作為一類具有廣泛應用背景的非線性動力系統，神經網絡的穩定性和同步控制是其應用和設計的基礎。本書致力于系統介紹時滯神經網絡的穩定性與同步控制理論在近年來取得的最新成果。主要內容涉及到：根據神經網絡的演化機制和內在規律，建立切合實際的時滯神經網絡模型，運用Lyapunov穩定性理論、線性矩陣不等式技術、劃分時滯方法、規范型理論和中心流形定理等非線性系統理論和控制理論，分析空間擴散、參數不確定、隨機擾動以及脈沖作用等因素對系統穩定性的影響，確定影響同步的關鍵特征量，提出系統的混沌同步控制策略并應用于通信保密，揭示時滯神經網絡動力學行為的復雜性。本書是可以進一步推動神經網絡理論的發展和完善，拓展神經網絡的應用范圍，具有重要的理論和應用價值。
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