本書主要介紹數據可視化分析相關的知識，所使用的工具為Excel 2016、Tableau。本書使用一個模擬企業的案例數據貫穿所有內容，主要介紹了數據分析的概念，以及實現數據可視化的方法。讀者通過本書的學習，能夠掌握數據分析理論，并能夠制作數據可視化分析報告及商業智能儀表盤。
大數據開啟了一次重大的時代轉型，在這個數據呈爆炸式增長的轉型社會，無論是管理者、經營者還是政策的制定者，都面臨著管理好數據、發現數據中的規律以及從數據中獲得價值的問題，也就是說數據分析技能已經成為未來必不可少的工作技能之一。在未來，90%的市場決策和經營決策都應該是通過數據分析來研究確定的。讀者通過本書的學習，能夠洞悉數據背后的意義，并能夠用隨手可及的工具進行數據可視化分析，輕松應對時代轉型。
本書共分為7章，內容包括數據分析的基本概念、數據分析方法、數據的處理、數據展示、數據可視化報告及商業智能儀表板的制作。對于各個知識點的講解，都配有模擬企業案例，并使用Excel 2016來實現。在商業智能儀表板章節擴展了工具，同時使用Excel 2016和Tableau來實現。
本書的特點為使用模擬企業案例貫穿數據分析理論和概念，模擬企業案例數據涉及人力資源、商品庫存、商品銷售三方面，并結合相關專業知識進行數據分析及可視化，形成數據可視化分析報告及商業智能儀表板。
讀者通過本書的學習，可以具備以下能力：
懂分析能夠掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，并能靈活運用到實踐中。
懂工具能夠運用Excel、Tableau工具實現數據分析理論，制作數據可視化分析報告及商業智能儀表板。
懂設計能夠運用圖表有效表達數據分析的觀點，使分析結果一目了然。
本書由呂峻閩、張詩雨任主編，由李化、龔軒濤、高玲玲、湯來鋒任副主編并負責編寫相應各章節，參加本書編寫的還有陳昌平、陳婷、陳小寧、郭進、何臻祥、黃純國、靳紫輝、李長松、劉強、羅丹、羅文佳、馬明、王強、王書偉等。同時，西南財經大學天府學院信息技術教學中心和現代技術中心的各位老師為本書提供了許多幫助，編委會成員為本書的編寫也提供了很大的幫助。在此，編者對以上人員致以最誠摯的謝意！
為了方便教師教學，本書配有電子教學課件，請有此需要的教師登錄華信教育資源網（www.hxedu.com.cn）注冊后免費下載，如有問題可在網站留言板留言或與電子工業出版社聯系（E-mail：hxedu@phei.com.cn）。
雖然我們精心組織，努力工作，但錯誤之處在所難免；同時由于編者水平有限，書中也存在諸多不足之處，懇請廣大讀者朋友們給予批評和指正，以便在今后的修訂中不斷改進。
編 者
張詩雨（1984），女，四川樂山人，西南財經大學天府學院教師，講師，碩士，主要研究方向為大數據應用、軟件工程。
第1章 數據分析概述（1）
1.1 何謂數據分析（1）
1.1.1 數據分析定義概述（2）
1.1.2 數據分析方法（4）
1.2 數據分析步驟（4）
1.2.1 明確目的（4）
1.2.2 收集數據（5）
1.2.3 處理數據（5）
1.2.4 分析數據（6）
1.2.5 撰寫報告（6）
1.3 數據分析前景（6）
1.3.1 數據分析的作用（6）
1.3.2 數據分析就業前景（7）
習題（11）
第2章 案例背景（12）
2.1 模擬企業背景介紹（12）
2.1.1 A企業概況（12）
2.1.2 A企業數據來源說明（12）
2.2 模擬企業基礎數據（13）
2.2.1 人力資源方面部分數據描述和說明（13）
2.2.2 商品庫存方面部分數據描述和說明（14）
2.2.3 商品銷售方面部分數據描述和說明（15）
第3章 數據處理（18）
3.1 數據基本概念（19）
3.1.1 字段與記錄（19）
3.1.2 數據類型（19）
3.1.3 數據表（20）
3.2 數據來源（26）
3.3 數據導入（26）
3.3.1 文本文件數據導入（27）
3.3.2 網絡數據源導入（30）
3.4 數據清洗（33）
3.4.1 重復數據的處理（33）
3.4.2 缺失數據的處理（38）
3.5 數據加工（41）
3.5.1 數據抽取（41）
3.5.2 字段合并（43）
3.5.3 字段匹配（44）
3.5.4 數據計算（45）
3.5.5 數據分組（48）
3.5.6 數據轉換（49）
3.6 數據抽樣（50）
習題（53）
第4章 數據分析方法（54）
4.1 常用數據分析術語（54）
4.1.1 平均數（54）
4.1.2 絕對數/相對數（55）
4.1.3 百分比/百分點（57）
4.1.4 頻數/頻率（58）
4.1.5 比例/比率（58）
4.1.6 倍數/番數（59）
4.1.7 同比/環比（60）
4.2 數據基本分析方法（61）
4.2.1 對比分析法（61）
4.2.2 分組分析法（64）
4.2.3 平均分析法（67）
4.2.4 交叉分析法（70）
4.2.5 漏斗圖法（72）
4.2.6 矩陣關聯分析法（74）
4.3 數據分析工具數據透視表（77）
4.3.1 基本概念（77）
4.3.2 創建方法（77）
4.3.3 案例實踐（80）
4.3.4 實用數據透視表技巧（86）
習題（92）
第5章 數據展示（93）
5.1 表格展示（93）
5.1.1 數據列突出顯示（93）
5.1.2 圖標集（95）
5.1.3 迷你圖（97）
5.2 圖表展示（98）
5.2.1 雙坐標（98）
5.2.2 折線圖（102）
5.2.3 柱狀圖（106）
5.2.4 餅圖（111）
5.2.5 旋風圖（113）
5.2.6 瀑布圖（116）
5.2.7 數據地圖（118）
5.2.8 折線圖與柱狀圖的組合（120）
5.2.9 動態圖（123）
5.3 圖表專業化（129）
5.3.1 基本要素（130）
5.3.2 基本配色（131）
5.3.3 商務圖表設計（134）
5.4 拓展運用（141）
習題（143）
第6章 數據可視化分析報告（144）
6.1 數據分析方法論（144）
6.1.1 5W2H分析法（144）
6.1.2 SWOT分析法（146）
6.1.3 4P營銷理論（147）
6.1.4 用戶行為分析理論（147）
6.2 數據可視化分析報告結構（148）
6.3 案例：人力資源數據分析報告（150）
6.3.1 分析背景與目的（150）
6.3.2 分析思路（150）
6.3.3 人力資源數據分析（150）
6.3.4 分析總結（157）
6.4 案例：A公司會員分析報告（157）
6.4.1 分析背景與目的（157）
6.4.2 分析思路（158）
6.4.3 會員客戶分析（158）
6.4.4 分析總結（163）
6.5 案例：庫存管理數據分析報告（163）
6.5.1 分析背景與目的（163）
6.5.2 分析思路（163）
6.5.3 庫存分析（164）
6.5.4 分析總結（166）
習題（166）
第7章 商業智能儀表板（167）
7.1 商業智能儀表板簡介（167）
7.2 商業智能儀表板設計要點（168）
7.3 利用Excel制作商業智能儀表板（169）
7.4 利用Tableau制作商業智能儀表板（171）
7.4.1 Tableau簡介（171）
7.4.2 利用Tableau制作銷售分析儀表板（174）
7.4.3 利用Tableau制作會員分析儀表板（179）
習題（184）
參考文獻（185）
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