本書比較系統地介紹數理統計的基本概念，原理和方法，全書分五章，包括抽樣和抽樣分布，參數估計，假設檢驗，方差分析和正交試驗設計，回歸分析；書后并附有概率論基本知識。
本書基本概念敘述清晰，循序漸進，內容較為全面，應用性強，各章配有大量的例題和習題，便于教學和自學。
本書可作高等學院校工科各專業研究生或高年級學生教材，也可供科學技術工作者閱讀參考。
汪榮鑫 1936年生，1957年畢業于北京大學數學力學系。現為西安交通大學副教授，中國數學會概率統計學會事理、西安交通大學應用概率教研室主任。多年來從事概率論與數理統計數學，以及應用概率和排隊論的研究。近年來主要論文有：《隨機服務系統的逼近理論》《SM/M/C排隊系
前言
引言
第一章 抽樣和抽樣分布
1 母體與子樣
1.1 母體及其分布
1.2 子樣
1.3 子樣分布
1.4 子樣數字特征
2 一些常用的抽樣分布
2.1 X2分布
2.2 t分布
2.3 F分布
第一章習題
第二章 參數估計
1 點估計和估計量的求法 前言
引言
第一章 抽樣和抽樣分布
1 母體與子樣
1.1 母體及其分布
1.2 子樣
1.3 子樣分布
1.4 子樣數字特征
2 一些常用的抽樣分布
2.1 X2分布
2.2 t分布
2.3 F分布
第一章習題
第二章 參數估計
1 點估計和估計量的求法
1.1 什么叫參數估計？
1.2 矩法
1.3 最大似然估計法
1.4 用子樣中位數和極差估計正態母體的參數
2 估計量的好壞標準
2.1 無偏性
2.3 相合估計量
2.3 優效估計
3 區間估計
3.1 區間估計簡述
3.2 大子樣對母體評均數區間估計
3.3 正態母體平均數區間估計
3.4 大子樣對兩個線體平均數之差區間估計
3.5 兩個正態母體平均數之差區間估計
3.6 正態母體方差區間估計
3.7 兩個正態母體方差比的區間估計
3.8 單側置信區間
第二章習題
第三章 假設檢驗
1 假設檢驗初述，二類錯誤
2 檢驗母體平均數
2.1 檢驗正態母體平均數（方差未知）——t檢驗
2.2 用大子樣檢驗母體平均數——u檢驗
2.3 檢驗兩個正態母體平均數相等——t檢驗
2.4 用大子樣檢驗兩個體平均數相等——u檢驗
3 檢驗母體方差
3.1 檢驗正態母體的方差——x2檢驗
3.2 檢驗兩個正態母體方差相等——F檢驗
4 單側假設檢驗
5 分布假設檢驗
第三章習題
第四章 方差分析、正交試驗設計
1 一元方差分析
2 二元方差分析
2.1 非重復試驗二元方差分析
……
第五章 回歸分析
參考書
附錄 概率論基本知識
習題答案
附表
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