接受挑戰(zhàn)，再利用數(shù)據(jù)和分析方法將提出的想法付諸實踐。什么樣的雇主會不想要一個知道如何實現(xiàn)這些過程的未來領(lǐng)導(dǎo)者呢？
第I部分 大數(shù)據(jù)的商業(yè)潛力
第1章 大數(shù)據(jù)商業(yè)任務(wù) 3
1.1 大數(shù)據(jù)MBA介紹 3
1.2 關(guān)注大數(shù)據(jù)的驅(qū)動競爭差異 5
1.2.1 利用技術(shù)推動競爭差異 6
1.2.2 論經(jīng)濟驅(qū)動的商業(yè)轉(zhuǎn)型
經(jīng)驗 6
1.3 “不同思考方式”的重要性 8
1.3.1 別想著大數(shù)據(jù)技術(shù)，想想
商業(yè)轉(zhuǎn)型 8
1.3.2 別想著商業(yè)智能，想想
數(shù)據(jù)科學(xué) 9
1.3.3 別想著數(shù)據(jù)倉庫，想想
數(shù)據(jù)湖泊 9
1.3.4 別想著“發(fā)生了什么”，
想想“會發(fā)生什么” 10
1.3.5 別想著最高收入人群，
想想合作 11
1.4 本章小結(jié) 12
1.5 家庭作業(yè) 12
第2章 大數(shù)據(jù)商業(yè)模式成熟度指數(shù) 15
2.1 介紹大數(shù)據(jù)商業(yè)模式
成熟度指數(shù) 16
2.1.1 階段1：商業(yè)監(jiān)測 18
2.1.2 階段2：商業(yè)觀察 18
2.1.3 階段3：商業(yè)優(yōu)化 21
2.1.4 階段4：數(shù)據(jù)貨幣化 22
2.1.5 階段5：商業(yè)蛻變 24
2.2 大數(shù)據(jù)商業(yè)模式成熟度
指數(shù)經(jīng)驗心得 25
2.2.1 經(jīng)驗1：專注原始
大數(shù)據(jù)價值 25
2.2.2 經(jīng)驗2：充分利用見解，
創(chuàng)建新的盈利機會 26
2.2.3 經(jīng)驗3：為企業(yè)機構(gòu)
變革做準(zhǔn)備 26
2.3 本章小結(jié) 27
2.4 家庭作業(yè) 28
第3章 大數(shù)據(jù)策略文檔 29
3.1 建立通用商業(yè)術(shù)語 30
3.2 介紹大數(shù)據(jù)策略文檔 31
3.2.1 確定機構(gòu)的關(guān)鍵商業(yè)計劃 32
3.2.2 Chipotle餐館中最重要的
是什么 33
3.2.3 確定關(guān)鍵商業(yè)實體和
關(guān)鍵決策 34
3.2.4 明確經(jīng)濟助力因素(用例) 37
3.2.5 識別和優(yōu)化數(shù)據(jù)源 39
3.3 介紹優(yōu)先級矩陣 42
3.4 使用大數(shù)據(jù)策略文檔，贏得
世界職業(yè)棒球大賽 43
3.5 本章小結(jié) 47
3.6 家庭作業(yè) 48
第4章 用戶體驗的重要性 51
4.1 “無知的”用戶體驗 52
4.2 消費者案例分析：提高
客戶參與 54
4.3 商業(yè)案例研究：啟用
一線員工 56
4.3.1 門店經(jīng)理儀表盤 56
4.3.2 示例用例：競爭分析 58
4.3.3 其他用例 59
4.4 B2B案例研究：使渠道
更有效 60
4.4.1 顧問是你的合作伙伴
——助他們成功 61
4.4.2 理財顧問案例研究 61
4.4.3 理財顧問儀表盤的
信息部分 63
4.4.4 理財顧問儀表盤的
建議部分 65
4.5 本章小結(jié) 68
4.6 家庭作業(yè) 69
第II部分 數(shù)據(jù)科學(xué)
第5章 商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)
之間的差異 73
5.1 什么是數(shù)據(jù)科學(xué) 74
5.1.1 商業(yè)智能與數(shù)據(jù)科學(xué)：
問題是不同的 75
5.1.2 商業(yè)智能問題 76
5.1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)的問題 76
5.2 分析師各具特點 77
5.3 分析方法不同 78
5.3.1 商業(yè)智能分析師的參與
過程 78
5.3.2 數(shù)據(jù)科學(xué)家的參與過程 80
5.4 數(shù)據(jù)模型不同 82
5.4.1 商業(yè)智能的數(shù)據(jù)模型 82
5.4.2 數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)建模 83
5.5 商業(yè)角度的不同 85
5.6 本章小結(jié) 88
5.7 家庭作業(yè) 88
第6章 數(shù)據(jù)科學(xué)101 89
6.1 數(shù)據(jù)科學(xué)案例研究設(shè)置 89
6.2 基礎(chǔ)的探索性分析 91
6.2.1 趨勢分析 91
6.2.2 箱形圖 94
6.2.3 地理(空間)分析 95
6.2.4 配對圖 95
6.2.5 時間序列分解 96
6.3 分析算法與模型 97
6.3.1 聚類分析 98
6.3.2 正態(tài)曲線當(dāng)量(NCE)分析 99
6.3.3 關(guān)聯(lián)分析 100
6.3.4 圖形分析 101
6.3.5 文本挖掘 102
6.3.6 情感分析 103
6.3.7 遍歷模式分析 104
6.3.8 決策樹分類器分析 105
6.3.9 同期群分析 106
6.4 本章小結(jié) 108
6.5 家庭作業(yè) 110
第7章 數(shù)據(jù)湖泊 111
7.1 數(shù)據(jù)湖泊簡介 112
7.2 支持商業(yè)運行的數(shù)據(jù)
湖泊特征 114
7.3 使用數(shù)據(jù)湖泊跨越分析
鴻溝 115
7.4 數(shù)據(jù)和分析環(huán)境的現(xiàn)代化 117
7.4.1 行動1：創(chuàng)建基于Hadoop
的數(shù)據(jù)湖泊 117
7.4.2 行動2：分析沙箱的簡介 118
7.4.3 行動3：摒棄數(shù)據(jù)
倉庫中的ETL過程 119
7.5 分析輻射型分析架構(gòu) 120
7.6 早期學(xué)習(xí) 121
7.6.1 經(jīng)驗1：命名并不重要 122
7.6.2 經(jīng)驗2：它是數(shù)據(jù)湖泊，
而不是數(shù)據(jù)湖區(qū) 122
7.6.3 經(jīng)驗3：數(shù)據(jù)治理是
一個生命周期，而不是
一個項目 123
7.6.4 經(jīng)驗4：數(shù)據(jù)湖泊優(yōu)于而
不是落后于數(shù)據(jù)倉庫 124
7.7 未來是什么 125
7.8 本章小結(jié) 126
7.9 家庭作業(yè) 127
第III部分 商業(yè)利益相關(guān)者的數(shù)據(jù)科學(xué)
第8章 像數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣思考 131
8.1 像數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣思考的
過程 132
8.2 本章小結(jié) 142
8.3 家庭作業(yè) 143
第9章 “By”分析技術(shù) 145
9.1 “By”分析技術(shù)的簡介 146
9.2 “By”分析練習(xí) 148
9.3 基于“By”分析的Foot Locker
用例 152
9.4 本章小結(jié) 154
9.5 家庭作業(yè) 154
第10章 評分開發(fā)技術(shù) 157
10.1 分數(shù)的定義 158
10.2 FICO分數(shù)示例 158
10.3 其他行業(yè)評分的示例 161
10.4 繼續(xù)討論勒布朗 ? 詹姆斯的
示例 162
10.5 繼續(xù)討論Foot Locker的
示例 166
10.6 本章小結(jié) 169
10.7 家庭作業(yè) 169
第11章 貨幣化訓(xùn)練 171
11.1 健身跟蹤器貨幣化示例 172
11.1.1 步驟1：了解產(chǎn)品使用 172
11.1.2 步驟2：開發(fā)商業(yè)利益
相關(guān)者的人物角色 173
11.1.3 步驟3：對潛在的建議
集思廣益 174
11.1.4 步驟4：確定支持的
數(shù)據(jù)源 175
11.1.5 步驟5：對盈利機會
進行優(yōu)先級排序 177
11.1.6 步驟6：開發(fā)貨幣化
計劃 178
11.2 本章小結(jié) 179
11.3 家庭作業(yè) 179
第12章 商業(yè)蛻變訓(xùn)練 181
12.1 商業(yè)蛻變回顧 182
12.2 商業(yè)蛻變訓(xùn)練 183
12.2.1 明確商業(yè)蛻變構(gòu)想 183
12.2.2 了解你的客戶 184
12.2.3 明確價值主張 184
12.2.4 定義數(shù)據(jù)和分析需求 185
12.3 衛(wèi)生保健中的商業(yè)蛻變 190
12.4 本章小結(jié) 193
12.5 家庭作業(yè) 194
第IV部分 構(gòu)建跨企業(yè)間的支持
第13章 構(gòu)想的力量 197
13.1 構(gòu)想：為創(chuàng)造性思維助力 198
13.1.1 大數(shù)據(jù)前景研討會的
流程 198
13.1.2 前期研究 199
13.1.3 采訪商業(yè)利益相關(guān)者 200
13.1.4 用數(shù)據(jù)科學(xué)進行探索 200
13.1.5 研討會 202
13.1.6 設(shè)計研討會 204
13.2 最優(yōu)化矩陣 206
13.3 本章小結(jié) 208
13.4 家庭作業(yè) 208
第14章 釋放企業(yè)機構(gòu)影響力 209
14.1 首席數(shù)據(jù)貨幣化執(zhí)行官 209
14.1.1 首席數(shù)據(jù)貨幣化執(zhí)行官的
職責(zé) 210
14.1.2 首席數(shù)據(jù)貨幣化執(zhí)行官
機構(gòu) 210
14.1.3 分析卓越中心 211
14.1.4 首席數(shù)據(jù)貨幣化執(zhí)行官的
領(lǐng)導(dǎo)力 212
14.2 隱私、信任度和決策治理 212
14.2.1 隱私問題=信任問題 213
14.2.2 決策管理 214
14.3 釋放企業(yè)機構(gòu)的創(chuàng)新能力 214
14.4 本章小結(jié) 216
14.5 家庭作業(yè) 217
第15章 故事 219
15.1 客戶和員工的分析 221
15.2 產(chǎn)品和設(shè)備分析 224
15.3 網(wǎng)絡(luò)和運營分析 225
15.4 一個好的商業(yè)故事的特點 227
15.5 本章小結(jié) 228
15.6 家庭作業(yè) 228
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