深入淺出地講解統計方法，基于應用案例闡述數據分析的一般思路和SPSS操作實踐，使讀者知其然更知其所以然，是本書一直堅持的風格。本書的特色在于：注重方法核心原理的講解，突出以統計原理明晰為前提的SPSS實操。基于典型統計分析案例，循序漸進地引導讀者利用SPSS實現數據的組織、整理、描述和建模分析。旨在幫助讀者領會統計分析方法精髓，掌握SPSS軟件操作，擁有利用SPSS解決實際數據分析問題的能力。
《統計分析與SPSS的應用》自2001年第一版出版以來，至今已有16年。它是編者在長期從事統計教學、科研以及企事業統計分析項目實踐的基礎上形成并不斷完善的心血之作。本書自出版以來深受統計、經濟、管理、生物醫學、心理學等眾多領域從事數據工作的教師、學者、學生以及實際工作者的廣泛關注和好評，被許多高校選作統計和經濟管理類相關專業統計分析軟件課程的指定教材，也成為國內統計分析軟件書籍的標桿之作。
對統計分析方法深入淺出的講解，以實際數據為紐帶說明SPSS的操作，以應用案例為背景闡述數據分析的思路，是本書一直堅持的風格。其特點在于：
第一，體系完整，內容規范，結構安排面向實踐。本教材吸收了國外統計軟件和統計學教材的共同特點，確保了教材的體系完整性及內容規范性。同時，面向實踐，以統計分析的實際過程為主線，從軟件基礎和數據管理入手，按照數據分析需求由淺入深、分析方法從易到難的實戰思路組織全書內容。全書涵蓋了統計分析和軟件的各個重要模塊，囊括了描述統計、參數檢驗、方差分析、非參數檢驗、一般線性回歸、
聚類分析、因子分析
等基本統計分析方法、經典多元統計方法和軟件操作，能夠提綱挈領地有效幫助讀者全面快速掌握數據分析和軟件應用。
第二，講解的通俗性和嚴謹性相得益彰，使讀者不僅能夠知其然，而且能夠知其所以然。本教材立足于統計方法的正確應用，注重以通俗易懂的語言論述統計方法的核心原理，注重對軟件參數選項和分析結果統計含義的解釋，注重對軟件參數選項設置目的和應用必要性的講解。同時，在提升可讀性，弱化數學證明枯燥性的同時，兼顧嚴謹性，強化關鍵數學公式的論證，以加深讀者對分析原理的理解。
第三，以應用為目標，精心選取典型的實際統計分析案例和數據，循序漸進地引導讀者選擇恰當的統計分析方法，一步步地指導讀者利用統計軟件進行數據的組織、整理、描述和建模分析等。
第四版出版后，編寫者根據廣大教師、學生和行業讀者提出的反饋意見，在第四版中重點進行了如下修訂：第一，迎合國內讀者的語言習慣以及軟件版本升級，教材軟件采用了SPSS21中文版本。第二，調整和更新了部分案例和數據，不僅提升了教材的時效性和現實性，而且確保案例在具有普遍參照性的同時更具方法應用的典型性。此外，增加了更為詳盡的結果解釋，使教材的可讀性更強。
第三，適當增加和調整了各章的練習題。第四，增加了帶虛擬解釋變量的回歸分析。
第五，強化了術語和用詞的嚴謹性，使整本教材更加精煉和通順。
隨著數據分析應用需求的不斷加強，掌握SPSS這樣的權威統計分析軟件是十分必要的。真誠希望讀者能夠通過閱讀本書，逐步領會統計分析方法的精髓，掌握SPSS軟件的操作，并能夠利用SPSS解決實際數據分析問題。
本書不妥和錯誤之處，敬請各位讀者不吝指正。
薛薇，工學碩士，經濟學博士，中國人民大學應用統計學科研究中心副主任，中國人民大學統計學院副教授。主要研究領域：數據挖掘和文本挖掘、復雜網絡建模等。關注統計和數據挖掘算法及軟件應用、統計數據庫系統研發等方面。涉足金融、貿易等復雜網絡動態建模，電商數據分析，網絡新媒體輿論傳播、熱點事件主題跟蹤和預測建模，社會網絡分析和以數據挖掘為依托的客戶關系管理等領域。代表性教材：《統計分析與SPSS的應用》、《R語言數據挖掘》、《基于SPSS Modeler的數據挖掘》等。
第1章SPSS統計分析軟件概述
1．1SPSS使用基礎
1．2SPSS的基本運行方式
1．3利用SPSS進行數據分析的基本步驟
練習題
第2章SPSS數據文件的建立和管理
2．1SPSS數據文件
2．2SPSS數據的結構和定義方法
2．3SPSS數據的錄入與編輯
2．4SPSS數據的保存
2．5讀取其他格式的數據文件
2．6SPSS數據文件合并
練習題
第3章SPSS數據的預處理
3．1數據的排序
3．2查找重復個案
3．3變量計算
3．4數據選取
3．5計數
3．6分類匯總
3．7數據分組
3．8數據預處理的其他功能
練習題
第4章SPSS基本統計分析
4．1頻數分析
4．2計算基本描述統計量
4．3交叉分組下的頻數分析
4．4多選項分析
4．5比率分析
練習題
第5章SPSS的參數檢驗
5．1參數檢驗概述
5．2單樣本t檢驗
5．3兩獨立樣本t檢驗
5．4兩配對樣本t檢驗
練習題
第6章SPSS的方差分析
6．1方差分析概述
6．2單因素方差分析
6．3多因素方差分析
6．4協方差分析
練習題
第7章SPSS的非參數檢驗
7．1單樣本的非參數檢驗
7．2兩獨立樣本的非參數檢驗
7．3多獨立樣本的非參數檢驗
7．4兩配對樣本的非參數檢驗
7．5多配對樣本的非參數檢驗
練習題
第8章SPSS的相關分析
8．1相關分析
8．2繪制散點圖
8．3計算相關系數
8．4偏相關分析
練習題
第9章SPSS的線性回歸分析
9．1回歸分析概述
9．2線性回歸分析和線性回歸模型
9．3回歸方程的統計檢驗
9．4多元回歸分析中的其他問題
9．5線性回歸分析的基本操作
9．6線性回歸分析的應用舉例
9．7曲線估計
練習題
第10章SPSS的聚類分析
10．1聚類分析的一般問題
10．2層次聚類
10．3KMeans聚類
練習題
第11章SPSS的因子分析
11．1因子分析概述
11．2因子分析的基本內容
11．3因子分析的基本操作及案例
練習題
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