數(shù)字水印是近年來信息安全領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題，《基于感知Hash的醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)魯棒水印技術(shù)》主要包括以下內(nèi)容：數(shù)字水印概論、基礎(chǔ)理論、基于感知Hash的醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)魯棒水印算法、基于感知Hash的醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)多水印算法。全書詳細(xì)地介紹了醫(yī)學(xué)圖像抗幾何攻擊的多種水印算法的實(shí)現(xiàn)方式，可作為通信與信息類、計(jì)算機(jī)類、電子工程類及相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生教材或教學(xué)參考書，也適合于從事信息安全及知識(shí)版權(quán)保護(hù)工作的學(xué)者、技術(shù)人員、管理人員及法律工作者閱讀。同時(shí)，《基于感知Hash的醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)魯棒水印技術(shù)》還可作為安全系統(tǒng)、文本檢索、多媒體通信、圖像處理和模式識(shí)別等領(lǐng)域科技人員的參考資料。
前言
第1章數(shù)字水印概述
1.1背景
1.1.1數(shù)字水印技術(shù)
1.1.2數(shù)字水印的歷史
1.1.3數(shù)字水印的工作原理
1.2數(shù)字水印的分類
1.3數(shù)字水印的用途
1.4數(shù)字水印系統(tǒng)的性能指標(biāo)
1.5數(shù)字水印的攻擊類型
1.6數(shù)字水印算法的性能評(píng)價(jià)
1.7醫(yī)學(xué)圖像數(shù)字水印算法
1.7.1醫(yī)學(xué)圖像的特點(diǎn)
1.7.2數(shù)字水印在醫(yī)學(xué)中的分類
1.7.3數(shù)字水印在醫(yī)學(xué)中的用途
1.7.4醫(yī)學(xué)圖像數(shù)字水印概況
1.8基于感知Hash的數(shù)字水印算法
1.9醫(yī)學(xué)水印所要研究的主要問題
第2章基礎(chǔ)理論
2.1置亂
2.1.1LogisticMap混沌映射
2.1.2TentMap混沌映射
2.1.3Arnold置亂技術(shù)
2.2離散余弦變換
2.3離散傅里葉變換
2.4離散小波變換
2.5感知Hash
2.6小結(jié)
第3章基于感知Hash的醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)魯棒水印算法
3.1引言
3.2基于三維DCT感知Hash的醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)魯棒水印算法
3.2.1水印的嵌入與提取算法
3.2.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.2.3算法比較
3.3基于三維DFT感知Hash的醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)魯棒水印算法
3.3.1水印的嵌入與提取算法
3.3.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.3.3算法比較
3.4基于三維DWT—DCT感知Hash的醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)魯棒水印算法
3.4.1水印的嵌入與提取算法
3，4.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.5基于三維DWT—DFT感知Hash的醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)魯棒水印算法
3.5.1水印的嵌入與提取算法
3.5.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.6小結(jié)
第4章基于感知Hash的醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)多水印算法
4.1引言
4.2基于三維DCT感知Hash的醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)多水印算法
4.2.1水印的嵌入與提取算法
4.2.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.3基于三維DFT感知Hash的醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)多水印算法
4.3.1水印的嵌入與提取算法
4.3.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.4基于三維DWT—DCT感知Hash的醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)多水印算法
4.4.1水印的嵌入與提取算法
4.4.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.5基于三維DWT—DFT感知Hash的醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)多水印算法
4.5.1水印的嵌入與提取算法
4.5.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.6小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄A數(shù)字水印常用名詞英漢對照
附錄B簡寫符號(hào)對照表
附錄C水印研究相關(guān)網(wǎng)址
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