大數據是互聯網 浪潮下的重要產物，也是推進互聯網 戰略的關鍵技術。本書分為四個篇章，10個章節，搜集了來自互聯網企業、運營商、旅游、交通、電力、稅務多個領域的真實案例，通過理論概念和應用案例相結合的方式逐步展開。從認識大數據的概念及其特征出發；定義大數據的經濟資源屬性，所涉及的隱私博弈和開放共享成為大數據發展的關鍵瓶頸；從實際應用中發現大數據的價值，不僅存在于產業經濟中，還存在于社會政務中。
本書編寫的初衷是在與很多大數據從業者交流中，發現大數據的應用已比我們以為的更廣泛，發展的更迅速，盡管業內生態仍在完善，數據孤島依然存在，政策標準還有待制定，但是總能聽到兩個聲音：我們有好的實踐案例想與大家分享，聽取更多的建議
前言
1980年，未來學家阿爾文·托夫勒將大數據稱作第三次浪潮的華彩樂章，與大數據相關的概念、技術、應用開始進入人們的視野，人們開始重新認識在互聯網時代各類信息與行為數據所具有的更深層的意義和價值。2016年，在中國杭州召開的二十國集團（G20）領導人第十一次峰會，大數據流動的便利化，已被認為是未來國家經濟發展最重要的動力。
在微信、QQ、陌陌、云集、淘寶、京東、手機銀行、高德地圖、滴滴、攜程、網盤、云端、手游等各類應用占滿我們的手機屏幕的時候，每個人都身處大數據的旋渦之中。誰在產生數據？誰在獲取數據？誰在交易數據？誰在分析數據？誰又在從數據中獲取價值呢？
大數據是新興的概念，卻不是新的事物，因為數據是對客觀事件進行觀察或記錄的結果，是我們生活或生產過程中每一個選擇、決策、交流、發布、分享等行為的產物，可以說數據在人類之初就有，直到現代數字信息技術成熟，當TB甚至EB量級的數據可以被采集、存儲和處理時，才有了大數據。
作為未來經濟發展的新型石油，數據的產生是廣泛的、隨機的、多源的、離散的。從事大數據工作就是要發現、采集、分析、研究TB甚至EB量級的數據，從無序的數據中找到微妙的關聯和規律，例如啤酒與尿不濕，從而對當前決策進行優化，對未來趨勢進行預測。
本書編寫的初衷是在與很多大數據從業者交流中，發現大數據的應用已比人們認識的更廣泛，發展得更迅速，盡管業內生態仍需要完善，數據孤島依然存在，相關政策和標準還有待制定，但是總能聽到兩個聲音： 我們有好的實踐案例想與大家分享，聽取更多的建議。我們想看到更多、更新、更詳細的案例，想將我們的數據變成真的黃金。因此，得到北京郵電大學、阿里云研究中心、電信科學技術研究院、國家信息中心、京東物流、美林數據、明略數據等單位的大數據研究人員的支持和無私的分享，將各個領域的應用案例推薦給廣大的讀者。期望通過本書，能夠更好地幫助大家認識大數據，理解大數據，運用大數據，在數據的海洋中挖掘到更多的寶藏。
互聯網 時代，信息的數字化、移動應用和支付的普及化、位置和醫療等個人信息的實時獲取、物聯網萬事萬物的互聯互通……新科技、新概念如同海浪般，一浪推著一浪翻滾前進，大數據就如同海中的浪花一般隨波前行，且隨著一浪一浪的相互推動而越發豐富絢爛。
編者
2018年6月
目錄
第一篇大數據，新時代的代名詞
第1章數據時代
1.1大數據溯源
1.1.1數據起源
1.1.2數據存儲
1.1.3數據計算
1.2初識大數據
1.2.1大數據的定義
1.2.2大數據的特征
1.2.3大數據與傳統數據分析的區別
1.3大數據應用的演進趨勢
附：大數據年代記
第2章大數據關鍵技術
2.1物聯網
2.1.1物聯網的概念
2.1.2物聯網：大數據資源的重要提供者
2.2移動互聯網
2.2.1移動互聯網的發展
2.2.2移動互聯網：大數據的傳輸載體
2.3云計算
2.3.1云計算的優點
2.3.2云計算與大數據的關系
2.4智慧旅游的大數據采集
2.4.1整合內外部數據
2.4.2信息化平臺數據采集存儲基礎設施
第二篇大數據，一種經濟資源
第3章數據價值與隱私博弈
3.1數據的經濟屬性
3.1.1經濟物品與經濟資源
3.1.2數據信息轉化為經濟資源
3.2大數據時代的個人隱私
3.2.1隱私的數據化
3.2.2數據的商業化
3.2.3個性化服務的博弈
3.3旅游大數據應用價值
3.3.1數據推動旅游行業價值流動
3.3.2智能服務
3.3.3智慧管理
第4章大數據的開放與共享
4.1數據資源開放和共享
4.1.1打破信息孤島
4.1.2全球數據的開放與共享
4.1.3數據標準化
4.2數據構建的知識森林
4.2.1平臺設計
4.2.2實施路徑
4.2.3案例分析
第三篇大數據，價值創新的土壤
第5章大數據精準營銷
5.1大數據營銷
5.1.1精準營銷
5.1.2精準廣告
5.2實時競價廣告
5.2.1RTB廣告投放關鍵技術
5.2.2RTB的生態圈
5.2.3RTB投放工作內容
5.2.4RTB應用場景示例
第6章阿里的數據王國
6.1滴滴打車助市民出行無憂
6.1.1典型案例
6.1.2案例分析
6.1.3快的的數據價值
6.2聚劃算的智慧營銷
6.2.1商家端：數據化招商
6.2.2消費者端：數據化導購
6.2.3聚劃算的數據價值
第7章讓數據告訴你誰可信
7.1區塊成鏈
7.1.1區塊的形成
7.1.2區塊鏈的特征
7.2芝麻信用讓信用等于財富
7.2.1什么是信用
7.2.2從信用到財富
7.2.3信用商圈
第8章大數據地圖
8.1便捷交通大數據服務
8.1.1城市公共交通存在的問題及其現狀
8.1.2大數據服務應用
8.1.3個人應用場景
8.2人群流動監控
8.3實時車流控制系統
第四篇大數據，推動新型政務
第9章大數據時代的稅務精細化管理
9.1大數據時代下稅務工作新趨勢
9.1.1稅務數據新趨勢
9.1.2稅務業務新趨勢
9.1.3新機遇和新挑戰
9.2大數據技術的價值
9.3稅務精細化管理頂層設計
9.4大數據稅務應用整體架構
9.4.1總體架構
9.4.2匯集層
9.4.3數據層
9.4.4服務層
9.4.5應用層
9.4.6大數據安全保障體系
9.4.7運維保障
9.4.8標準化體系
9.5大數據稅務數據應用場景
9.5.1優化納稅服務
9.5.2社會經營關系
9.5.3偷稅漏稅
9.5.4涉稅事件追蹤
9.5.5稅源畫像
9.5.6納稅遵從指數
9.6稅務大數據服務價值
第10章大數據時代的電力服務
10.1電力大數據面臨挑戰
10.2電網運營大數據
10.2.1電網系統架構現狀
10.2.2高性能架構設計
10.2.3技術選型
10.2.4高性能架構設計實踐
10.3電網用戶行為分析
10.3.1分析目標及原則
10.3.2用電行為分析總體架構
10.3.3宏觀層面用電行為分析
10.3.4微觀層面用電行為分析
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