本書采取將理論知識與案例、軟件相結(jié)合的方式授課, 提高學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性。通過必要的理論知識講授, 案例分析, 網(wǎng)絡(luò)課程自學(xué)培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)思維, 數(shù)學(xué)素質(zhì)和應(yīng)用能力。主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征等內(nèi)容。
第1章 概率論的基本概念
1．1 隨機(jī)事件與事件關(guān)系
1．2 概率及其性質(zhì)
1．3 古典概型和幾何概型
1．4 條件概率、全概率公式和貝葉斯公式
數(shù)學(xué)家簡介——貝葉斯
第2章 一維隨機(jī)變量及其數(shù)字特征
2．1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
2．2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2．3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布
2．4 隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布
2．5 數(shù)學(xué)期望
2．6 方差
數(shù)學(xué)家簡介——伯努利家族
第3章 二維隨機(jī)變量及其數(shù)字特征
3．1 二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
3．2 二維離散型隨機(jī)變量
3．3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量
3．4 邊緣分布
3．5 隨機(jī)變量的獨立性
3．6 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
3．7 切比雪夫不等式及大數(shù)定律
3．8 中心極限定理
數(shù)學(xué)家簡介——高斯
第4章 數(shù)理統(tǒng)計的概念
4．1 總體與樣本
4．2 統(tǒng)計量
4．3 y。分布
4．4 ￡分布
4．5 F分布
案例實現(xiàn)：SPSS描述統(tǒng)計分析
數(shù)學(xué)家簡介——威廉·戈塞
第5章 參數(shù)估計
5．1 點估計的求法
5．2 參數(shù)的區(qū)間估計
數(shù)學(xué)家簡介——皮爾遜
第6章 假設(shè)檢驗
6．1 假設(shè)檢驗的基本概念
6．2 單個正態(tài)總體的均值與方差的假設(shè)檢驗
6．3 兩個正態(tài)總體的均值差與方差比的假設(shè)檢驗
案例實現(xiàn)：SPSS單樣本假設(shè)檢驗
案例實現(xiàn)：SPSS雙樣本假設(shè)檢驗
數(shù)學(xué)家簡介——費希爾
第7章 統(tǒng)計分析方法介紹及SPSS案例實現(xiàn)
7．1 相關(guān)分析和回歸分析
7．2 方差分析
7．3 聚類分析
7．4 判別分析
數(shù)學(xué)家簡介——高爾頓
附表一 泊松分布表
附表二 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表三 礦分布表
附表四 f分布表
附表五 p值表
參考文獻(xiàn)
新書資訊