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數據挖掘:商業(yè)數據分析技術與實踐
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作者:[美]蓋麗特·徐茉莉(Galit Shmueli) 彼得·布魯斯(Peter C. Bruce)米婭·斯蒂芬斯(Mia L. Stephens)尼廷·帕特爾(Nitin R. Patel) 著 ,阮敬 嚴雪林 周暐 譯
出版時間:2018/6/1
ISBN:9787302497660
出 版 社:清華大學出版社
中圖法分類:
F713.51
頁碼:416
紙張:
版次:1
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內容簡介
本書采用SAS公司的統(tǒng)計軟件包JMP Pro進行實踐性應用,使用引人入勝的實際案例來構建關鍵數據挖掘方法(尤其是分類和預測的預測模型)的理論及其實踐理解。本書所討論的主題包括數據可視化、降維、聚類、線性和邏輯回歸、分類和回歸樹、判別分析、樸素貝葉斯、人工神經網絡、增量模型、集成算法以及時間序列預測等。
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