本書共分四個部分, 第一部分理論部分講解MongoDB的相關概念和原理以及內部工作機制, 讓讀者對MongoDB有一個全面的認識。第二部分入門部分和第三部分進階部分從應用角度, 結合實例講解MongoDB的安裝、配置、部署、開發、集群部署和管理等在實際工作中會用到的技能。最后部分是經驗部分, 這是作者多年使用MongoDB后總結的技巧, 對讀者在工作中使用MongoDB有極大的參考價值。
全面講解MongoDB的相關知識，使讀者對MongoDB有全面的認識
以*直接、*細致的方式指導讀者輕松掌握MongoDB的安裝、部署與使用
以實際工作框架為例子進行講解，使讀者真正能勝任MongoDB的開發管理工作
由淺入深，層層遞進，路線清晰
我思考了很長時間,到底要寫一本什么樣的書,才能讓讀者輕松、全面地認識MongoDB。
從2012年有幸開始接觸MongoDB并在實際工作環境中使用它，不知不覺已經過了5年多的時間。在這5年中，大數據興起，NoSQL來勢洶洶。
“有MongoDB使用經驗優先”“精通MongoDB等NoSQL數據庫”這樣的要求也漸漸出現在招聘要求中。MongoDB作為NoSQL數據庫的典型代表，越來越多的公司在使用它。
在開始學習使用MongoDB的過程中，因為相關書籍資料太少，一路走來確實算是翻山越嶺，跋山涉水。這也是本書名的由來。
本書定位
關于本書的定位，在我的想象中應該有如下幾點。
1.這不是一本嚴肅的教科書
在輕松的氛圍中快速學習知識才能達到比較好的效果，所以我會在書中盡可能多地加入圖畫以幫助讀者加深理解。
2.它能讓讀者從零開始學習數據庫
筆者閱讀了很多有關MongoDB的書籍，我發現大多數MongoDB的書籍在講解時都喜歡拿關系型數據庫進行類比學習，這樣會對一個數據庫的初學者（不了解關系型數據庫的讀者）造成困擾，所以我會盡量少用關系型數據庫的用法來解釋MongoDB，讓沒有關系型數據庫基礎的讀者也能獨立地理解學習MongoDB，而對有關系型數據庫基礎的讀者能拋開關系型數據的用法學習MongoDB。
3.這是一本入門的書，但不代表它不全面
請原諒我沒有在本書中進行深入的原理講解，因為我一直認為對于學習一個技術來說踏出第一步尤其重要。一旦你開始使用它，隨著解決以后遇到的問題，你自然而然地就會更深入地理解它。
當然，為了讓初學者對MongoDB有個全面的了解，我會盡可能地把它寫得全面。
4.它能夠幫助讀者建立NoSQL的思維
隨著本書從理論到實戰的講解，讀者能初步了解并且適應NoSQL的思維，或者說脫離關系型數據庫的束縛。在之后的實際開發應用中讀者會感受到NoSQL數據庫的魅力——自由（對之前經常使用關系型數據庫的讀者而言這一點感受會尤其深刻）。
5.閱讀完本書后讀者能夠勝任實際工作環境中MongoDB的相關開發管理工作
這是本書唯一且最終的目的。只要跟著書中的思路一步一步走，讀者就能達到相關工作的要求。
6.一本好書應該包含作者的思想，一些不會過時的東西
當我開始寫這本書的時候，MongoDB的版本是3.4，當這本書寫完發行的時候，我不能確保軟件版本還是3.4，這也是計算機方面的書籍總是容易過時的原因。考慮到這一點，我在寫本書時會講解一些我獲取更新知識的途徑、我的學習思路以及分享一些有趣的網站，以確保當本書中的例子因為版本原因有些不再適用時，讀者能很快地獲取到最新的軟件用法在哪里。希望這些方法不僅僅為讀者在學習MongoDB上，也能在學習其他計算機技術時有所幫助。
本書特點
?內容全面：對MongoDB相關知識進行全面講解，讓讀者對MongoDB有全面的認識。
?輕松入門：以最直接、最細致的方式指導讀者輕松掌握MongoDB安裝、部署與使用。
?層次清晰：理論與實踐部分分離，4個部分由淺入深，層層遞進，學習路線清晰。
?實戰引導：以實際工作框架為例子，講解MongoDB的運用，讓讀者真正能勝任MongoDB的開發管理工作。
本書適合讀者
本書適合MongoDB的初學者，希望深入了解MongoDB安裝部署、開發優化的軟件工程師，希望深入了解MongoDB管理、集群擴展的數據運維管理員，以及任何對MongoDB相關技術感興趣的讀者。
注意事項
本書中所用示例以及操作步驟全部經過作者實際操作，檢驗有效，請讀者在學習時按照本書選用的軟件版本進行操作，已經在使用MongoDB軟件的開發者在查閱本書示例時，請注意MongoDB版本和驅動版本以及環境配置。
本書使用方式
初學者
希望初學者能夠通讀本書，理論部分快速閱讀，實踐部分動手操作。
初學者如果時間充裕，建議按本書章節先后順序進行學習，先通讀理論，如有不懂的地方可以不必深究，然后實戰，接著進階架構，最后學習經驗篇。
初學者如果時間緊迫，可以從實戰部分開始學習，直接上手使用MongoDB參與到工作中，閑暇時再學習理論會有更深刻的理解，接著進階架構，最后再學習經驗篇。
有相關經驗的技術人員
有相關經驗的技術人員可以根據自身需求和薄弱環節選擇性閱讀。閑暇時可閱讀理論部分和經驗部分,本書理論部分和經驗部分是作者結合自身工作經驗對MongoDB的理解，希望能與有經驗讀者的看法相互印證碰撞，讓讀者形成自己的理解。
工作時也可參考本書相關章節，基本命令章節、Java驅動操作章節、SpringDataMongoDB驅動操作章節，管理維護命令、集群構建章節等，可以作為讀者身邊的速查手冊。
祝大家開卷有益！
本書示例代碼
本書示例代碼以及軟件開發包下載地址（注意數字與字母大小寫）如下：
http://pan.baidu.com/s/1boKG28R
如果下載有問題，請聯系booksaga@163.com，郵件主題為“MongoDB代碼”。
致謝
感謝23魔方公司和大廠開發組，讓我在MongoDB實戰中積累了寶貴的經驗。
玩網絡游戲，最害怕的是游戲公司不再對游戲進行維護，玩家對游戲失去信心，游戲區變成鬼區。10gen公司在2013年正式更名為MongoDBInc，感謝MongoDBInc公司技術人員不斷地完善MongoDB，讓我們能夠用上更快、更方便、更安全的MongoDB。沒有程序是沒有bug的，MongoDB在發布初期確實存在很多問題，感謝那些能夠正視MongoDB并伴隨它成長的人，讓一款經典的數據庫和一種新的數據思維沒有被埋沒。好在MongoDB已經長成了一顆參天大樹，在數據庫領域占據了一席之地。
本書在寫作期間，參考了大量的MongoDB相關書籍，以及MongoDB官網、MongoDB中文社區、CSDN博客等網站的大量文章，感謝這些使用MongoDB并樂于分享的大神們。作者已經盡力對書中的知識點用詞用語做了各種查證，但由于時間倉促，難免有錯誤和遺漏之處，懇請廣大讀者提出寶貴意見。
奮斗在一線的程序員，加班加點是常有的事情。編寫本書使用了作者一年的周末和假期時間以及很多個10小時以后的美好時光。沒有家人的鼓勵和支持是很難堅持下來的。在此特別感謝我的家人劉悅夢露的陪伴和諒解，以及好朋友楊婭蘇、古曙強、姚思伶對我的鼓勵。
最后特別感謝清華大學出版社的夏毓彥老師和他的同事們，正因為有了他們的辛勤工作，這本書才能順利出版。
張澤泉
2017年7月于成都
張澤泉，畢業于四川理工學院，數據工程師、中級職稱軟件設計師、CSDN博客專家。致力于數據采集、數據分析、數據分布式運算架構等技術的應用與研究。多年一線MongoDB數據庫存儲、部署、開發經驗，以及將其應用于房地產數據分析、金融數據分析、基因數據分析等領域行業經驗。
第一部分 基礎與架構理論篇
第1章 初識MongoDB 3
1.1 MongoDB簡介 3
1.1.1 MongoDB是什么 3
1.1.2 MongoDB的歷史 3
1.1.3 MongoDB的發展情況 4
1.1.4 哪些公司在用MongoDB 5
1.2 MongoDB的特點 5
1.3 MongoDB應用場景 6
1.3.1 MongoDB適用于以下場景 6
1.3.2 MongoDB不適合的場景 7
第2章 MongoDB的結構 8
2.1 數據庫 8
2.1.1 數據庫的層次 8
2.1.2 數據的命名 8
2.1.3 自帶數據庫 9
2.2 普通集合 9
2.2.1 集合是什么 9
2.2.2 集合的特點—無模式 9
2.2.3 集合命名 9
2.2.4 子集合 10
2.3 固定集合（Capped） 10
2.3.1 Capped簡介 10
2.3.2 Capped屬性特點 10
2.3.3 Capped應用場景 10
2.4 文檔 11
2.4.1 文檔簡介 11
2.4.2 文檔的特點 11
2.4.3 文檔的鍵名命名規則 11
2.5 數據類型 11
2.5.1 基本數據類型 11
2.5.2 數字類型說明 12
2.5.3 日期類型說明 14
2.5.4 數組類型說明 16
2.5.5 內嵌文檔類型說明 16
2.5.6 _id鍵和ObjectId對象說明 17
2.5.7 二進制類型說明——小文件存儲 19
2.6 索引簡介 19
2.6.1 什么是索引 19
2.6.2 索引的作用 20
2.6.3 普通索引 20
2.6.4 唯一索引 20
2.6.5 地理空間索引 21
第3章 MongoDB的大文件存儲規范GridFs 22
3.1 GridFS簡介 22
3.2 GridFS原理 23
3.3 GridFS應用場景 24
3.4 GridFS的局限性 24
第4章 MongoDB的分布式運算模型MapReduce 25
4.1 MapReduce簡介 25
4.2 MapReduce原理 26
4.3 MapReduce應用場景 28
第5章 MongoDB存儲原理 29
5.1 存取工作流程 29
5.2 存儲引擎 30
5.2.1 MMAP引擎 31
5.2.2 MMAPv1引擎 31
5.2.3 WiredTiger引擎 32
5.2.4 In-Memory 33
5.2.5 引擎的選擇 34
5.2.6 未來的引擎 34
第6章 了解MongoDB復制集 35
6.1 復制集簡介 35
6.1.1 主從復制和副本集 35
6.1.2 副本集的特點 38
6.2 副本集工作原理 38
6.2.1 oplog（操作日志） 38
6.2.2 數據同步 39
6.2.3 復制狀態和本地數據庫 39
6.2.4 阻塞復制 40
6.2.5 心跳機制 40
6.2.6 選舉機制 41
6.2.7 數據回滾 42
第7章 了解MongoDB分片 43
7.1 分片的簡介 43
7.2 分片的工作原理 44
7.2.1 數據分流 44
7.2.2 chunkSize和塊的拆分 47
7.2.3 平衡器和塊的遷移 47
7.3 分片的應用場景 48
第二部分 管理與開發入門篇
第8章 安裝MongoDB 51
8.1 版本和平臺的選擇 51
8.1.1 版本的選擇 51
8.1.2 平臺的選擇 52
8.1.3 32位和64位 52
8.2 Windows系統安裝MongoDB 53
8.2.1 查看安裝環境 53
8.2.2 安裝步驟 53
8.2.3 目錄文件了解 55
8.3 Linux系統安裝MongoDB 56
8.3.1 虛擬機簡介 56
8.3.2 虛擬機安裝以及安裝Linux系統 58
8.3.3 安裝MongoDB 67
8.4 Mac OSX系統安裝MongoDB 73
8.4.1 查看安裝環境 73
8.4.2 官網安裝包安裝 73
8.4.3 Mac軟件倉庫安裝 74
第9章 啟動和停止MongoDB 75
9.1 命令行方式啟動和參數 75
9.1.1 Windows系統命令行啟動MongoDB 75
9.1.2 Linux系統命令行啟動MongoDB 76
9.1.3 Mac OS 系統命令行啟動MongoDB 79
9.2 啟動參數 80
9.3 配置文件方式啟動 82
9.4 啟動MongoDB客戶端 84
9.5 關閉MongoDB 84
9.5.1 Windows系統設置MongoDB關閉 84
9.5.2 Linux系統設置MongoDB關閉 86
9.5.3 Mac OS系統設置MongoDB關閉 87
9.6 設置MongoDB開機啟動 88
9.6.1 Windows系統設置MongoDB開機啟動 88
9.6.2 Linux系統設置MongoDB開機啟動 89
9.6.3 Mac OS系統設置MongoDB開機啟動 93
9.7 修復未正常關閉的MongoDB 96
第10章 基本命令 97
10.1 數據庫常用命令 97
10.2 集合 99
10.3 文檔 101
10.4 索引 104
10.5 基本查詢 106
10.5.1 find簡介 106
10.5.2 游標 107
10.6 條件查詢 108
10.6.1 與操作 108
10.6.2 或操作$or 108
10.6.3 大于$gt 108
10.6.4 小于$lt 108
10.6.5 大于等于$gte 108
10.6.6 小于等于$lte 108
10.6.7 類型查詢$type 108
10.6.8 是否存在$exists 109
10.6.9 取模$mod 109
10.6.10 不等于$ne 109
10.6.11 包含$in 110
10.6.12 不包含$nin 110
10.6.13 $not: 反匹配 110
10.7 特定類型查詢 110
10.7.1 null 110
10.7.2 正則查詢（模糊查詢） 110
10.7.3 嵌套文檔 112
10.7.4 數組 112
10.8 高級查詢$where 115
10.8.1 JavaScript語言簡介 115
10.8.2 JavaScript編程簡單例子 115
10.8.3 JavaScript與$where結合使用 115
10.9 查詢輔助 116
10.9.1 條數限制limit 116
10.9.2 起始位置skip 116
10.9.3 排序sort 116
10.10 修改器 116
10.10.1 $set 116
10.10.2 $unset 117
10.10.3 $inc 117
10.10.4 $push 117
10.10.5 $pushAll 117
10.10.6 $pull 117
10.10.7 $addToSet 118
10.10.8 $pop 118
10.10.9 $rename 118
10.10.10 $bit 118
10.11 原生聚合運算 119
10.11.1 數量查詢count 119
10.11.2 不同值distinct 119
10.11.3 分組group 120
10.11.4 靈活統計MapReduce 123
10.12 聚合管道 127
10.12.1 aggregate用法 127
10.12.2 管道操作器 128
10.12.3 管道表達式 139
10.12.4 復合使用示例 141
第11章 GUI工具：數據庫外部管理工具 144
11.1 MongoDB的GUI工具簡介 144
11.2 Robomongo基本操作 144
11.2.1 連接MongoDB 145
11.2.2 創建刪除數據庫 145
11.2.3 插入文檔 145
11.2.4 查詢文檔 146
11.2.5 更新文檔 146
11.2.6 創建索引 147
11.2.7 執行JavaScript 148
第12章 監控 149
12.1 原生管理接口監控 149
12.2 使用serverStatus在Shell監控 150
12.3 使用mongostat在Shell監控 151
12.4 使用第三方插件監控 152
第13章 安全和訪問控制 153
13.1 綁定監聽ip 153
13.2 設置監聽端口 154
13.3 用戶認證 154
13.3.1 啟用認證 154
13.3.2 添加用戶 155
13.3.3 用戶權限控制 155
13.3.4 用戶登錄 157
13.3.5 修改密碼 157
13.3.6 刪除用戶 157
第14章 數據管理 158
14.1 數據備份mongodump 158
14.2 數據恢復mongorestore 159
14.3 數據導出mongoexport 159
14.3.1 導出JSON格式 159
14.3.2 導出CSV格式 159
14.4 數據導入mongoimport 160
14.4.1 JSON格式導入 160
14.4.2 CSV格式導入 160
第15章 MongoDB驅動 161
15.1 MongoDB驅動支持的開發語言 161
15.2 驅動使用流程 163
第16章 Java操作MongoDB 165
16.1 安裝JDK 165
16.2 Eclipse安裝 166
16.3 加載驅動 167
16.4 查閱Java操作語法 167
16.5 測試操作 168
16.5.1 連接數據庫 168
16.5.2 插入數據 169
16.5.3 查詢數據 170
16.5.4 更新數據 170
16.5.5 刪除數據 171
16.5.6 聚合方法執行 171
16.5.7 操作GridFS 172
16.5.8 運行示例 173
第三部分 管理與開發進階篇
第17章 副本集部署 177
17.1 總體思路 177
17.2 MongoDB環境準備 178
17.3 創建目錄 181
17.4 創建Key 182
17.5 初始化副本集 183
17.6 數據同步測試 190
17.7 故障切換測試 192
17.8 Java程序連接MongoDB副本集測試 194
17.9 主從復制部署 196
第18章 分片部署 198
18.1 總體思路 198
18.2 創建3個Shard Server 201
18.2.1 創建目錄 201
18.2.2 以分片Shard Server模式啟動 201
18.3 啟動Config Server 202
18.3.1 創建目錄 202
18.3.2 以分片Config Server模式啟動 202
18.4 啟動Route Process 203
18.5 配置sharding 204
18.6 對數據庫mytest啟用分片 205
18.7 集合啟用分片 206
18.8 分片集群插入數據測試 208
18.9 分片的管理 209
18.9.1 移除Shard Server，回收數據 209
18.9.2 新增Shard Server 211
第19章 分片+副本集部署 212
19.1 總體思路 212
19.2 創建3個復制集 215
19.2.1 創建目錄 215
19.2.2 以復制集模式啟動 215
19.2.3 初始化復制集 216
19.3 創建分片需要的Config Server與Route Process 217
19.3.1 創建目錄 217
19.3.2 啟動Config Server、Route Process 218
19.4 配置分片 219
第20章 springMVC+maven+MongoDB框架搭建 221
20.1 SpringMVC和Maven簡介 221
20.2 Eclipse安裝Maven插件 221
20.3 新建Maven類型的Web項目 222
20.4 搭建SpringMVC+MongoDB框架 224
20.4.1 jar包引入 224
20.4.2 新建SpringMVC配置文件 228
20.4.3 新建MongoDB配置文件 230
20.4.4 配置web.xml 231
20.4.5 創建index.jsp和IndexController 232
20.4.6 啟動Web項目 233
第21章 注冊登錄功能的實現 235
21.1 UI框架Bootstrap 235
21.1.1 簡介 235
21.1.2 應用Bootstrap 235
21.2 新建用戶實體 236
21.3 注冊功能編寫 237
21.3.1 注冊頁面代碼 237
21.3.2 注冊后端代碼 239
21.4 登錄功能編寫 241
21.4.1 登錄頁面代碼 241
21.4.2 登錄后端代碼 243
21.5 運行測試 244
21.6 Sping Data MongoDB操作 246
21.6.1 插入數據 247
21.6.2 查詢數據 247
21.6.3 更新數據 249
21.6.4 刪除數據 250
21.6.5 聚合方法執行 250
21.6.6 操作GridFS 251
21.6.7 運行示例 253
第四部分 管理與開發經驗篇
第22章 MongoDB開發的經驗 257
22.1 盡量選取穩定新版本64位的MongoDB 257
22.2 數據結構的設計 257
22.3 查詢的技巧 259
22.4 安全寫入數據 262
22.5 索引設置的技巧 264
22.6 不要用GridFS處理小的二進制文件 268
22.7 優化器profiler 269
第23章 MongoDB管理的經驗 271
23.1 MongoDB安全管理 271
23.2 不要將MongoDB與其他服務部署到同一臺機器上 273
23.3 單機開啟日志Journal，多機器使用副本集 274
23.4 生產環境不要信任repair恢復的數據 275
23.5 副本集管理 276
23.6 副本集回滾丟失的數據 278
23.7 分片的管理 279
23.8 MongoDB鎖 280
附錄 A MongoDB地理位置距離單位 285
附錄 B 相關網址 287
第2章
?MongoDB的結構?
要很好地使用MongoDB，需要對它的組成結構進行了解，本章我們就來學習MongoDB的結構。
MongoDB的組成結構如下：數據庫包含集合，集合包含文檔，文檔包含一個或多個鍵值對，如圖2-1所示。
圖2-1文檔包含鍵值對key:value
2.1數據庫
2.1.1數據庫的層次
MongoDB中數據庫包含集合，集合包含文檔。一個MongoDB服務器實例可以承載多個數據庫，數據庫之間是完全獨立的。每個數據庫有獨立的權限控制，在磁盤上不同的數據庫放置在不同的文件中。一個應用的所有數據建議存儲在同一個數據庫中。當同一個MongoDB服務器上存放多個應用數據時，建議使用多個數據庫，每個應用對應一個數據庫。
2.1.2數據的命名
數據庫通過名字來標識。數據庫名可以使用滿足以下條件的任意UTF-8字符串來命名：
?不能是空字符串（""）。
?不能含有''（空格）、.（點）、$、/、\和\0（空字符）。
?應全部小寫。
?最多64字節。
數據庫名有這么多的限制是因為數據庫名最終會變成系統中的文件。
2.1.3自帶數據庫
MongoDB有一些一安裝就存在的數據庫，這些數據庫介紹如下：
（1）admin
從權限角度來看，這是超級管理員（"root"）數據庫。在admin數據庫中添加的用戶會具有管理數據庫的權限。一些特定的服務器端命令也只能從這個數據庫運行，如列出所有的數據庫或者關閉服務器。
（2）local
這個數據庫永遠不會被復制，可以用來存儲限于本地單臺服務器的任意集合。
（3）config
當Mongo用于分片設置時，config數據庫在內部使用，用于保存分片的相關信息。
2.2普通集合
2.2.1集合是什么
集合就是一組文檔。同一個應用的數據我們建議存放在同一個數據庫中，但是一個應用可能有很多個對象，比如一個網站可能需要記錄用戶信息，也需要記錄商品信息。集合解決了上述問題，我們可以在同一個數據庫中存儲一個用戶集合和商品集合。集合類似于關系型數據庫中的表。
2.2.2集合的特點—無模式
集合是無模式的，也就是說一個集合里的文檔可以是各式各樣的，非常自由。集合跟表最大的差異在于表是有表頭的，每一列存的什么信息需要對應，表在存儲信息之前需要先設計表，每一列是什么數據類型，字符串類型的數據是不能存儲進數值類型的列中的。而集合則不需要設計結構，只要滿足文檔的格式就可以存儲，即使他們的鍵名不同，非常靈活。MongoDB會自動識別每個字段的類型。
2.2.3集合命名
集合通過名字來標識區分。集合名可以是滿足下列條件的任意UTF-8字符串。
?不能是空字符串（""）。
?不能含有\0（空字符），這個字符表示集合名的結尾。
?不能以“system.”開頭，這是為系統集合保留的前綴。
?不能含有保留字符$。這是因為某些系統生成的集合中包含該字符。除非你要訪問這種系統創建的集合，否則千萬不要在名字里出現$。有些驅動程序的確支持在集合名里面包含$，但是我們不建議使用。
2.2.4子集合
子集合是集合下的另一個集合，可以讓我們更好地組織存放數據。慣例是使用“.”字符分開命名來表示子集合。
在MongoDB中使用子集合，可以讓數據的組織更清晰。例如我做一個論壇模塊，按照面向對象的編程我們應該有一個論壇的集合forum，但是論壇功能里應該還有很多對象，比如用戶、帖子。我們就可以把論壇用戶集合命名為forum.user，把論壇帖子集合命名為forum.post。
也就是我們把數據存儲在子集合forum.user和forum.post里，數據forum集合是不存儲數據的，甚至可以刪除掉。也就是說forum這個集合跟它的子集合沒有數據上的關系。子集合只是為了讓數據組織結構更清晰。
2.3固定集合（Capped）
2.3.1Capped簡介
MongoDB固定集合（CappedCollections）是性能出色且有著固定大小的集合，對于大小固定，我們可以想象它就像一個環形隊列，如果空間不足，最早的文檔就會被刪除，為新的文檔騰出空間。這意味著固定集合在新文檔插入的時候自動淘汰最早的文檔。
2.3.2Capped屬性特點
（1）對固定集合插入速度極快。
（2）按照插入順序的查詢輸出速度極快。
（3）能夠在插入最新數據時，淘汰最早的數據。
（4）固定集合文檔按照插入順序儲存，默認情況下查詢全部就是按照插入順序返回的，也可以使用$natural屬性反序返回。
（5）可以插入及更新，但更新不能超出collection的大小，否則更新失敗。
（6）不允許刪除，但是可以調用drop()刪除集合中的所有行，drop后需要顯式地重建集合。
（7）在32位機器上一個capppedcollection的最大值約為482.5MB，64位機器上只受系統文件大小的限制。
2.3.3Capped應用場景
（1）儲存日志信息。
（2）緩存一些少量的文檔。
一般來說，固定集合適用于任何想要自動淘汰過期文檔的場景，沒有太多的操作限制。
2.4文檔
2.4.1文檔簡介
文檔是MongoDB中數據的基本單元。我們前面已經講過MongoDB數據存儲格式為BSON。鍵值對按照BSON格式組合起來存入MongoDB就是一個文檔。
2.4.2文檔的特點
（1）每一個文檔都有一個特殊的鍵“_id”，它在文檔所處的集合中是唯一的。
（2）文檔中的鍵值對是有序的，前后順序不同就是不同的文檔。
（3）文檔中的鍵值對，值不僅可以是字符串，還可以是數值，日期等數據類型。
（4）文檔的鍵值對區分大小寫。
（5）文檔的鍵值對不能用重復的鍵。
2.4.3文檔的鍵名命名規則
文檔的鍵是字符串。除了少數例外情況，鍵可以使用任意UTF-8字符。
（1）鍵名不能含有\0（空字符）。
（2）鍵名最好不含有.和$，它們存在特別含義。
（3）鍵名最好不使用下劃線“_”開頭。
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