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機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐——推薦系統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾理論及其應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐——推薦系統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾理論及其應(yīng)用

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  • 作者:王建芳
  • 出版時(shí)間:2018/11/1
  • ISBN:9787302507833
  • 出 版 社:清華大學(xué)出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁(yè)碼:208
  • 紙張:
  • 版次:1
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個(gè)性化推薦能夠根據(jù)用戶的歷史行為顯式或者隱式地挖掘用戶潛在的興趣和需求,并為其推送個(gè)性化信息,因此受到研究者的追捧及工業(yè)界的青睞,其研究具有重大的學(xué)術(shù)價(jià)值及商業(yè)應(yīng)用價(jià)值,已廣泛應(yīng)用于大型電子商務(wù)平臺(tái)、社交平臺(tái)、新聞客戶端以及其他各類旅游和娛樂(lè)類網(wǎng)站中。
本書(shū)內(nèi)容豐富,較全面地介紹了基于協(xié)同過(guò)濾的推薦系統(tǒng)存在的問(wèn)題、解決方法和評(píng)估策略,主要內(nèi)容涉及協(xié)同過(guò)濾推薦算法中的時(shí)序技術(shù)、矩陣分解技術(shù)和社交網(wǎng)絡(luò)信任技術(shù)等知識(shí)。
本書(shū)可供從事推薦系統(tǒng)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和信息檢索等領(lǐng)域的科研人員及研究生閱讀、參考。
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