醫學統計學作為醫學院校各專業必修的公共課程, 是進行科學研究必不可少的工具。該門課程注重于統計抽象思維及推理思維的應用, 這使得大多數醫學學生在學習中不得要領, 而學好統計學必須在理解基本概念、基本原理的基礎上完成一定數量的練習題, 才能加深對統計學的理解。統計學的學習并不注重計算過程, 側重于對基本概念、原理的理解, 思維能力的培養, 因此必須從繁重的計算中解脫出來, 以適應統計軟件帶來的統計學教學模式的轉變。本書內容主要包括SPSS統計軟件的分析實例和實習習題兩部分, 分析實例部分主要介紹各種常用統計方法的軟件操作和結果解釋, 以供學生學習SPPSS軟件使用及進行科學研究作為參考; 實習習題部分提供各章節有關基本概念、原理、基本方法的習題, 以供學生練習、復習思考使用。
適讀人群 ：醫學院校各專業的本科生使用，也可供碩士研究生和其他研究人員參考和使用。
《醫學統計學實習指導及SPSS17.0的應用》可供醫學院校各專業的本科生使用,也可供碩士研究生和其他研究人員參考和使用,作為學習SPSS軟件及進行科學研究的參考？
第一篇 SPSS分析實例
第一章 統計軟件SPSS17.0概述 3
第一節 SPSS17.0簡介 3
第二節 SPSS進行統計分析的基本步驟 4
第三節 SPSS17.0的主要窗口及功能 4
第四節 SPSS17.0的數據管理 6
第二章 定量資料的統計描述 9
第一節 正態分布資料的統計描述 9
第二節 偏態分布資料的統計描述 17
第三節 對數正態分布資料的統計描述 22
第三章 定量資料的統計推斷——t檢驗 27
第一節 樣本均數與總體均數比較的t檢驗 27
第二節 配對設計資料的t檢驗 29
第三節 成組設計兩樣本均數比較的t檢驗 31
第四章 卡方檢驗 34
第一節 獨立樣本資料的卡方檢驗 34
第二節 配對設計資料的卡方檢驗 39
第三節 趨勢卡方檢驗 41
第五章 定量資料的統計推斷——方差分析 44
第一節 完全隨機設計資料的方差分析 44
第二節 隨機區組設計資料的方差分析 49
第三節 析因設計資料的方差分析 54
第四節 交叉設計資料的方差分析 58
第五節 重復測量資料的方差分析 61
第六章 秩和檢驗 68
第一節 Wilcoxon符號秩和檢驗 68
第二節 成組設計兩樣本比較的秩和檢驗 70
第三節 成組設計多樣本比較的秩和檢驗 72
第四節 隨機區組設計的秩和檢驗 75
第七章 雙變量關聯性分析與直線回歸分析 78
第一節 直線相關分析 78
第二節 秩相關分析 81
第三節 分類變量的關聯性分析 83
第四節 直線回歸分析 87
第八章 生存分析 90
第一節 未分組資料的生存分析 90
第二節 分組資料的生存分析 94
第三節 生存曲線的比較 98
第九章 多重線性回歸分析 102
第十章 Logistic回歸分析 108
第十一章 常用統計圖 114
第一節 條圖 114
第二節 圓圖 119
第三節 線圖 121
第四節 散點圖 124
第十二章 常用流行病學研究資料的統計分析 127
第一節 病例對照研究資料的統計分析 127
第二節 隊列研究資料的統計分析 133
第三節 篩檢？診斷實驗的ROC分析 134
第二篇 實習習題
第一章 緒論 141
第二章 定量資料的統計描述 143
第三章 正態分布及其應用 146
第四章 總體均數的估計 148
第五章 定量資料的統計推斷——t檢驗 150
第六章 分類資料的統計描述 154
第七章 卡方檢驗 158
第八章 定量資料的統計推斷——方差分析 162
第九章 秩和檢驗 165
第十章 雙變量關聯性分析與直線回歸分析 169
第十一章 生存分析 172
第十二章 統計圖表 175
綜合練習題一 177
綜合練習題二 184
參考文獻 192
第一篇 SPSS分析實例
第一章 統計軟件SPSS17.0概述
提要
1. SPSS17.0簡介
2. SPSS進行統計分析的基本步驟
3. SPSS17.0的主要窗口及功能
4. SPSS17.0的數據管理
第一節 SPSS17.0簡介
SPSS為statistical package for the social sciences(社會科學統計軟件包)的首字母縮寫，隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為statistical product and service solutions(統計產品與服務解決方案)？
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