《大數據技術與應用：智慧城市大數據》闡述了智慧城市的技術體系總體框架，圍繞該框架，對智慧城市中的大數據信息資源進行了分類，進而介紹大數據在智慧城市應用中的關鍵技術。除對可能的共性應用場景進行論述外，《大數據技術與應用：智慧城市大數據》還針對民生領域、市場監管、政府服務、基礎設施等四大重點類別進行詳細分析，包括大數據在這些智慧城市應用領域中的數據資源、應用場景以及發展趨勢。
《大數據技術與應用：智慧城市大數據》可供對大數據技術在智慧城市中應用感興趣的相關技術、業務、咨詢規劃人員閱讀，同時也可為企業家、投資家和政府工作人員等提供參考。
第1章 智慧城市概述
1.1 智慧城市的起源、概念和特征
1.1.1 智慧城市的起源
1.1.2 智慧城市的概念
1.1.3 智慧城市的特征
1.2 智慧城市的發展現狀
1.2.1 智慧城市的發展
1.2.2 國外智慧城市現狀
1.2.3 國內智慧城市現狀
1.2.4 上海智慧城市現狀
1.3 智慧城市的未來趨勢
1.3.1 綠色宜居
1.3.2 平安有序
1.3.3 幸福和諧
1.3.4 集約高效
1.3.5 科學決策
參考文獻
第2章 智慧城市的技術體系總體框架
2.1 智慧城市技術要求
2.1.1 創新性
2.1.2 實用性
2.1.3 智能性
2.1.4 擴展性
2.1.5 兼容性
2.1.6 安全性
2.1.7 規范性
2.2 智慧城市參考模型
2.2.1 智慧城市的概念模型
2.2.2 智慧城市的功能參考模型
2.3 智慧城市技術體系架構
2.3.1 總體技術架構
2.3.2 開放性體系
2.3.3 城市互聯平臺架構
參考文獻
第3章 智慧城市中的大數據資源
3.1 智慧城市數據資源體系架構
3.1.1 數據資源體系
3.1.2 數據資源存儲
3.1.3 基礎數據資源庫
3.1.4 共享數據資源庫
3.1.5 特定數據資源庫
3.1.6 公共服務數據資源庫
3.1.7 管理數據資源庫
3.1.8 政府決策數據資源庫
3.2 智慧城市數據資源交換體系和目錄體系
3.2.1 數據資源交換體系
3.2.2 數據資源目錄體系
參考文獻
第4章 大數據在智慧城市應用中的關鍵技術
4.1 數據生命周期管理
4.1.1 數據共享性：主數據管理
4.1.2 數據完整性：元數據管理
4.1.3 數據可靠性：數據清洗
4.1.4 數據有效性：數據存儲策略
4.2 大數據采集
4.2.1 網絡數據獲取
4.2.2 媒體流獲取
4.2.3 日志信息獲取
4.2.4 傳統應用數據獲取
4.3 大數據存儲
4.3.1 存儲技術
4.3.2 硬件架構
4.3.3 CAP原則及技術選擇
4.3.4 大數據存儲的未來
4.4 大數據處理
4.4.1 計算技術
4.4.2 數據挖掘技術
4.4.3 大數據可視化技術
4.5 智慧城市大數據決策分析
4.5.1 融合多領域信息大數據的知識模型
4.5.2 面向智慧城市決策支持的分布式大數據管理技術
4.5.3 輔助決策模型的智能組合技術
4.5.4 高性能多用戶協同的輔助決策技術
參考文獻
第5章 智慧城市中的大數據綜合應用
5.1 網絡大數據采集平臺
5.1.1 互聯網數據采集
5.1.2 物聯網數據采集
5.1.3 個人數據采集
5.2 跨部門大數據管理平臺
5.2.1 城市運營大數據
5.2.2 城市一體化公共信息平臺
5.2.3 大數據平臺服務
5.3 大數據開放服務平臺
5.4 大數據決策支持平臺
參考文獻
第6章 大數據在智慧城市中的行業應用
6.1 智慧城市大數據應用的民生領域
6.1.1 領域大數據分析
6.1.2 典型應用場景
6.1.3 應用趨勢分析
6.2 智慧城市大數據應用的市場監管領域
6.2.1 領域大數據分析
6.2.2 典型應用場景
6.2.3 應用趨勢分析
6.3 智慧城市大數據應用的政府服務領域
6.3.1 領域大數據分析
6.3.2 典型應用場景
6.3.3 應用趨勢分析
6.4 智慧城市大數據應用的基礎設施領域
6.4.1 領域大數據分析
6.4.2 典型應用場景
6.4.3 應用趨勢分析
參考文獻
第7章 大數據在智慧城市中的應用相關問題分析，
7.1 產業分析
7.1.1 大數據應用對產業發展的意義
7.1.2 大數據在國內外的應用現狀
7.1.3 市場規模和發展趨勢
7.2 業務模式
7.2.1 商業模式的涵義
7.2.2 大數據業務的商業模式類型
7.2.3 大數據業務運營中的問題及對策
7.3 指標體系
7.3.1 概述
7.3.2 評價原則
7.3.3 評價指標
7.4 安全隱私
7.4.1 物聯網的隱私維護和信息安全
7.4.2 云計算的隱私維護和信息安全
參考文獻
后記
索引
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