本書首先介紹了云計算與大數據的簡史、發展歷程，討論了當前大數據所要解決的5大問題，然后對面向云計算與大數據的體系架構搭建進行全面剖析，給讀者講述在云與大數據的時代做什么、怎么做才是對的，然后結合業界的具體實踐講解了2個平臺建設的案例，一個是大數據平臺的搭建，一個是混合云平臺的搭建。
本書抽絲剝繭地講述了云計算簡史、大數據的前世今生，糾正了一些時下被誤導的觀點，分析了大數據與Hadoop的關系、云計算與大數據的關系，從開源vs.閉源的角度闡釋了整個業界的軟件定義趨勢、商用硬件趨勢并預言了硬件回歸的必然趨勢，然后用案例講解了云計算或大數據系統體系架構的設計與實現。
Ricky Sun (孫宇熙)
業界知名的云計算、數據存儲與大數據專家。現任完美世界集團執行副總裁，互聯網信息娛樂產品線總經理。Ricky有在硅谷和國內超過20年的學習、工作、生活和創業的經驗。既有在大型跨國公司(EMC、Microsoft、Yahoo!)的工作經歷，也有過往成功的創業經歷。哈爾濱工業大學外籍客座教授、中國電子學會云計算專家委員會委員。愛好：史前文明探索、瓷器收藏、健身、跨國交流。
目 錄
第1章 揭秘云計算 1
1.1 云從哪里來 1
1.1.1 云計算科技史 1
1.1.2 業務需求推動IT發展 6
1.2 云的多重形態 8
1.2.1 云計算的多重服務模式 8
1.2.2 公有云vs.私有云vs.混合云 9
1.2.3 云的形態并非一成不變 12
1.3 關于云計算效率的討論 18
1.3.1 公有云效率更高？ 18
1.3.2 云計算優化要論 22
1.4 業界如何建云 24
1.4.1 云計算最佳實踐五原則 25
1.4.2 云服務與產品的演進 28
1.4.3 開源 33
第1章參考文獻 42
第2章 揭秘大數據 44
2.1 大數據從何而來？ 44
2.1.1 大數據的催化劑 44
2.1.2 Data Big Data Data 47
2.1.3 大數據不只是Hadoop 52
2.2 大數據的五大問題 54
2.2.1 大數據存儲 55
2.2.2 大數據管理與分析 63
2.2.3 大數據科學 66
2.2.4 大數據應用 68
2.3 大數據四大陣營 71
2.3.1 OLTP陣營 71
2.3.2 OLAP陣營 77
2.3.3 MPP陣營 80
2.3.4 流數據處理陣營 83
第2章參考文獻 87
第3章 云計算與大數據體系架構剖析 89
3.1 關于開源與閉源的探討 89
3.1.1 軟件在吃所有人的午餐！ 89
3.1.2 商品化硬件趨勢分析 92
3.1.3 硬件回歸 97
3.2 XaaS：一切即服務 106
3.2.1 軟件定義的必要性 108
3.2.2 軟件定義的數據中心 113
3.2.3 軟件定義的計算 117
3.2.4 軟件定義的存儲 121
3.2.5 軟件定義的網絡 126
3.2.6 資源管理、高可用與自動化 135
第3章參考文獻 143
第4章 云計算與大數據進階 144
4.1 可擴展系統構建 144
4.1.1 可擴展數據庫 148
4.1.2 可擴展存儲系統 153
4.2 開源模式探討 159
4.2.1 開源業務模式 159
4.2.2 大數據開源案例 162
4.3 從SOA到MSA 165
第4章參考文獻 170
第5章 大數據應用與云平臺實戰 172
5.1 大數據應用實踐 172
5.1.1 基于開源架構的股票行情分析與預測 172
5.1.2 IMDG應用場景 175
5.1.3 VADL（視頻分析數據湖泊）系統 178
5.2 云平臺&應用實踐 182
5.2.1 如何改造傳統應用為云應用 182
5.2.2 探究業界云存儲平臺 186
第5章參考文獻 197
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