《數(shù)據(jù)管理與模型分析：STATA軟件應(yīng)用》整合數(shù)據(jù)挖掘、管理、模型分析及Stata統(tǒng)計軟件應(yīng)用于一體，較為系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)、缺失值與極端值的處理、因子分析、連續(xù)數(shù)據(jù)與OLS模型、分類數(shù)據(jù)與logistic模型、縱向數(shù)據(jù)與固定效果模型、多層數(shù)據(jù)與隨機(jī)效果模型、計數(shù)數(shù)據(jù)與相關(guān)模型。內(nèi)容循序漸進(jìn)，由易到難，結(jié)合大量實(shí)際問題講解數(shù)據(jù)處理技術(shù)、常規(guī)和前沿模型的特點(diǎn)及軟件操作示例，架起基礎(chǔ)統(tǒng)計理論和軟件應(yīng)用之間的橋梁，架起研究思路與數(shù)據(jù)管理和挖掘之間的橋梁，架起研究理論和數(shù)據(jù)分析方法之間的橋梁，為社會科學(xué)領(lǐng)域定量研究的專業(yè)教學(xué)和普及培訓(xùn)提供了一本通用教材。
導(dǎo)言
第一部分 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與管理
第一章 數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)
第一節(jié) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本類型
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的測量水平
第三節(jié) 數(shù)據(jù)的測量與模型的選擇
第二章 數(shù)據(jù)的缺失及其處理
第一節(jié) 數(shù)據(jù)缺失的機(jī)制及檢測
第二節(jié) 缺失數(shù)據(jù)的處理方法
第三節(jié) 幾種填補(bǔ)方法的實(shí)證演示
第三章 數(shù)據(jù)的極值及其處理
第一節(jié) 極值概述
第二節(jié) 極值的判斷方法
第三節(jié) 極值的應(yīng)對方法
第四章 數(shù)據(jù)的簡化與因子分 析
第一節(jié) 因子分 析的主要目的及基本概念
第二節(jié) 因子分 析的類型及原理
第三節(jié) 公因子提取方法
第四節(jié) 因子旋轉(zhuǎn)
第五節(jié) 因子結(jié)構(gòu)及因子分 析的基本假定
第六節(jié) 因子分 析應(yīng)用舉例
第二部分 常規(guī)回歸分 析模型
第五章 連續(xù)數(shù)據(jù)與OLS模型
第一節(jié) 相關(guān)分 析
第二節(jié) 線性回歸的基本原理
第三節(jié) 利用Stata進(jìn)行線性回歸分 析
第六章 分 類數(shù)據(jù)與logistic模型
第一節(jié) logistic回歸概述
第二節(jié) 二元logistic回歸的應(yīng)用
第三節(jié) 序次logistic回歸
第四節(jié) 多項式logistic回歸
第三部分 前沿回歸分 析模型
第七章 縱向數(shù)據(jù)與固定效果模型
第一節(jié) 固定效果模型簡介
第二節(jié) 固定效果模型的基本原理
第三節(jié) 線性固定效果模型的演示
第四節(jié) 線性固定效果模型的應(yīng)用
第五節(jié) 非線性固定效果模型的應(yīng)用
第八章 多層結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與多層模型
第一節(jié) 多層模型簡介
第二節(jié) 多層線性模型的基本原理
第三節(jié) 多層線性模型的應(yīng)用
第四節(jié) 多層非線性模型的應(yīng)用
第九章 計數(shù)數(shù)據(jù)與相關(guān)模型
第一節(jié) 泊松分 布及泊松模型
第二節(jié) 負(fù)二項式模型
第三節(jié) 零膨脹模型
第四節(jié) 零截斷模型
第五節(jié) 四類模型的比較
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