《Excel數據處理與分析》為適應軟件類課程特點和數據分析項目化教學改革需要，以Excel 2016為分析工具，按照多崗位的多條工作任務為主線，將統計分析理論與數據分析技巧融入具體的實踐過程，注重實用，由淺入深，循序漸進。《Excel數據處理與分析》內容包括Excel數據分析基礎、銷售數據分析、調查問卷分析、人事數據處理與分析以及財務信息分析等五個項目，涵蓋銷售狀況分析、銷售業績分析、銷售預測；職工檔案管理、考核管理、薪資管理；消費者構成分析、消費態度分析、消費行為分析以及財務報表分析、籌資分析、投資分析等多種典型工作任務和真實案例與技能訓練。
《Excel數據處理與分析》方法多樣，理實一體，步驟清晰，總結全面，既可作為各大院校財務、管理、統計等經濟管理類專業的教材，又可作為社會各界人士入職必備的崗前培訓手冊。
《Excel數據處理與分析》提供豐富的配套資源(課件、教學案例源數據、習題樣表和答案)，可掃描前言中的二維碼下載使用。
《Excel 數據處理與分析》特點如下： (1) 創新性。打破多年來 Excel 教材按操作方法分類構建章節的模式，以工作任務為主線，通過項目教學法將理論與實踐、課堂教學與職業崗位實際結合起來，實現“做中學”教學模式改革。 (2) 實用性。突出數據分析在實際工作中的工具性、管理性與實用性，引入大量有代表性的工作實例，讓讀者在掌握 Excel 2016 基本操作的同時，形成運用多種分析方法獨立分析多種來源的數據的能力，提升 Excel 應用技巧，積累經驗，提高辦公效率。 (3) 實踐性。以全真企業背景、業務、賬表、要求等為藍本，按照崗位工作流程介紹市場調查、行政人事、銷售、財務分析等崗位必備的數據分析處理能力，同時覆蓋理論、 經驗和技巧，具有強大的實踐指導性。《Excel 數據處理與分析》以常用的辦公軟件 Excel 2016 為工具，由淺入深，既適合新手學習數據分析技術， 也適合專業人員進一步夯實理論，增加熟練度和操作技巧；理實一體，既可適應學生在校學習的需要，也兼顧未來就業對數據分析知識、理論、技巧的要求；既適合高職高專統計、 會計、工商管理、人力資源管理等相關專業學生的學習，也適合廣大社會工作人員職業技 能提升、Excel 辦公效率提升的需要。
項目一 Excel數據分析基礎 1
學習情境一 Excel的基本操作 2
任務一 認識Excel 2016 2
任務二 數據的輸入與編輯 12
學習情境二 公式與函數的應用 25
任務一 公式與函數基礎 25
任務二 單元格引用 34
項目二 銷售數據分析 40
學習情境一 產品銷售狀況分析 41
任務一 銷售量基本統計與分析 41
任務二 銷售量綜合統計與分析 48
學習情境二 銷售人員業績分析 54
任務一 銷售業績統計與評比 54
任務二 銷售提成計算 61
學習情境三 銷售預測分析 65
任務一 移動平均法預測 65
任務二 指數平滑法預測 70
任務三 回歸分析法預測 75
項目三 人事數據處理與分析 83
學習情境一 職工基本信息處理 84
任務一 職工檔案建立、修改與
查詢 84
任務二 人才構成分析 91
學習情境二 職工考核管理 97
任務一 職工出勤統計 98
任務二 職工期末考核 102
學習情境三 職工薪資管理 107
任務一 基本薪資數據的統計 108
任務二 創建工資結算單 114
任務三 企業人工費用統計 120
項目四 調查問卷分析 125
學習情境一 問卷數據庫建立 126
任務一 問卷的回收與初審 126
任務二 問卷編碼 129
任務三 問卷數據錄入及二審 132
任務四 編碼替換與數據安全 142
學習情境二 消費者構成分析 147
任務一 消費者性別與學歷構成
分析 148
任務二 消費者年齡構成分析 153
學習情境三 消費態度分析 159
任務一 手機消費觀念分析 159
任務二 手機消費偏好分析 168
學習情境四 消費行為分析 173
任務一 手機消費行為的均值
分析 173
任務二 手機消費行為的方差
分析 183
任務三 手機消費行為的獨立性
檢驗 192
任務四 消費者對宏發公司消費
印象分析 197
項目五 財務信息處理與分析 209
學習情境一 財務報表分析 210
任務一 報表結構分析 210
任務二 報表比率分析 216
學習情境二 籌資決策分析 225
任務一 長期借款籌資模擬計算 226
任務二 最優資本結構設置 230
學習情境三 投資決策分析 233
任務一 一般投資業務分析 233
任務二 股票投資決策分析 239
任務三 債券投資決策分析 242
任務四 投資風險分析 244
參考文獻 249
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