Stata是近年來興起的一款短小精悍、功能強大的統計計量軟件，由于它操作靈活、簡單、易學易用，現在已越來越受到人們的重視和歡迎，并且和SAS、SPSS一起，被稱為新的三大權威統計軟件。 本書主要內容包括Stata使用基礎、Stata與回歸分析、Stata與多元統計分析、Stata編程入門，共計14章。這些內容中包括了Stata的數據管理、圖形繪制、各種基本和高級的計量回歸分析、常用的統計分析方法等，最后還簡明地介紹了編程入門知識。在講解過程中，本書使用Stata14這個最新版本，穿插了幾百個實例加以詮釋，并配有多媒體視頻光盤進行講解，非常方便讀者的理解和學習。
本書的內容和實例滿足金融、經濟、生物醫療、衛生保健、社會人文、心理學等多學科的需要，可供高等院校相關專業本科生、研究生以及從事統計分析的研究者參考使用，也可作為Stata軟件培訓和自學的教材。
馬慧慧（1982-），女，河南新鄉人，畢業于河南師范大學，獲經濟法碩士學位，現為河南科技學院高職學院教師，研究方向經濟學，經濟法方向。參與編寫教材3部，先后在《安徽農業科學》《信陽農業高等專科學校學報》《現代經濟信息》等期刊發表學術論文近10篇。
目 錄第1章 Stata概述11.1 Stata的歷史和特點11.2 Stata的使用界面21.3 Stata命令——help、search命令41.4 Stata學習資源8第2章 數據管理92.1 變量和變量的取值92.1.1 變量的命名92.1.2 變量的取值類型102.1.3 變量的顯示112.1.4 變量的標簽142.2 創建一個新的數據集142.2.1 關于數據集操作的基本命令 142.2.2 舉例應用：創建新的數據集auto.dta162.3 導入已創建的數據集202.3.1 一般的原則202.3.2 讀取格式為.dta的數據202.3.3 利用Excel復制數據進入Stata系統中212.4 Stata中的表達式222.4.1 算術符號222.4.2 關系符號222.4.3 邏輯符號232.5 Stata中的常用函數232.6 使用in、if和by語句定義數據子集242.6.1 in的使用242.6.2 if的使用252.6.3 by語句的使用252.7 變量的相關操作252.7.1 建立新的變量——generate252.7.2 更改已有的變量——replace272.7.3 egen命令292.8 數值和字符串的轉換332.8.1 encode和decode命令332.8.2 real函數352.9 生成分類變量和虛擬變量352.9.1 生成虛擬變量362.9.2 生成分類變量372.10 數據的整理422.10.1 數據的橫向合并422.10.2 數據的縱向合并462.10.3 數據的交叉合并492.10.4 數據的抽取522.11 Stata操作習題54第3章 圖形繪制基礎573.1 Stata繪圖簡介573.1.1 主要的圖形類型583.1.2 圖形的組成部分與制圖命令的結構583.1.3 尋求幫助583.2 繪制散點圖583.2.1 繪制散點圖的命令和最基本的使用583.2.2 散點顯示選項（marker_options）的設定633.2.3 散點標簽選項（marker_label_options）的設定693.2.4 連線選項（connect_options）的設定753.2.5 振蕩選項（jitter_options）的設定763.3 二維繪圖選項773.3.1 坐標軸尺度選項組（axis_scale_options）的設定783.3.2 坐標軸刻度選項組（axis_label_options）的設定823.3.3 坐標軸標題選項組（axis_title_options）的設定893.3.4 標題選項組（title_options）的設定913.3.5 圖例選項（legend_option）的設定933.3.6 by選項的設定983.3.7 scheme選項的設定1043.3.8 軸線選擇選項（axis_choice_options）的設定1043.3.9 增加線選項（added_line_options）的設定1063.3.10 scale選項的設定1073.3.11 圖形保存選項1093.3.12 圖形輸出選項1103.4 Stata操作習題111第4章 其他圖形繪制1134.1 繪制曲線標繪圖和連線標繪圖1134.1.1 繪制曲線標繪圖1134.1.2 繪制連線標繪圖1174.2 繪制擬合圖形1184.2.1 繪制一次擬合圖形1184.2.2 繪制二次擬合圖形1204.2.3 繪制lowess擬合圖形1214.3 繪制條形圖1234.3.1 關于分類變量的講解1254.3.2 關于條形圖外觀的講解1264.4 Stata操作習題131第5章 描述性統計分析1335.1 描述性統計的原理1335.1.1 定性變量1335.1.2 定量變量1335.2 描述性統計量的Stata實現1365.3 探測異常值1435.3.1 計算z得分1445.3.2 箱線圖1445.4 數據的正態性檢驗和數據轉換1485.4.1 正態性檢驗的原理1485.4.2 正態性檢驗的Stata實現1535.4.3 改變數據的分布1555.5 相關系數1575.5.1 相關系數概述1585.5.2 相關系數在Stata中的實現1595.6 Stata操作習題163第6章 列聯表分析1656.1 列聯表分析1656.1.1 列聯表概述1656.1.2 獨立性檢驗統計量1656.1.3 列聯表中的相關測量統計量1666.2 Stata的列聯表分析——table和tabulate命令1676.2.1 使用table命令生成列聯表1676.2.2 使用tabulate命令進行列聯表分析1726.3 利用Stata生成包含描述性統計量的列表1766.3.1 tabstat 1766.3.2 tabulate, summarize ()1786.4 Stata操作習題180第7章 方差分析1817.1 t檢驗1817.1.1 單樣本t檢驗的基本思想與理論1817.1.2 雙樣本t檢驗的基本思想與理論1817.1.3 t檢驗的Stata基本命令1837.2 單因素方差分析1897.2.1 單因素方差分析原理1897.2.2 單因素方差分析Stata實現1917.3 雙因素和多因素方差分析1957.3.1 雙因素方差分析原理1957.3.2 多因素方差分析原理1997.3.3 雙因素和多因素方差分析Stata實現2007.4 協方差分析2017.4.1 協方差分析原理2017.4.2 協方差分析Stata實現2027.5 Stata操作習題204第8章 經典假設下的橫截面數據單方程線性回歸模型的Stata實現2068.1 線性回歸分析2068.1.1 回歸分析簡介2068.1.2 線性回歸分析簡介2078.2 橫截面數據2088.3 經典假設及其性質2108.3.1 經典假設2108.3.2 經典假設下線性模型的基本性質2118.4 Stata的回歸分析——regress、predict、test命令2128.4.1 使用regress命令——因變量對自變量的回歸2128.4.2 使用predict命令——計算擬合值和殘差2198.4.3 使用test命令——進行讀者指定的檢驗2218.5 sw regress基本命令及其選項——逐步回歸2238.6 對解釋變量和被解釋變量做變換——更好地擬合數據2268.7 習題228第9章 非經典假設、線性方程組、面板數據估計的Stata實現2299.1 非經典假設下的回歸分析的Stata實現2299.1.1 多重共線性的檢驗和處理2299.1.2 內生性的檢驗與處理2339.1.3 異方差的檢驗與處理2389.2 線性方程組的回歸分析——Stata實現2409.2.1 似不相關模型2409.2.2 聯立方程組模型2439.3 面板數據的Stata處理2459.3.1 固定效應的面板數據Stata實現2479.3.2 隨機效應的面板數據Stata實現2489.4 練習題249第10章 非線性回歸分析及回歸診斷基礎25110.1 非線性回歸分析25110.1.1 非線性回歸的Stata實現——nl命令25110.2 二值響應模型——使用probit、logit；dprobit、logistic命令25310.2.1 probit、dprobit命令的使用方法25310.2.2 logit、logistic命令的使用方法25610.3 多值響應模型——使用mlogit、ologit命令25810.3.1 無序響應模型——mlogit命令25810.3.2 有序響應模型——ologit命令26110.4 角點解模型——tobit命令的使用方法26410.5 樣本選擇模型——heckman命令的使用方法26510.6 回歸診斷26710.7 練習題271第11章 時間序列分析27311.1 基本時間序列模型的估計27311.1.1 趨勢分析與指數平衡27311.1.2 平穩性檢驗27511.1.3 趨勢分析與指數平滑的Stata實現27611.2 ARIMA模型的估計、單位根與協整28011.2.1 ARIMA模型的估計28011.2.2 單位根過程及其檢驗28311.2.3 協整檢驗28511.2.4 ARIMA模型的Stata實現28611.3 VAR與VEC的估計及解釋29511.3.1 普通VAR模型的估計29511.3.2 Granger因果分析、IRF與方差分解29711.3.3 Johansen協整檢驗和VEC模型的估計30011.3.4 VAR模型的
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