這是圖像處理基礎(chǔ)理論論述同以MATLAB為主要工具的軟件實踐方法相對照的第一本書。本書集成了岡薩雷斯和伍茲所著的《數(shù)字圖像處理》一書中重要的原文材料和MathWorks公司的圖像處理工具箱。本書的特色在于重點強調(diào)怎樣通過開發(fā)新代碼來加強這些軟件工具。本書在介紹MATLAB編程基礎(chǔ)知識之后，講述了圖像處理的主干內(nèi)容，包括灰度變換、線性和非線性空間濾波、頻率域濾波、圖像復(fù)原與重建、彩色圖像處理、圖像壓縮、圖像分割、區(qū)域和邊界表示與描述。本書已針對本科教學(xué)需求對超出教學(xué)范圍的部分內(nèi)容進(jìn)行了刪減。
本書將圖像處理基礎(chǔ)理論論述與以MATLAB為主要工具的軟件實踐方法相對照，集成了岡薩雷斯和伍茲所著的《數(shù)字圖像處理（第三版）》一書中的重要內(nèi)容和MathWorks 公司的圖像處理工具箱，特色在于重點強調(diào)了怎樣通過開發(fā)新代碼來增強這些軟件工具的功能。全書在介紹MATLAB編程基礎(chǔ)知識之后，講述了圖像處理的主要內(nèi)容，具體包括灰度變換、線性和非線性空間濾波、頻率域濾波、圖像復(fù)原與重建、彩色圖像處理、圖像壓縮、圖像分割、區(qū)域和邊界表示與描述等。 本書根據(jù)一般學(xué)校的授課側(cè)重進(jìn)行了適當(dāng)縮減，以更好地適應(yīng)教學(xué)需求，其中刪除了原著中幾何變換和圖像配準(zhǔn)、小波、形態(tài)學(xué)圖像處理等內(nèi)容，形成了適合本科教學(xué)層次的該版本。本書的主要特色：1、本書自成體系并以工具書的風(fēng)格書寫2、開發(fā)了100多個圖像處理函數(shù)，在圖像處理工具箱中現(xiàn)有函數(shù)的基礎(chǔ)上增加了40%3、討論和實現(xiàn)了數(shù)字圖像處理主流內(nèi)容中的算法和MATLAB函數(shù)4、除了對第一版的主要議題加以修訂以外，本版本的特點涵蓋了雷登變換、幾何變換、圖像配準(zhǔn)、彩色剖面和獨立于設(shè)備的彩色變換、針對于視頻的壓縮函數(shù)、自適應(yīng)閾值算法等5、包含了與MATLAB一起使用的詳細(xì)的C代碼6、包含了圖形用戶界面（GUI）的詳細(xì)設(shè)計原書第一作者Rafael C. Gonzalez是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的權(quán)威人物，他在模式識別、圖像處理和機(jī)器人領(lǐng)域編寫或與人合著了100多篇技術(shù)文章、兩本書和5本教材。岡薩雷斯博士的著作已被世界1000多所大學(xué)和研究所采用，深受讀者喜愛。
1965年畢業(yè)于美國邁阿密大學(xué)，獲得電氣工程學(xué)士學(xué)位；1967年和1970年在美國佛羅里達(dá)大學(xué)蓋恩斯維爾分校分別獲得電氣工程碩士學(xué)位和博士學(xué)位，現(xiàn)為田納西大學(xué)諾克斯維爾分校教授。岡薩雷斯是田納西大學(xué)“圖像與模式分析實驗室”和“機(jī)器人與計算機(jī)視覺實驗室”的創(chuàng)建人。他還頻繁地為模式識別、圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的業(yè)界和政府提供咨詢服務(wù)。在業(yè)界取得的成就有：1987年因田納西的商業(yè)開發(fā)獲IEEE杰出工程人員獎；1988年因商業(yè)圖像處理獲Albert Rose Nat獎；1989年因其在技術(shù)轉(zhuǎn)化方面的貢獻(xiàn)獲Otto Wheeley獎；1989年獲Coopers和Lybrand Entrepreneur年度獎；1993年因其技術(shù)開發(fā)貢獻(xiàn)獲自動成像協(xié)會國家獎。岡薩雷斯在模式識別、圖像處理和機(jī)器人領(lǐng)域發(fā)表了100多篇論文，出版了兩本專著及4本教材。他的圖書已被全球1000多所大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)使用。他還是IEEE會士。
第1章 緒言
前言
1.1 背景
1.2 什么是數(shù)字圖像處理
1.3 MATLAB和圖像處理工具箱基礎(chǔ)
1.4 本書涵蓋的圖像處理范圍
1.5 本書的網(wǎng)站
1.6 符號
1.7 基本原理
1.8 怎樣組織本書的參考文獻(xiàn)
小結(jié)
第2章 灰度變換與空間濾波
前言
2.1 背景
2.2 灰度變換函數(shù) 第1章 緒言
前言
1.1 背景
1.2 什么是數(shù)字圖像處理
1.3 MATLAB和圖像處理工具箱基礎(chǔ)
1.4 本書涵蓋的圖像處理范圍
1.5 本書的網(wǎng)站
1.6 符號
1.7 基本原理
1.8 怎樣組織本書的參考文獻(xiàn)
小結(jié)
第2章 灰度變換與空間濾波
前言
2.1 背景
2.2 灰度變換函數(shù)
2.3 直方圖處理與函數(shù)繪圖
2.4 空間濾波
2.5 圖像處理工具箱的標(biāo)準(zhǔn)空間濾波器
小結(jié)
第3章 頻率域濾波
前言
3.1 二維離散傅里葉變換
3.2 在MATLAB中計算和觀察二維DFT
3.3 頻率域濾波
3.4 從空間濾波器獲得頻率域濾波器
3.5 在頻率域中直接生成濾波器
3.6 高通(銳化)頻率域濾波器
小結(jié)
第4章 圖像復(fù)原和重建
前言
4.1 圖像退化/復(fù)原處理的模型
4.2 噪聲模型
4.3 僅有噪聲的復(fù)原——空間濾波
4.4 使用頻率域濾波降低周期噪聲
4.5 退化函數(shù)建模
4.6 直接逆濾波
4.7 維納濾波
4.8 由投影重建圖像
小結(jié)
第5章 彩色圖像處理
前言
5.1 MATLAB中彩色圖像的表示
5.2 彩色空間轉(zhuǎn)換
5.3 彩色圖像處理基礎(chǔ)
5.4 彩色變換
5.5 彩色圖像的空間濾波
5.6 直接在RGB向量空間的處理
小結(jié)
第6章 圖像壓縮
前言
6.1 背景
6.2 編碼冗余
6.3 空間冗余
6.4 不相關(guān)信息
6.5 JPEG壓縮
6.6 視頻壓縮
小結(jié)
第7章 圖像分割
前言
7.1 點、線和邊緣檢測
7.2 使用霍夫變換進(jìn)行線檢測
7.3 閾值處理
7.4 基于區(qū)域的分割
7.5 使用分水嶺變換的分割
小結(jié)
第8章 表示與描述
前言
8.1 背景
8.2 表示
8.3 邊界描繪子
8.4 區(qū)域描繪子
8.5 使用主分量進(jìn)行描述
小結(jié)
附錄A M函數(shù)匯總
附錄B ICE和MATLAB圖形用戶界面
附錄C 附加的自定義M函數(shù)
參考文獻(xiàn)
索引
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