在供應鏈環境下，為了提升庫存效率，眾多制造型企業與其上游的零部件供應商聯合實施了供應商管理庫存（VMI）模式。供應鏈上游段VMI模式雖然有助于提高供應鏈柔性、降低缺貨率、削弱“牛鞭效應”、提升各方績效，但零部件供應商物流能力不足成為制約該庫存模式高效實施的最大瓶頸。因此，制造型企業、零部件供應商開始與具有專業物流能力的第三方物流（TPL）展開合作，將供應鏈上游段VMI模式與TPL集成，至此，供應鏈上游段VMI＆TPL模式便應運而生。本書選取供應鏈上游段VMI＆TPL模式為研究對象，以運籌學、博弈論、庫存管理、物流與供應鏈管理等理論為依據，遵循“TPL評價與選擇—VMI與TPL集成—利益分配機制構建—案例分析”這一邏輯主線展開研究，旨在構建供應鏈上游段VMI＆TPL模式的理論框架，完善物流與供應鏈管理領域的理論積累，同時為實業界推動供應鏈上游段VMI＆TPL模式的順利實施提供實踐指導。
李雷，男，黑龍江哈爾濱人，華南理工大學企業管理專業研究生畢業，獲管理學博士學位。現任桂林理工大學管理學院工商管理教研室主任，副教授，碩士研究生導師，桂林理工大學現代企業管理研究院研究員，浙江大學管理學院博士后。主要研究方向為供應鏈管理、服務管理。主持在研國家自然科學基金項目1項，主持完成廣西高校科學技術研究項目1項、廣西高校人文社會科學重點研究基地一般項目1項，參與國家級、省部級項目多項。以第一作者身份在“Industrial Management & Data Systems”、《管理科學學報》《管理工程學報》《管理科學》《科研管理》等期刊公開發表和錄用學術論文30余篇，出版專著1部。以第一完成人身份獲得省部級社會科學優秀成果二等獎2項。擔任《外國經濟與管理》《財經論叢》期刊審稿專家。楊懷珍，女，廣西桂林人，東南大學技術經濟及管理專業研究生畢業，獲管理學碩士學位，大連理工大學管理與經濟學部高級訪問學者。現任桂林電子科技大學商學院教授，碩士研究生導師。主要研究方向為物流與供應鏈管理、電子商務。主持完成教育部人文社會科學研究規劃基金項目1項、廣西高等學校人文社會科學研究項目2項，主持在研廣西哲學社會科學規劃研究課題1項，參與國家級、省部級課題多項。以第一作者身份在“Journal of Information & Communicational Science”、《運籌與管理》《工業工程與管理》《計算機工程與科學》等期刊公開發表和錄用學術論文40余篇，出版專著1部。以第一完成人身份獲得廣西自然科學優秀論文二等獎、廣西社會科學界學術年會優秀論文三等獎等獎勵10余項。擔任《控制與決策》《工業工程》期刊審稿專家。
第1章 緒論 001
1.1 供應鏈與供應鏈管理 002
1.1.1 供應鏈的起源與發展 002
1.1.2 供應鏈的結構與特征 003
1.1.3 供應鏈管理的概念與流程 005
1.2 VMI模式 006
1.2.1 傳統庫存管理模式 006
1.2.2 傳統庫存管理模式在供應鏈環境下暴露出的弊端 011
1.2.3 VMI模式的定義 013
1.2.4 VMI模式的特征 014
1.2.5 VMI模式的實施步驟與基本原則 016
1.3 VMI＆TPL模式 018
1.3.1 TPL與VMI集成的動因 018
1.3.2 TPL與VMI集成的可行性 022
1.3.3 VMI＆TPL模式的優點 025
1.4 供應鏈上游段VMI＆TPL模式 026
1.4.1 供應鏈上游段VMI＆TPL模式的結構和特征 026
1.4.2 供應鏈上游段VMI＆TPL模式的三大關鍵問題 028
1.4.3 研究目標 032
1.4.4 本書的研究框架與內容安排 032
第2章 TPL評價與選擇 035
2.1 TPL的內涵與理論基礎 036
2.1.1 TPL的內涵 036
2.1.2 TPL的理論基礎 036
2.2 基于DEA的TPL評價與選擇 038
2.2.1 DEA簡介 039
2.2.2 TPL評價與選擇的指標體系 040
2.2.3 算例分析 042
2.2.4 小結 042
2.3 基于ANP的TPL評價與選擇 043
2.3.1 ANP簡介 043
2.3.2 SD軟件 045
2.3.3 TPL評價與選擇的指標體系 046
2.3.4 算例分析 048
2.3.5 小結 053
2.4 基于DEA-ANP的TPL評價與選擇 053
2.4.1 DEA、ANP的分析與比較 053
2.4.2 DEA-ANP兩階段模型簡介 054
2.4.3 TPL評價與選擇的指標體系 056
2.4.4 算例分析 057
2.4.5 小結 060
第3章 VMI與TPL集成 061
3.1 VMI與TPL集成的基本原則 062
3.2 VMI與TPL集成的過程 063
3.3 VMI與TPL集成的策略 065
3.3.1 分散協調型集成策略 066
3.3.2 集中控制型集成策略 068
3.3.3 兩種集成策略的比較 069
3.4 VMI與TPL集成的支撐條件 070
3.4.1 契約 070
3.4.2 信息技術 071
3.4.3 供應鏈物流集成者的能力 071
3.4.4 物流運作規范 072
第4章 利益分配機制的相關變量和假設 073
4.1 變量說明 074
4.2 假設說明 075
第5章 分散協調型集成策略下的利益分配機制 077
5.1 研究情境 078
5.2 經濟效果模型 079
5.2.1 實施供應鏈上游段VMI＆TPL模式前的
經濟效果模型 079
5.2.2 制造商、TPL與任意m個供應商聯合實施供應鏈
上游段VMI＆TPL模式的經濟效果模型 081
5.2.3 制造商、TPL與n個供應商聯合實施供應鏈上游段
VMI＆TPL模式的經濟效果模型 085
5.3 確定需求時基于Shapley值法的利益分配機制 085
5.3.1 Shapley值法簡介 086
5.3.2 函數分析 086
5.3.3 利益分配機制的構建 089
5.3.4 算例分析 093
5.3.5 小結 094
5.4 確定需求時基于最大熵值法和正交投影法的利益分配機制 095
5.4.1 基于最大熵值法的利益分配機制的構建 095
5.4.2 正交投影法對利益分配機制的修正 096
5.4.3 算例分析 098
5.4.4 小結 102
5.5 隨機需求時基于不對稱Nash談判的風險共擔型
利益分配機制 102
5.5.1 相關說明 102
5.5.2 供應鏈期望收益函數 103
5.5.3 “利益分享—批發價格”契約 104
5.5.4 基于風險共擔的“利益分享—批發價格”契約 105
5.5.5 基于不對稱Nash談判的相關契約參數 109
5.5.6 算例分析 111
5.5.7 小結 112
第6章 集中控制型集成策略下的利益分配機制 113
6.1 隨機需求時基于不對稱Nash談判的風險共擔型
利益分配機制 114
6.1.1 相關說明 115
6.1.2 供應鏈期望收益函數 115
6.1.3 利益分享契約 116
6.1.4 基于風險共擔的“利益分享”契約 118
6.1.5 基于不對稱Nash談判的相關契約參數 121
6.1.6 算例分析 124
6.1.7 小結 125
6.2 隨機需求時基于不對稱Nash談判與ANP方法改進的
利益分配機制 125
6.2.1 相關說明 126
6.2.2 經濟效果模型 127
6.2.3 基于不對稱Nash談判的利益分享契約 128
6.2.4 基于ANP方法改進的利益分配機制 129
6.2.5 算例驗證 132
6.2.6 小結 136
第7章 分散協調型集成策略下的案例分析 139
7.1 案例背景 140
7.1.1 A公司概況 140
7.1.2 A公司庫存管理現狀 141
7.1.3 A公司庫存存在的問題 142
7.2 實施流程和措施 145
7.2.1 實施目標 145
7.2.2 實施基礎 148
7.2.3 實施準備 149
7.2.4 實施流程 158
7.3 實施效果評價與持續改進 161
7.3.1 實施效果評價 161
7.3.2 持續改進 164
7.4 案例啟示 165
7.4.1 對A公司的啟示 165
7.4.2 對供應商的啟示 166
7.4.3 對TPL的啟示 168
第8章 集中控制型集成策略下的案例分析 171
8.1 案例背景 172
8.1.1 S公司概況 172
8.1.2 S公司庫存管理現狀 172
8.1.3 S公司庫存管理問題 174
8.2 實施流程和措施 176
8.2.1 實施目標 176
8.2.2 實施基礎 177
8.2.3 實施準備 179
8.2.4 實施流程 185
8.3 實施效果評價與持續改進 188
8.3.1 實施效果定性評價 188
8.3.2 實施效果定量評價 191
8.3.3 持續改進 195
8.4 案例啟示 198
8.4.1 對S公司的啟示 199
8.4.2 對供應商的啟示 200
8.4.3 對TPL的啟示 201
參考文獻 203
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