“數據結構”是計算機及相關專業的專業基礎核心課程。《普通高等教育“十二五”規劃教材·高等院校計算機系列教材：數據結構（C語言版）》所有算法都采用C語言描述，書中不僅講解了數據結構的基本理論知識，還提供了大量實例來幫助讀者理解和掌握知識點。全書共分9章，內容包括緒論、線性表、棧和隊列、串、數組與廣義表、樹與二叉樹、圖、查找、內部排序等，每章都對相關數據結構的邏輯結構、存儲結構、基本操作、綜合算法等做了全面、深入的闡述。
《普通高等教育“十二五”規劃教材·高等院校計算機系列教材：數據結構（C語言版）》各章內容翔實，算法和例題典型，實踐性強，可作為本、專科院校的計算機及相關專業“數據結構”課程的教材，也可作為計算機軟件開發人員、參加碩士研究生入學考試和軟件資格（水平）考試人員的參考書。
《普通高等教育“十二五”規劃教材·高等院校計算機系列教材：數據結構（C語言版）》涵蓋了碩士研究生入學考試中數據結構考試大綱所規定的考試內容。全書共分為9章，第1章，介紹數據結構與算法等一些基本術語，并對算法描述及算法分析做了簡單說明，介紹衡量算法優劣的時間復雜度和空間復雜度；第2章至第5章，介紹線性結構（線性表、棧、隊列、串、數組）的邏輯結構、物理存儲結構、常用算法的實現及基本應用；第6章至第7章，介紹非線性結構（樹、二叉樹、圖）的邏輯結構、物理存儲結構、常用算法的實現及基本應用；第8章至第9章，介紹在計算機中使用非常廣泛的兩種運算，即查找和排序，對多種常用的查找、排序方法進行詳細說明，并給出各種方法的實現算法及時間復雜度和空間復雜度的分析。各章內容相對獨立，便于不同院校不同專業按需要組織教學。全書力求將數據結構理論知識與具體應用實例相結合，有助加深學生的理解和掌握。
第1章 緒論（1）
1.1 引言（1）
1.2 常用術語和基本概念（1）
1.3 算法與算法分析（4）
1.3.1 算法的重要特性（4）
1.3.2 算法設計的基本要求（4）
1.3.3 算法的描述方法（5）
1.3.4 算法分析（5）
小結（6）
習題1（7）
第2章 線性表（8）
2.1 線性表的邏輯結構（8）
2.1.1 線性表的定義（8）
2.1.2 線性表的抽象數據類型（8）
2.2 線性表的順序存儲及實現（10）
2.2.1 順序表（10）
2.2.2 順序表的基本操作（11）
2.3 線性表的鏈式存儲及實現（14）
2.3.1 單鏈表（15）
2.3.2 單鏈表的基本運算（16）
2.4 順序表和鏈表的比較（22）
2.4.1 順序存儲結構的優、缺點（22）
2.4.2 存儲結構的選取（23）
2.5 線性表的其他表示形式（24）
2.5.1 單循環鏈表（24）
2.5.2 雙向鏈表（25）
2.5.3 靜態鏈表（26）
2.6 單鏈表應用舉例（27）
2.6.1 單鏈表倒置（27）
2.6.2 重復節點的刪除（28）
2.6.3 單鏈表的合并（28）
2.6.4 一元多項式的表示及相加（29）
小結（31）
習題2（32）
第3章 棧和隊列（34）
3.1 棧（34）
3.1.1 棧的定義及基本操作（34）
3.1.2 棧的順序存儲（35）
3.1.3 棧的鏈式存儲（37）
3.1.4 順序棧和鏈棧的比較（39）
3.2 隊列（39）
3.2.1 隊列的定義及基本操作（39）
3.2.2 隊列的順序存儲及基本操作（40）
3.2.3 隊列的鏈式存儲及基本操作（45）
3.3 棧的應用舉例（47）
3.3.1 棧與遞歸（47）
3.3.2 棧與數制轉換（49）
3.3.3 棧與迷宮問題（50）
3.3.4 棧與表達式求值（54）
3.4 隊列應用舉例（56）
3.4.1 鍵盤輸入循環緩沖區問題（56）
3.4.2 舞伴配對問題（57）
3.4.3 楊輝三角問題（59）
小結（61）
習題3（61）
第4章 串（64）
4.1 串及其類型定義（64）
4.1.1 串及其相關術語（64）
4.1.2 串的抽象數據類型（65）
4.2 串的定長順序存儲（66）
4.2.1 串的定長順序存儲結構（66）
4.2.2 定長順序串的基本操作（67）
4.2.3 模式匹配（68）
4.3 串的堆存儲結構（74）
4.3.1 堆存儲結構（74）
4.3.2 堆結構上的基本操作（74）
4.4 串的鏈式存儲結構（76）
4.5 串的應用舉例（77）
4.5.1 文本編輯（77）
4.5.2 愷撒密碼（78）
小結（79）
習題4（79）
第5章 數組與廣義表（81）
5.1 數組及其操作（81）
5.1.1 數組的定義（81）
5.1.2 數組的順序表示及實現（82）
5.2 特殊矩陣的壓縮存儲（85）
5.2.1 對稱矩陣（85）
5.2.2 三角矩陣（86）
5.2.3 對角矩陣（87）
5.3 稀疏矩陣（88）
5.3.1 稀疏矩陣的三元組存儲（89）
5.3.2 稀疏矩陣的十字鏈表存儲（94）
5.4 廣義表（97）
5.4.1 廣義表的定義（97）
5.4.2 廣義表的存儲結構（98）
5.4.3 廣義表的基本操作（100）
小結（103）
習題5（103）
第6章 樹與二叉樹（105）
6.1 樹（105）
6.1.1 樹的邏輯結構（105）
6.1.2 樹的存儲結構（109）
6.2 二叉樹定義與性質（111）
6.2.1 二叉樹的基本概念（111）
6.2.2 二叉樹的主要性質（112）
6.3 二叉樹的存儲與基本操作實現（113）
6.3.1 二叉樹的存儲（113）
6.3.2 二叉樹的基本操作與實現（117）
6.4 二叉樹的遍歷（119）
6.4.1 二叉樹的遍歷方法及算法實現（119）
6.4.2 從遍歷序列推導二叉樹（124）
6.5 線索二叉樹（125）
6.5.1 線索二叉樹的定義及結構（125）
6.5.2 線索二叉樹的基本操作及算法實現（127）
6.6 樹、森林與二叉樹的轉換（132）
6.6.1 樹轉換為二叉樹（132）
6.6.2 森林轉換為二叉樹（133）
6.6.3 二叉樹轉換為樹或森林（133）
6.7 二叉樹遍歷算法的應用（134）
6.7.1 查找數據元素（134）
6.7.2 顯示二叉樹（134）
6.7.3 統計葉子節點數目（135）
6.7.4 求二叉樹深度（135）
6.7.5 創建二叉樹（136）
6.8 最優二叉樹--哈夫曼樹（136）
6.8.1 哈夫曼樹的基本概念（136）
6.8.2 哈夫曼樹的構造算法（138）
6.8.3 哈夫曼編碼（140）
小結（143）
習題6（143）
第7章 圖（147）
7.1 圖的邏輯結構（147）
7.1.1 圖的定義和基本術語（147）
7.1.2 圖的抽象數據類型（151）
7.2 圖的存儲結構（152）
7.2.1 鄰接矩陣（152）
7.2.2 鄰接表（154）
7.2.3 十字鏈表（157）
7.2.4 圖的存儲結構的比較（159）
7.3 圖的遍歷（159）
7.3.1 深度優先搜索（160）
7.3.2 廣度優先搜索（161）
7.4 圖與最小生成樹（163）
7.4.1 生成樹和生成森林（163）
7.4.2 最小生成樹（165）
7.4.3 Prim算法生成最小生成樹（165）
7.4.4 Kruskal算法生成最小生成樹（168）
7.5 AOV網與拓撲排序（170）
7.5.1 有向無環圖（170）
7.5.2 AOV網（171）
7.5.3 拓撲排序（172）
7.6 AOE網與關鍵路徑（175）
7.6.1 AOE網（175）
7.6.2 關鍵路徑（176）
7.7 圖與最短路徑（180）
7.7.1 從一個源點到其余各頂點的最短路徑（181）
7.7.2 任意一對頂點之間的最短路徑（183）
小結（186）
習題7（186）
第8章 查找（190）
8.1 靜態查找表（190）
8.1.1 順序表查找（190）
8.1.2 有序表查找（191）
8.1.3 靜態樹表的查找（192）
8.1.4 索引順序表的查找（193）
8.2 動態查找表（194）
8.2.1 二叉排序樹和平衡二叉樹（195）
8.2.2 B-樹和B+樹（201）
8.3 哈希表（205）
8.3.1 什么是哈希表（205）
8.3.2 哈希函數的構造方法（206）
8.3.3 處理沖突的方法（207）
8.3.4 哈希表的查找及性能分析（209）
小結（210）
習題8（210）
第9章 內部排序（213）
9.1 排序的基本概念（213）
9.2 插入排序（214）
9.2.1 直接插入排序（215）
9.2.2 折半插入排序（216）
9.2.3 二路插入排序（217）
9.2.4 表插入排序（219）
9.2.5 希爾排序（219）
9.3 交換排序（221）
9.3.1 冒泡排序（221）
9.3.2 快速排序（224）
9.4 選擇排序（227）
9.4.1 簡單選擇排序（227）
9.4.2 樹形選擇排序（228）
9.4.3 堆排序（229）
9.5 歸并排序（233）
9.6 基數排序（235）
9.6.1 多關鍵字排序（235）
9.6.2 鏈式基數排序（236）
9.7 各種內部排序方法的比較（237）
小結（238）
習題9（239）
參考文獻（241）
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