這是圖像處理基礎理論論述同以MATLAB為主要工具的軟件實踐方法相對照的第一本書。本書集成了岡薩雷斯和伍茲所著的《數字圖像處理》一書中重要的原文材料和MathWorks公司的圖像處理工具箱。本書的特色在于重點強調怎樣通過開發新代碼來加強這些軟件工具。本書在介紹MATLAB編程基礎知識之后，講述了圖像處理的主干內容，包括灰度變換、線性和非線性空間濾波、頻率域濾波、圖像復原與重建、彩色圖像處理、圖像壓縮、圖像分割、區域和邊界表示與描述。本書已針對本科教學需求對超出教學范圍的部分內容進行了刪減。
本書將圖像處理基礎理論論述與以MATLAB為主要工具的軟件實踐方法相對照，集成了岡薩雷斯和伍茲所著的《數字圖像處理（第三版）》一書中的重要內容和MathWorks 公司的圖像處理工具箱，特色在于重點強調了怎樣通過開發新代碼來增強這些軟件工具的功能。全書在介紹MATLAB編程基礎知識之后，講述了圖像處理的主要內容，具體包括灰度變換、線性和非線性空間濾波、頻率域濾波、圖像復原與重建、彩色圖像處理、圖像壓縮、圖像分割、區域和邊界表示與描述等。 本書根據一般學校的授課側重進行了適當縮減，以更好地適應教學需求，其中刪除了原著中幾何變換和圖像配準、小波、形態學圖像處理等內容，形成了適合本科教學層次的該版本。本書的主要特色：1、本書自成體系并以工具書的風格書寫2、開發了100多個圖像處理函數，在圖像處理工具箱中現有函數的基礎上增加了40%3、討論和實現了數字圖像處理主流內容中的算法和MATLAB函數4、除了對第一版的主要議題加以修訂以外，本版本的特點涵蓋了雷登變換、幾何變換、圖像配準、彩色剖面和獨立于設備的彩色變換、針對于視頻的壓縮函數、自適應閾值算法等5、包含了與MATLAB一起使用的詳細的C代碼6、包含了圖形用戶界面（GUI）的詳細設計原書第一作者Rafael C. Gonzalez是數字圖像處理領域的權威人物，他在模式識別、圖像處理和機器人領域編寫或與人合著了100多篇技術文章、兩本書和5本教材。岡薩雷斯博士的著作已被世界1000多所大學和研究所采用，深受讀者喜愛。
1965年畢業于美國邁阿密大學，獲得電氣工程學士學位；1967年和1970年在美國佛羅里達大學蓋恩斯維爾分校分別獲得電氣工程碩士學位和博士學位，現為田納西大學諾克斯維爾分校教授。岡薩雷斯是田納西大學“圖像與模式分析實驗室”和“機器人與計算機視覺實驗室”的創建人。他還頻繁地為模式識別、圖像處理和機器學習領域的業界和政府提供咨詢服務。在業界取得的成就有：1987年因田納西的商業開發獲IEEE杰出工程人員獎；1988年因商業圖像處理獲Albert Rose Nat獎；1989年因其在技術轉化方面的貢獻獲Otto Wheeley獎；1989年獲Coopers和Lybrand Entrepreneur年度獎；1993年因其技術開發貢獻獲自動成像協會國家獎。岡薩雷斯在模式識別、圖像處理和機器人領域發表了100多篇論文，出版了兩本專著及4本教材。他的圖書已被全球1000多所大學和研究機構使用。他還是IEEE會士。
第1章 緒言
前言
1.1 背景
1.2 什么是數字圖像處理
1.3 MATLAB和圖像處理工具箱基礎
1.4 本書涵蓋的圖像處理范圍
1.5 本書的網站
1.6 符號
1.7 基本原理
1.8 怎樣組織本書的參考文獻
小結
第2章 灰度變換與空間濾波
前言
2.1 背景
2.2 灰度變換函數 第1章 緒言
前言
1.1 背景
1.2 什么是數字圖像處理
1.3 MATLAB和圖像處理工具箱基礎
1.4 本書涵蓋的圖像處理范圍
1.5 本書的網站
1.6 符號
1.7 基本原理
1.8 怎樣組織本書的參考文獻
小結
第2章 灰度變換與空間濾波
前言
2.1 背景
2.2 灰度變換函數
2.3 直方圖處理與函數繪圖
2.4 空間濾波
2.5 圖像處理工具箱的標準空間濾波器
小結
第3章 頻率域濾波
前言
3.1 二維離散傅里葉變換
3.2 在MATLAB中計算和觀察二維DFT
3.3 頻率域濾波
3.4 從空間濾波器獲得頻率域濾波器
3.5 在頻率域中直接生成濾波器
3.6 高通(銳化)頻率域濾波器
小結
第4章 圖像復原和重建
前言
4.1 圖像退化/復原處理的模型
4.2 噪聲模型
4.3 僅有噪聲的復原——空間濾波
4.4 使用頻率域濾波降低周期噪聲
4.5 退化函數建模
4.6 直接逆濾波
4.7 維納濾波
4.8 由投影重建圖像
小結
第5章 彩色圖像處理
前言
5.1 MATLAB中彩色圖像的表示
5.2 彩色空間轉換
5.3 彩色圖像處理基礎
5.4 彩色變換
5.5 彩色圖像的空間濾波
5.6 直接在RGB向量空間的處理
小結
第6章 圖像壓縮
前言
6.1 背景
6.2 編碼冗余
6.3 空間冗余
6.4 不相關信息
6.5 JPEG壓縮
6.6 視頻壓縮
小結
第7章 圖像分割
前言
7.1 點、線和邊緣檢測
7.2 使用霍夫變換進行線檢測
7.3 閾值處理
7.4 基于區域的分割
7.5 使用分水嶺變換的分割
小結
第8章 表示與描述
前言
8.1 背景
8.2 表示
8.3 邊界描繪子
8.4 區域描繪子
8.5 使用主分量進行描述
小結
附錄A M函數匯總
附錄B ICE和MATLAB圖形用戶界面
附錄C 附加的自定義M函數
參考文獻
索引
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