《中國制造2025》規劃明確提出，工業大數據是我國制造業轉型升級的重要戰略資源。為此，在工業互聯網產業聯盟的指導下，總體組下轄的工業大數據特設組主持編寫了本書。全書共7章；第1章重點闡述工業大數據的概念、價值和歷史由來；第2章重點介紹工業大數據的典型應用場景；第3、4章分別從業務和技術兩個角度探討了工業大數據的實施路徑和系統架構；第5、6章介紹了工業大數據管理與分析的關鍵技術；第7章介紹了8個工業大數據典型應用案例。最后，結語部分展望了我國工業大數據的未來愿景。
分析和總結了工業大數據應用過程中的做法和經驗，為實踐提供指導。
“工業互聯網產業聯盟”成立于2016年2月1日。聯盟立足于搭建工業互聯網的合作與促進平臺，聚集工業界和信息通信界的中堅力量及相關機構，服務企業，支撐政府決策，推進工業互聯網發展，為推動《中國制造2025》和“互聯網+”融合發展提供必要支撐。聯盟任務是著力聚集產業生態各方力量，聯合開展工業互聯網技術研發、標準化、試點示范、公共服務平臺建設，共同探索工業互聯網的新模式和新機制，開展試點示范，推進技術、產業發展與應用推廣，同時廣泛開展國際合作，形成全球化的合作平臺。 “工業互聯網產業聯盟”接受工業和信息化部業務指導，部長苗圩擔任指導委員會主任。聯盟組織機構包括會員大會、專家委員會、理事會、常務理事會，理事會下設秘書處。中國工程院院士鄔賀銓擔任專家委員會主任，中國信息通信研究院是聯盟理事長單位。
目錄／Contents
第一章 工業大數據的概念與價值 /001
1．1 工業大數據的內涵 /002
1．2 工業大數據的特點 /007
1．3 工業大數據的創新價值 /018
1．4 工業大數據支撐中國制造“彎道取直” /022
第二章 工業大數據典型應用場景 /027
2．1 優化現有業務，實現提質增效 /028
2．2 促進企業升級轉型 /031
2．3 促進中小企業創新創業 /037
第三章 工業大數據的實施策略 /039
3．1 業務的“加、減、乘、除” /040
3．2 過程的智能再造 /042
3．3 架構的統籌規劃 /043
3．4 分析算法與模型的領域化 /045
3．5 人才的培養與引進 /047
第四章 工業大數據系統與技術架構 /049
4．1 工業大數據生命周期 /050
4．2 工業大數據技術架構 /053
4．3 工業大數據管理技術架構 /054
4．4 工業大數據分析技術架構 /56
第五章 工業大數據管理技術 /057
5．1 多樣性數據的采集技術 /058
5．2 多模態數據的管理技術 /059
5．3 高通量數據的寫入技術 /060
5．4 強關聯數據的集成技術 /061
第六章 工業大數據分析技術 /063
6．1 工業大數據分析工作準備 /065
6．2 工業大數據分析工作實施 /069
6．3 工業大數據分析關鍵技術 /079
第七章 工業大數據應用案例 /083
7．1 北京工業大數據創新中心推進風電裝備數字化升級 /084
7．2 北科億力推動煉鐵行業大數據應用 /093
7．3 大唐集團工業大數據應用 /102
7．4 東方國信大數據實現聯合利華能效提升 /111
7．5 沙鋼能源管理大數據應用 /118
7．6 陜鼓動力智能運維大數據應用 /127
7．7 儀電顯示工業大數據應用實踐 /136
7．8 中聯重科工業大數據應用實踐 /144
結 語 /153
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