Stata是公認(rèn)的應(yīng)用最廣泛的專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件之一，因其功能豐富、效率高、操作簡(jiǎn)便，深受廣大用戶，尤其受在校師生的青睞。 本書為《Stata統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解》的升級(jí)版本（Stata 14.0），沿用第一版（Stata 12.0）的寫作風(fēng)格，采用先講解Stata的各個(gè)操作功能再通過(guò)綜合案例講述Stata在各個(gè)行業(yè)中實(shí)際應(yīng)用的思路編寫。本書內(nèi)容共分為兩個(gè)部分：第1部分是第1~16章，按照統(tǒng)計(jì)類型講述Stata的具體應(yīng)用；第2部分是第17~23章，分行業(yè)講述了Stata的具體應(yīng)用。各章均附有與正文部分對(duì)應(yīng)的上機(jī)操作練習(xí)題，目的是著重培養(yǎng)讀者的動(dòng)手能力，使讀者在實(shí)際練習(xí)的過(guò)程中能夠快速提高應(yīng)用水平。 本書面向具備一定統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)和計(jì)算機(jī)操作基礎(chǔ)的在校各專業(yè)學(xué)生，以及企事業(yè)單位的相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析人員。
全面解讀Stata在統(tǒng)計(jì)分析中的行業(yè)應(yīng)用（適用范圍為Stata 12.0到14.0）
57 個(gè)基礎(chǔ)案例及 7 個(gè)大型行業(yè)應(yīng)用案例詳解Stata統(tǒng)計(jì)分析方法、思路和分析流程
61 個(gè)上機(jī)練習(xí)讓讀者學(xué)練結(jié)合，快速掌握Stata統(tǒng)計(jì)分析方法
張?zhí)�，行業(yè)資料專家，已出版多部作品，受到讀者歡迎。
第1章 Stata 14.0的基本窗口及管理變量與數(shù)據(jù) 1
1.1 Stata 14.0窗口說(shuō)明 1
1.2 Stata 14.0數(shù)據(jù)文件的創(chuàng)建與讀取 2
1.2.1 Stata 14.0數(shù)據(jù)文件的創(chuàng)建 2
1.2.2 Stata 14.0數(shù)據(jù)文件的讀取 3
1.3 創(chuàng)建和替代變量 4
1.3.1 創(chuàng)建和替代變量概述 4
1.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 4
1.3.3 Stata分析過(guò)程 4
1.3.4 結(jié)果分析 5
1.3.5 案例延伸 6
1.4 分類變量和定序變量的基本操作 7
1.4.1 分類變量和定序變量概述 7
1.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 7
1.4.3 Stata分析過(guò)程 8
1.4.4 結(jié)果分析 9
1.4.5 案例延伸 9
1.5 數(shù)據(jù)的基本操作 10
1.5.1 數(shù)據(jù)的基本操作概述 10
1.5.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 10
1.5.3 Stata分析過(guò)程 11
1.5.4 結(jié)果分析 12
1.5.5 案例延伸 14
1.6 定義數(shù)據(jù)的子集 14
1.6.1 定義數(shù)據(jù)的子集概述 14
1.6.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 15
1.6.3 Stata分析過(guò)程 15
1.6.4 結(jié)果分析 16
1.6.5 案例延伸 17
1.7 本章習(xí)題 17
第2章 Stata圖形繪制 20
2.1 實(shí)例一——直方圖 20
2.1.1 直方圖的功能與意義 20
2.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 20
2.1.3 Stata分析過(guò)程 21
2.1.4 結(jié)果分析 21
2.1.5 案例延伸 22
2.2 實(shí)例二——散點(diǎn)圖 24
2.2.1 散點(diǎn)圖的功能與意義 24
2.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 24
2.2.3 Stata分析過(guò)程 24
2.2.4 結(jié)果分析 25
2.2.5 案例延伸 25
2.3 實(shí)例三——曲線標(biāo)繪圖 27
2.3.1 曲線標(biāo)繪圖的功能與意義 27
2.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 27
2.3.3 Stata分析過(guò)程 28
2.3.4 結(jié)果分析 28
2.3.5 案例延伸 29
2.4 實(shí)例四——連線標(biāo)繪圖 31
2.4.1 連線標(biāo)繪圖的功能與意義 31
2.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 31
2.4.3 Stata分析過(guò)程 31
2.4.4 結(jié)果分析 32
2.4.5 案例延伸 33
2.5 實(shí)例五——箱圖 34
2.5.1 箱圖的功能與意義 34
2.5.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 34
2.5.3 Stata分析過(guò)程 35
2.5.4 結(jié)果分析 35
2.5.5 案例延伸 36
2.6 實(shí)例六——餅圖 37
2.6.1 餅圖的功能與意義 37
2.6.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 37
2.6.3 Stata分析過(guò)程 37
2.6.4 結(jié)果分析 38
2.6.5 案例延伸 38
2.7 實(shí)例七——條形圖 39
2.7.1 條形圖的功能與意義 39
2.7.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 40
2.7.3 Stata分析過(guò)程 40
2.7.4 結(jié)果分析 41
2.7.5 案例延伸 41
2.8 實(shí)例八——點(diǎn)圖 42
2.8.1 點(diǎn)圖的功能與意義 42
2.8.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 42
2.8.3 Stata分析過(guò)程 43
2.8.4 結(jié)果分析 43
2.8.5 案例延伸 44
2.9 本章習(xí)題 45
第3章 Stata描述統(tǒng)計(jì) 48
3.1 實(shí)例一——定距變量的描述性統(tǒng)計(jì) 48
3.1.1 定距變量的描述性統(tǒng)計(jì)功能與意義 48
3.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 48
3.1.3 Stata分析過(guò)程 49
3.1.4 結(jié)果分析 49
3.1.5 案例延伸 50
3.2 實(shí)例二——正態(tài)性檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 53
3.2.1 正態(tài)性檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能與意義 53
3.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 53
3.2.3 Stata分析過(guò)程 53
3.2.4 結(jié)果分析 54
3.2.5 案例延伸 55
3.3 實(shí)例三——單個(gè)分類變量的匯總 57
3.3.1 單個(gè)分類變量的匯總功能與意義 57
3.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 57
3.3.3 Stata分析過(guò)程 57
3.3.4 結(jié)果分析 58
3.3.5 案例延伸 58
3.4 實(shí)例四——兩個(gè)分類變量的列聯(lián)表分析 59
3.4.1 兩個(gè)分類變量的列聯(lián)表分析功能與意義 59
3.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 59
3.4.3 Stata分析過(guò)程 59
3.4.4 結(jié)果分析 60
3.4.5 案例延伸 61
3.5 實(shí)例五——多表和多維列聯(lián)表分析 61
3.5.1 多表和多維列聯(lián)表分析功能與意義 61
3.5.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 62
3.5.3 Stata分析過(guò)程 62
3.5.4 結(jié)果分析 63
3.5.5 案例延伸 65
3.6 本章習(xí)題 65
第4章 Stata參數(shù)檢驗(yàn) 68
4.1 實(shí)例一——單一樣本T檢驗(yàn) 68
4.1.1 單一樣本T檢驗(yàn)的功能與意義 68
4.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 68
4.1.3 Stata分析過(guò)程 69
4.1.4 結(jié)果分析 69
4.1.5 案例延伸 70
4.2 實(shí)例二——獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 70
4.2.1 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的功能與意義 70
4.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 71
4.2.3 Stata分析過(guò)程 71
4.2.4 結(jié)果分析 72
4.2.5 案例延伸 72
4.3 實(shí)例三——配對(duì)樣本T檢驗(yàn) 73
4.3.1 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的功能與意義 73
4.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 74
4.3.3 Stata分析過(guò)程 74
4.3.4 結(jié)果分析 75
4.3.5 案例延伸 75
4.4 實(shí)例四——單一樣本方差的假設(shè)檢驗(yàn) 76
4.4.1 單一樣本方差假設(shè)檢驗(yàn)的功能與意義 76
4.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 76
4.4.3 Stata分析過(guò)程 76
4.4.4 結(jié)果分析 77
4.4.5 案例延伸 77
4.5 實(shí)例五——雙樣本方差的假設(shè)檢驗(yàn) 78
4.5.1 雙樣本方差假設(shè)檢驗(yàn)的功能與意義 78
4.5.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 78
4.5.3 Stata分析過(guò)程 79
4.5.4 結(jié)果分析 79
4.5.5 案例延伸 80
4.6 本章習(xí)題 80
第5章 Stata非參數(shù)檢驗(yàn) 83
5.1 實(shí)例一——單樣本正態(tài)分布檢驗(yàn) 83
5.1.1 單樣本正態(tài)分布檢驗(yàn)的功能與意義 83
5.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 83
5.1.3 Stata分析過(guò)程 84
5.1.4 結(jié)果分析 84
5.1.5 案例延伸 85
5.2 實(shí)例二——兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 85
5.2.1 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的功能與意義 85
5.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 86
5.2.3 Stata分析過(guò)程 86
5.2.4 結(jié)果分析 87
5.2.5 案例延伸 87
5.3 實(shí)例三——兩相關(guān)樣本檢驗(yàn) 88
5.3.1 兩相關(guān)樣本檢驗(yàn)的功能與意義 88
5.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 88
5.3.3 Stata分析過(guò)程 88
5.3.4 結(jié)果分析 89
5.3.5 案例延伸 90
5.4 實(shí)例四——多獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 90
5.4.1 多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的功能與意義 90
5.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 91
5.4.3 Stata分析過(guò)程 91
5.4.4 結(jié)果分析 92
5.4.5 案例延伸 92
5.5 實(shí)例五——游程檢驗(yàn) 92
5.5.1 游程檢驗(yàn)的功能與意義 92
5.5.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 93
5.5.3 Stata分析過(guò)程 93
5.5.4 結(jié)果分析 94
5.5.5 案例延伸 94
5.6 本章習(xí)題 95
第6章 Stata方差分析 97
6.1 實(shí)例一——單因素方差分析 97
6.1.1 單因素方差分析的功能與意義 97
6.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 97
6.1.3 Stata分析過(guò)程 98
6.1.4 結(jié)果分析 98
6.1.5 案例延伸 99
6.2 實(shí)例二——多因素方差分析 100
6.2.1 多因素方差分析的功能與意義 100
6.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 100
6.2.3 Stata分析過(guò)程 100
6.2.4 結(jié)果分析 101
6.2.5 案例延伸 103
6.3 實(shí)例三——協(xié)方差分析 103
6.3.1 協(xié)方差分析的功能與意義 103
6.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 104
6.3.3 Stata分析過(guò)程 104
6.3.4 結(jié)果分析 105
6.3.5 案例延伸 107
6.4 實(shí)例四——重復(fù)測(cè)量方差分析 108
6.4.1 重復(fù)測(cè)量方差分析的功能與意義 108
6.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 108
6.4.3 Stata分析過(guò)程 109
6.4.4 結(jié)果分析 110
6.4.5 案例延伸 110
6.5 本章習(xí)題 111
第7章 Stata相關(guān)分析 113
7.1 實(shí)例一——簡(jiǎn)單相關(guān)分析 113
7.1.1 簡(jiǎn)單相關(guān)分析的功能與意義 113
7.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 113
7.1.3 Stata分析過(guò)程 114
7.1.4 結(jié)果分析 114
7.1.5 案例延伸 115
7.2 實(shí)例二——偏相關(guān)分析 117
7.2.1 偏相關(guān)分析的功能與意義 117
7.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 117
7.2.3 Stata分析過(guò)程 117
7.2.4 結(jié)果分析 118
7.2.5 案例延伸 119
7.3 本章習(xí)題 119
第8章 Stata主成分分析與因子分析 121
8.1 實(shí)例一——主成分分析 121
8.1.1 主成分分析的功能與意義 121
8.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 121
8.1.3 Stata分析過(guò)程 122
8.1.4 結(jié)果分析 123
8.1.5 案例延伸 125
8.2 實(shí)例二——因子分析 127
8.2.1 因子分析的功能與意義 127
8.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 127
8.2.3 Stata分析過(guò)程 127
8.2.4 結(jié)果分析 130
8.2.5 案例延伸 149
8.3 本章習(xí)題 151
第9章 Stata聚類分析 152
9.1 實(shí)例一——?jiǎng)澐志垲惙治?152
9.1.1 劃分聚類分析的功能與意義 152
9.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 152
9.1.3 Stata分析過(guò)程 153
9.1.4 結(jié)果分析 154
9.1.5 案例延伸 161
9.2 實(shí)例二——層次聚類分析 164
9.2.1 層次聚類分析的功能與意義 164
9.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源 164
9.2.3 Stata分析過(guò)程 164
9.2.4 結(jié)果分析 168
9.2.5 案例延伸 178
9.3 本章習(xí)題 186
新書資訊