邏輯斯諦回歸是*常用的統計方法之一，應用于醫療統計、信用評級、社會統計、計量經濟學等諸多領域。本書結合SAS軟件和R軟件等，簡介邏輯斯諦回歸方法的理論及應用，全書共分6章，分別介紹統計模型、單一預測的邏輯斯諦模型、多元預測的邏輯斯諦模型、邏輯斯諦模型的檢驗與擬合、分組邏輯斯諦模型回歸、貝葉斯邏輯斯諦回歸等內容。內容清晰，注重應用，尤其配有相關算法SAS軟件代碼，方便使用。本書適合統計專業本科生作為專業參考書，也可供相關科研人員參考。
作者簡介
前 言
第 1 章 統計模型1
1.1 什么是統計模型?2
1.2 邏輯斯諦回歸建模基礎 4
1.3 伯努利分布 5
1.4 估計的方法 7
SAS 代碼11
Stata 代碼12
第 2 章 單一預測邏輯斯諦模型13
2.1 二元預測模型14
2.2 預測因子､ 概率､ 優勢比18
2.3 基本的模型統計量20
2.3.1 標準誤21
2.3.2 z 統計量 23
2.3.3 p 值23
2.3.4 置信區間24
2.4 分類預測模型28
2.5 連續預測模型32
2.5.1 連續預測因子的種類32
2.5.2 簡單的廣義加性模型33
2.5.3 中心化34
2.5.4 標準化36
2.6 預測37Ⅺ
2.6.1 模型預測的基礎37
2.6.2 預測置信區間39
SAS 代碼40
Stata 代碼46
第 3 章 多元預測邏輯斯諦模型49
3.1 預測因子的選擇和解釋50
3.2 邏輯斯諦模型的統計量53
3.3 信息準則檢驗58
3.3.1 赤池信息準則58
3.3.2 有限樣本59
3.3.3 貝葉斯信息準則60
3.3.4 其他信息準則測試60
3.4 模型擬合過程: 校準標準誤61
3.4.1 預測標準誤61
3.4.2 Robust 和 Sandwich 變量估計63
3.4.3 步步為營法則64
3.5 風險因子､ 混雜因子､ 效應修正因子以及交互作用65
SAS 代碼67
Stata 代碼70
第 4 章 邏輯斯諦模型的檢驗和擬合71
4.1 檢驗邏輯斯諦模型的擬合72
4.1.1 皮爾遜卡方擬合優度檢驗72
4.1.2 似然比檢驗73
4.1.3 殘差分析74
4.1.4 條件效果圖80
4.2 分類統計82
4.2.1 S￣ S 圖表84
4.2.2 ROC 分析84
4.2.3 混淆矩陣86
目 錄Ⅻ
4.3 Hosmer￣ Lemeshow 統計量88
4.4 錯亂的數據模型與完美的預測91
4.5 精確邏輯斯諦回歸93
4.6 建模表數據96
SAS 代碼101
Stata 代碼106
第 5 章 分組邏輯斯諦回歸108
5.1 二項概率分布函數 109
5.2 從觀測到分組數據 110
5.3 識別和調整額外的殘差 114
5.4 分組邏輯斯諦回歸的建立和解釋 116
5.5 β￣ 二項回歸 118
SAS 代碼124
Stata 代碼126
第 6 章 貝葉斯邏輯斯諦回歸128
6.1 貝葉斯方法簡述 129
6.2 實例: 貝葉斯邏輯斯諦回歸 131
6.2.1 使用 R 的貝葉斯邏輯斯諦回歸131
6.2.2 使用 JAGS 軟件的貝葉斯邏輯斯諦回歸139
6.2.3 先驗信息的貝葉斯邏輯斯諦回歸分析 145
SAS 代碼148
Stata 代碼150
總結151
參考文獻153
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